我们今天主要向大家讲述的是DB2物化视图——MQT 物化查询表使用,以下就是对DB2物化视图之MQT物化查询表的正确使用的主要内容的详细描述,望大家在浏览之后会对其有更深的了解. MQT 的定义基于查询的结果.MQT 可以显著提高查询的实际操作性能.本教程将介绍 MQT.总结表(summary table)和 staging 表,并通过一些实用的例子展示如何创建和使用物化查询表. 使用 MQT物化查询表(Materialized Query Tables, MQT) MQT 的定义基于查询的结果

摘自:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980 目录(?)[-] Oracle 10g 物化视图语法如下 实例演示 主要步骤 在A节点创建原表和物化视图日志 在B节点创建连接A节点的远程链接 在B节点处创建目标表和与目标表名称相同的物化视图 在B节点处刷新物化视图 升级采用存储过程定时任务JOB方式定时刷新物化视图 进一步优化 文章更新记录 参考文章 Oracle 10g 物化视图语法如下: create materia

html,body { font-size: 15px } body { font-family: Helvetica, "Hiragino Sans GB", "微软雅黑", "Microsoft YaHei UI", SimSun, SimHei, arial, sans-serif; line-height: 1.6; margin: 0; padding: 1.33rem 1rem } h1,h2,h3,h4,h5,h6 { margin

1.物化视图语法 create materialized view [view_name] refresh [fast|complete|force] [ on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time) ] as {创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View,以下简称MV)时的常用语法,各参数的含义如下: 1.refresh [fast|complete|force]

创建一张空表: Sql="Create TABLE [表名]" 创建一张有字段的表: Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200)) 字段类型: 2 : "SmallInt",                 // 整型    3 :

http://www.cnblogs.com/hnyei/archive/2012/02/23/2364812.html 创建一张空表: Sql="Create TABLE [表名]" 创建一张有字段的表: Sql="Create TABLE [表名]([字段名1] MEMO NOT NULL, [字段名2] MEMO, [字段名3] COUNTER NOT NULL, [字段名4] DATETIME, [字段名5] TEXT(200), [字段名6] TEXT(200))

一.选择原则 1.应该尽量使用可以正确存储数据的最小字段类型 2.选用简单的数据类型,例如:一个是尽量用mysql内置的字段类型来存储日期和时间:另一个存储IP地址尽量用整型:能用整型的尽量不用字符串类型 3.尽量避免使用NULL,例如:打算创建索引的字段,不要设置为NULL 二.常用的字段类型的选择说明 1.日期和时间类型 TIMESTAMP与DATETIME都可以存储相同类型的数据,并且精确到秒,可是TIMESTAMP只使用DATETIME一半的存储空间,并且它可以根据时区变化,具有特殊的自

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

oracle物化视图 一.oracle物化视图基本概念  物化视图首先需要创建物化视图日志,  oracle依据用户创建的物化视图日志来创建物化视图日志表,  物化视图日志表的名称为mlog$_后面跟基表的名称,  如果表名的长度超过20位,则只取前20位,当截短后出现名称重复时,oracle会自动在物化视图日志名称后面加上数字作为序号.  创建物化视图日志在建立时有多种选项:可以指定为rowid.primary key和object id几种类型,同时还可以指定sequence或明确指定列名.

目的:实现远程数据库访问及其相应表的定时同步 一.远程数据库dblink的创建 select * from dba_db_links; select * from user_sys_privs;--查询用户权限 1.查看scott用户是否具备创建database link 权限 select * from user_sys_privs where privilege like upper('%DATABASE LINK%') AND USERNAME='SCOTT'; 2.授权dblink gr

DB2的物化视图MQT是基于查询结果定义的一个表,MQT中包括的数据来自MQT定义所基于的一个或多个表, 使用MQT能够显著提高查询的操作性能. 数据库的视图和MQT都是基于一个查询来定义的.每当视图被引用时,视图所基于的查询便会运行. 但MQT实际上会将查询结果存储为数据,您能够使用MQT中的这些数据.而不是使用底层表中的数据. MQT 能够显著提高查询的性能,尤其是提高复杂查询的性能. 假设优化器确定查询或查询的一部分能够用一个 MQT 来解决,那么查询就能够被重写以便利用 MQT. MQT

Oracle物化视图的创建及使用 http://blog.csdn.net/tegwy/article/details/8935058 先看简单创建语句: create   materialized   view  mv_materialized_test  refresh   force   on   demand  start   with   sysdate   next to_date( concat (to_char(  sysdate + 1 , 'dd-mm-yyyy' ), '1

--给用户授权 GRANT CREATE MATERIALIZED VIEW TO CDR; --创建物化视图的表日志(具体到某个表,物化视图中用到几个表就需要建立几个日志):当用FAST选项创建物化视图,必须创建基于主表的视图日志,如下: CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON a TABLESPACE CDR WITH ROWID; --查询物化视图日志 SELECT * FROM MLOG$_A --创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW V

--删除物化表的日志表 DROP MATERIALIZED VIEW LOG ON 表名; --为将要创建物化视图的表添加带主键的日志表 CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON 表名 WITH PRIMARY KEY; --创建物化视图并每分钟刷新一次 CREATE MATERIALIZED VIEW 表名 NOLOGGING REFRESH FAST ON DEMAND WITH PRIMARY KEY START WITH SYSDATE NEXT SYSDATE +

写在前面 先大概列一下数据库表设计的常规流程.方案.要遵循的规则 根据业务切分设计表 逻辑分层(数据库分层) 数据库结构设计与拆分:水平拆分(mysql分片)oracle分区物化视图中间表设计方案 优化结构设计:建立普通索引建立规则索引建立复合索引数据规则(添加你认为必要的扩展字段)预留字段(用于关联其他业务的)做一些合理的冗余 物化视图的概念 视图(VIEW)是一种虚表,其目的仅仅是为了方便我们进行综合数据查询,它并不能提高性能.想要提高性能的话,就需要引出物化视图了. 物化视图是一种特殊的物

现实工作中会有多个数据源同步到一个数据库完成数据分析的场景,这些数据可以不是实时同步的,我们一般通过定时任务抽取数据到统计分析库给应用使用. 一般的同步方式可以通过时间戳做全量和增量数据同步(存在原数据变化可能,数据不一致的情况),也可以通过dblink做数据实时查询(较损耗线上数据库性能),一般最好的方式是通过建立物化视图,然后通过schedual job完成定时数据同步,这里就记录下物化视图的使用. 一.物化视图简介 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对

关于这一点一直就是很懵懂的状态,今天特意网上查了一下资料,以下摘抄网上比较好的答案.以作记录. 普通视图和物化视图的区别答曰:普通视图和物化视图根本就不是一个东西,说区别都是硬拼到一起的,首先明白基本概念,普通视图是不存储任何数据的,他只有定义,在查询中是转换为对应的定义SQL去查询,而物化视图是将数据转换为一个表,实际存储着数据,这样查询数据,就不用关联一大堆表,如果表很大的话,会在临时表空间内做大量的操作.普通视图的三个特征:1.是简化设计,清晰编码的东西,他并不是提高性能的,他的存在只会降

来源于:http://www.cnblogs.com/Ronger/archive/2012/03/28/2420962.html 近期根据项目业务需要对oracle的物化视图有所接触,在网上搜寻关于这方面的资料,便于提高,整理内容如下: 物化视图是一种特殊的物理表,"物化"(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的

相关帖子思考和跟踪 本文转自Ronger 物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处.1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询. 这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性: 而ON COMMIT是说,一旦基表有了C

一.Oracle物化视图语法 create materialized view [view_name]refresh [fast|complete|force][on [commit|demand] | start with (start_time) next (next_time)]as{创建物化视图用的查询语句} 以上是Oracle创建物化视图(Materialized View, 以下简称MV)时常用的语法,各参数的含义如下: 1.refresh [fast|complete|force]