关于 DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 如果想进一步了解 DataX ,请进一步查看 DataX 详细介绍 . 关于增量更新 DataX 支持多种数据库的读写, json 格式配置文件很容易编写, 同步性能很好, 通常可以达到每

从hive抽取数据,写入hbase 一.datax插件hbase12xwriter开发 查看datax源码,发现有hbase094xwriter和hbase11xwriter源码,说明datax支持hbase写入,再查看测试和生产环境使用的hbase版本是:hbase-1.2.0-cdh5.8.4 自己写一个hbase12xwriter插件包 开发流程: 1.搭建项目模块module datax-all项目上右击->New->other->Maven->Maven Module选中

一.简介 在Java8之前,日期时间API一直被开发者诟病,包括:java.util.Date是可变类型,SimpleDateFormat非线程安全等问题.故此,Java8引入了一套全新的日期时间处理API,新的API基于ISO标准日历系统. 二.日期初识 示例1: 获取当天日期 Java 8中的 LocalDate 用于表示当天日期.和java.util.Date不同,它只有日期,不包含时间. public static void main(String[] args) { LocalDate

一.简介 在Java8之前,日期时间API一直被开发者诟病,包括:java.util.Date是可变类型,SimpleDateFormat非线程安全等问题.故此,Java8引入了一套全新的日期时间处理API,新的API基于ISO标准日历系统. Java中位置: java.lang.Objectjava.util.Datejava.sql.Date public class Dateextends Date一个大约一毫秒值的薄包装,允许JDBC将其标识为SQL DATE值. 毫秒值表示1970年1

之前说过关于java日志跟踪的几大主要用的框架,也说到了,其实在其中,Log4J充当着一个相当重要的角色.目前,大部分框架也都是采用的是Log4J,虽然说它已经停止了更新,作者也重新起了LogBack的项目,但是,LogBack目前在国内的使用还是相当的少.目前大部分项目还是使用的是Log4J,所以记录一下Log4J的一些常见的使用方法和配置.   1.简单的Log4J使用实例      Log4J作为一个较好的框架,它有着功能强大操作简单的特点,在日常开发过程中,其实需要开发人员做的,大部分是

BOM模块常用表结构 表名: bom.bom_bill_of_materials 说明: BOM清单父项目 BILL_SEQUENCE_ID NUMBER 清单序号(关键字)ASSEMBLY_ITEM_ID NUMBER 装配件内码ORGANIZATION_ID NUMBER 组织代码ASSEMBLY_TYPE NUMBER 装配类别SPECFIIC_ASSEMBLY_COMMENT VARCHAR2(240) 注释(装配件状态P.R等)COMMON_ORGANIZATION_ID NUMBER

主要功能: 1.支持R3所有表(标准.自建)下传,下传方式为FTP 2.支持输出字段选择及顺序调整 3.支持动态条件,不同的表会有不同的选择条件,根据不同的条件选择需要下传的数据 4.支持单表.多表.以及输出数据再次加工(需自己写输出逻辑扩展程序,可参考YTEMPLET) 5.支持多表查询,及多表查询的动态选择条件 6.支持大数据量表分批取数.以及分批下传(已通过BSEG大数据量表测试) 7.支持单文件下传(只生产一个文件,默认是分批下传,会产生多个文件) 8.其它支持参看选择屏幕     程序

package com.ctid.rachel.core.util; import java.math.BigDecimal;import java.util.Calendar;import java.util.Date; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 日期及时间处理工具类 * @author 肖复禹 * @date 2015-9-16 * @email xiaofuyu@ctid.com.cn */@Compone

-- 数据库SQL总结中........... --SQL分类: (CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) ---DDL—数据定义语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) ---DML—数据操纵语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) --DCL—数据控制语言--设置内存选项--设置 min server memory 配置项EXEC sp_configure N'min server memory (MB)', 0 --设置 max

一.全量同步 本文以mysql -> mysql为示例: 本次测试的表为mysql的系统库-sakila中的actor表,由于不支持目的端自动建表,此处预先建立目的表: CREATE TABLE `actor_copy` ( `actor_id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `last_update` timestamp NOT NULL DEFAULT

简单三步: 1.  新增变量 MaxID和MaxCreateDate以及Variable 2.  放置一个 Execute SQL  Task ,用SQL 来获取 MaxID和MaxCreateDate ,并设置Result Set ), COALESCE(MAX(created_at), ) , MaxID = MAX(id) FROM http_requests 3. 点击Data Flow Task, 在属性框中找到 Expressions.点击’…’打开对话框.然后将SqlCommand

插件文档: https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/hdfswriter/doc/hdfswriter.md   1,参照第1篇日记,安装好datax   2,使用命令生成mysql导入导出的json模板, 修改模板 python datax.py -r mysqlreader -w mysqlwriter   {     "job": {         "content": [             {    

 solr与.net系列课程(六)solr定时增量索引与安全 solr增量索引的方式,就是一个Http请求,但是这样的请求显然不能满足要求,我们需要的是一个自动的增量索引,solr官方提供了一个定时器实例,来完成增量索引, 首先下载 apache-solr-dataimportscheduler-1.0.jar,下载地址:http://solr-dataimport-scheduler.googlecode.com/files/apache-solr-dataimportscheduler-1.

在BW中,存在两种数据抽取方式,完全更新与增量更新,完全更新是每次把截至到某个时间的数据全部抽取,增量抽取则只抽取上次和本次抽取之间更新的数据,很显然,增量抽取能够提高系统效率,根据SAP帮 助的说法,增量更新又分为时间戳和增量队列两种方法,其中财务数据的抽取为时间戳增量法,后勤数据的抽取为增强队列法.对于增量更新,都需要先对数据抽取 进行初始化,然后再进行增量的抽取.对于时间戳增量法,系统存在一个延迟时间,即时间戳设置时间与记账时间的差异,比如时间戳是根据创建时间(或输入时 间)来确定是否更新

本文转自:https://code.google.com/p/solr-dataimport-scheduler/ Solr Data Import Hander Scheduler 说明:Solr官方提供了很强大的Data Import Request Handler,同时提供了一个简单的 Scheduler,Url:http://wiki.apache.org/solr/DataImportHandler示例中的 Scheduler 只支持增量更新,不支持定期重做索引,因此我做了一个简单的封

本篇文章是Integration Services系列的第四篇,详细内容请参考原文. 回顾增量加载记住,在SSIS增量加载有三个使用案例:1.New rows-add rows to the destination that have been added to the source since the previous load.2.Updated rows-update rows in the destination that have been updated in the source

本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

为什么我们需要一个新的时间日期API Java开发中一直存在一个问题,JDK提供的时间日期API一直对开发者没有提供良好的支持. 比如,已有的的类(如java.util.Date和SimpleDateFormatter)不是线程安全的,会在并发情况下留下一些隐患,这不是开发者在编写处理日期的代码块时想要的效果. 某些日期时间处理类也表现出了相当不合理的设计,比如在java.util.Date类中,年从1900开始,月从1开始,日从0开始——就表现的不是很直观. 这些问题导致我们会选择一些第三方的

MariaDB之基于Percona Xtrabackup备份大数据库[完整备份与增量备份] 1.Xtrabackup的安装 percona-xtrabackup-2.2.3-4982.el6.x86_64.rpm lftp 172.16.0.1:/pub/Sources/6.x86_64/Percona> get percona-xtrabackup-2.2.3-4982.el6.x86_64.rpm     yum -y install percona-xtrabackup-2.2.3-498

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