工作中经常会遇到,要在sql中查询报表,查询结果要求按照日期来罗列, 或按照天, 或按照月,年. 这个时候我们经常会苦恼,datetime是精确到毫秒的,如果单纯的group by datetime就会导致结果不正确. 这是我们可以利用convert函数: SELECT convert(varchar(10),CreateDate,120) ,var1 ,var2 FROM Table GROUP BY convert(varchar(10),CreateDate,120) ASC 第一个参数是

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SELECT `menuid`, SUM(`num`)AS total, `storeid`, DATE_FORMAT(`dateline`,'%Y-%m-%d') days FROM loss WHERE `storeid` = 2 GROUP BY days,menuid -- 查询 月 周 天 select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks; selec

PPSM06S70:  Add  moddate EDITSPRINTJOB:  MAX(TO_CHAR(ETRN.MODDATE, 'yyyy/mm/dd/HH24:MI AM')) ACTUAL_SHIPDATE 4.Test Scenario (1) :Query SQL Test DN:8016578337 SELECT CTRN.TKCTID TRUCK_ID, CTRN.TKCTID TKNO, MAX(HVSP.CONTAINER_ID) CONTAINER_ID, MAX(NVL

1.连接字符串 SQL Server 身份验证,如:"server=yqzhu-peter;database=WindWMNew1_DB;uid=sa;pwd=ABcd1234;Connect Timeout=1000" 2.sa(system administrator),dbo(database owner) 3.SQL 不区分大小写,包括sql语句,数据库名,表名,字段名,变量名,函数名,以及字段中实际值的比较 use wfc_db go create table TestCas

Vux使用心得 参考链接 布局 简单平分:水平布局和垂直布局 <template> <divider>Horizontal</divider> <flexbox style="height:40px;"> <flexbox-item><div class="flex-demo">1</div></flexbox-item> <flexbox-item><

基本环境配置 版本:Python3 系统:Windows 需要安装: 1.JDK - Download JDK,Appium要求用户必须配置JAVA环境, 否则启动Seesion报错. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 2.Appium - Do

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一.数据库自增(单实例) 1.方案描述 基于数据库自增ID(auto_increment)利用其来充当分布式ID.实现方式就是用一张表来充当ID生成器,当我们需要ID时,向表中插入一条记录返回主键ID. CREATE TABLE identity_table(  `id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',  `value` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'value'

SELECT        DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, postDate), 0)FROM          tableWHERE        (postDate >= @StartDate) AND (postDate < DATEADD(day, 1, @EndDate))GROUP BY DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, postDate), 0)ORDER BY DATEADD(dd, DATEDIFF(dd, 0, postDate

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2 { internal class Program { private static void Main(string[] args) { DataTable dt = n

翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 3-12 分页和过滤 问题 你想使用分页和过滤来创建查询. 解决方案 假设你有如图3-13所示的模型,模型中有一个Custormer实体类型. 图3-13 包含一个Customer实体类型的模型 你有一个基于过滤条件来显示客户信息的应用.你的公司有许多客户(也许数百万!),为了保证尽可能响应的用户体验,你想在每一页上只显示一定数量的客户.创建一个查询,它能过虑客户并按页返回可控数量的结果集.

1.tiim模块,因为方法较多我就写在code里面了,后面有注释 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ print("time".center(60,"-")) print(time.asctime()) #返回字符串格式 外国的时间 #Fri Nov 18 11:25:08 2016 t = time.localtime() #本地时间 #print(t) #这是一个对象所以需要 print(t.tm_year,t.t

mysql方法来源于:http://www.cnblogs.com/jjcc/p/5896588.html ###在网上看到一篇,非常赞的方法### 比如说要获取班级的前3名,mysql就可以用GROUP_CONCAT  + GROUP BY + substring_index实现. 考试表 DROP TABLE IF EXISTS `test`;CREATE TABLE `test` (`id` int(11) DEFAULT NULL,`name` varchar(20) DEFAULT N

1.创建表 Staff CREATE TABLE [dbo].[Staff]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, [Money] [int] NULL, [CreateDate] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO 2.为Staff表填充数据 INSERT INTO [dbo].[Staff]([Name],[Sex],[Department],[Money],[CreateDate]) ,'2011-11-12' UNIO

1. 处理 sql server 导出的 datetime 类型的字段 在进行sql server向mysql等其他数据进行迁移数据时,会发现使用sql server导出的datetime类型的结果是16进制表示的二进制的结果,类似于:CAST(0x00009E0E0095524F AS DateTime),这样形式的datetime是无法向其他数据库插入的,所以需要将这种表现形式进行转换.搜索了很久,才在在stackoverflow上找到正确的转换方法.在网上看到很多人都这个问题都不知道解决办

mysql> select accid as uid,date(datetime) AS datetime from game.logLogin GROUP BY accid HAVING datetime='2013-8-20'; +---------+------------+ | uid | datetime | +---------+------------+ | | -- | | | -- | +---------+------------+ rows in set (0.00 sec

例子: public static void getUserRFM(DateTime beginTime, DateTime endTime)        {            MongoDatabase mongoDB = getConnection(); //会员消费明细的实体类            List<Ky_Shopplist> shopplist = new List<Ky_Shopplist>(); //获得Ky_shopplist集合           

今天用实例总结一下group by的用法. 归纳一下:group by:ALL ,Cube,RollUP,Compute,Compute by 创建数据脚本 Create Table SalesInfo(Ctiy nvarchar(50),OrderDate datetime,OrderID int) insert into  SalesInfoselect N'北京','2014-06-09',1001union allselect N'北京','2014-08-09',1002union a

例子: public static void getUserRFM(DateTime beginTime, DateTime endTime)        {            MongoDatabase mongoDB = getConnection(); //会员消费明细的实体类            List<Ky_Shopplist> shopplist = new List<Ky_Shopplist>(); //获得Ky_shopplist集合