大家对如何删除数据都不陌生,我们习惯性的这么写: 其实这么写性能并不好,尤其是删除大量数据的时候,要想获得更好的性能,可以采用如下方式: 那如果要把一个表的所有数据都删除了,该怎么办?有人可能会说,这简单啊,把WHERE子句去掉不就可以了.回答正确,这是一种方法.当数据量很大时,删除数据需要很长时间,有人可能会采用先DROP TABLE,然后CREATE TABLE的方式,这是第二种方法.这样处理虽然很快,但是比较麻烦.其实还有第三种方法,更快.更简单,如下: 郑重申明,使用以上语句后,对表的操

转自:https://blog.csdn.net/cenjianteng/article/details/96645447 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ HBase 的删除操作并不会立即将数据从磁盘上删除,删除操作主要是对要被删除的数据打上标记. 当执行删除操作时,HBase 新插入一条相同的 KeyValue 数据,但是

使用db2的时候,有时候需要对表数据进行删除,防止数据太多,造成数据库空间满了 以下是一个定时删除表tmp,tm1中id为1的数据的脚本 #!/bin/sh ##---------------------------------------------------------- ##--功能说明:定时删除数据 ##--开发公司:XXX ##--作者:qys ##--时间:2019-01-02 ##--输入参数:无 ##--版本维护 ## 版本: 更新日期: 更改人: 更改说明: ## -----

序言 数据表的插入.更新.删除非常简单,但是简单的也要学习,细节决定成败. ---WH 一.插入数据 格式:INSERT INTO 表名(字段名...)VALUES(值...); 创建环境 使用person表 CREATE TABLE person ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(40) NOT NULL DEFAULT '', age INT NOT NULL DEFAULT 0, info CHAR(50) NULL,

ODI中删除数据的处理 一.前提知识:数据从源数据库向数据仓库抽取时,一般采用以下几种方式: 全抽取模式如果表的数据量较小,则可以采取全表抽取方式,以TRUNCATE/INSERT方式进行数据抽取. 基于时间戳的抽取模式如果源数据表是不可更新的数据(如大多数事务处理数据)或者是不可删除数据(只能失效历史记录的情况),则根据变更时间戳,抽取最新变更的数据进行同步. 日志分析如果没有更新时间戳,或者源数据存在删除的情况,则可以进行日志分析,来执行最新数据变更的同步. 说明:时间戳的方式如果要处理删除

关系型数据库:以表作为实体,以主键和外键关系作为联系的一种数据结构. 主键:在关系型数据库中,用一个唯一的标识符来标志每一行,这个标识符就是主键.主键有两个特点:非空和不能重复. 外键:在关系型数据库中,外键就是用来表达表与表之间的关系.联系,通过主外键关系,建立实体之间的联系. 表之间的三种基本关系模型: ① 一对多关系: 一条主表记录对应多条从表记录,一条从表记录对应一条主表记录. ② 一对一关系: 一条主表记录对应一条从表记录,一条从表记录对应一条主表记录. ③ 多对多关系: 一条主表记录

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注

用数据库的时候,难免会删除数据,会发现设置的主键增长不是按照正常顺序排列,中间有断隔比如这样. 以我这个情况举例 处理方法的原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. ALTER TABLE `news` DROP `NewsID`;ALTER TABLE `news` ADD `NewsID` int NOT NULL FIRST;ALTER TABLE `news` MODIFY COLUMN `NewsID` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,ADD PRIMA

好久没写东西了,今天写一篇凑个数吧,来公司一年多了,感觉自己到了一个小瓶颈期了. 以前每天很多新东西,都是忙着学,感觉没时间写博客总结一下,大部分都是写笔记,现在又是没东西可以写,每天干着95%都是重复的工作,大部分时间在运维,但我内心是把自己当做dba的,毕竟当初老大把我从java开发拉倒系统组^_^ 上次一个技术把表中的数据删除,这次是另一个技术把正确的包给覆盖了,我给恢复了,哈哈哈---有用的话看一下 参考博客:https://blog.csdn.net/wyzxg/article/det

中间人攻击(MITM)之数据截获原理 - The data interception principle of the man in the middle attack (MITM) 交换式局域网中截获和监听数据的方式主要有站表溢出.ARP欺骗.DHCP欺骗和ICMP重定向.广域网中主要使用路由器欺骗. 1.站表溢出 交换机根据站表转发MAC帧,站表中的项通过以太网帧的源MAC地址学习获得,当交换机在站表中无法找到以外网帧的目标MAC地址时,会广播该帧给所有端口.而且站表中的每一项都有生命周期,

MySQL行(记录)的详细操作 阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用

数据迁移概述 在日常生活中常有数据的导入导出,为此db2提出了很多工具可以选择,export.import.load.db2look.db2move.db2dart,如下图所示: a.最上面虚线框部分是工具支持的导入导出的文件格式 b.中间虚线框是db2导入导出的虚线框工具 c.最下面是db2的数据表 1.文件格式 1.1 DEL格式 字符分隔符:界定字符字段的起始,在默认情况下,用双引号("")作为字符分隔符 列分隔符:界定列的结束.默认使用逗号(,)作为列分隔符 行分隔符:用来标识

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据

分布式文件系统概述 相对于传统的本地文件系统而言,分布式文件系统(Distribute File System)是一种通过网络实现文件在多台主机上进行分布式存储的文件系统.分布式文件系统的设计一般采用“客户/服务机”模式,客户端以特定的通信协议通过网络与服务器建立连接,提出文件访问请求,客户端和服务器可以通过设置访问权限来限制请求方对底层数据存储块的访问. 目前,已经得到广泛应用的分布式文件系统主要包括GFS和HDFS等,后者是针对前者的开源实现. 计算机集群结构 普通的文件系统只需要单个计算机

今天主要以oracle数据库为例,介绍关于表中数据删除的解决办法.(不考虑全库备份和利用归档日志)删除表中数据有三种方法:·delete(删除一条记录)·drop或truncate删除表格中数据 1.delete误删除的解决方法原理: 利用oracle提供的闪回方法,如果在删除数据后还没做大量的操作(只要保证被删除数据的块没被覆写),就可以利用闪回方式直接找回删除的数据具体步骤为: *确定删除数据的时间(在删除数据之前的时间就行,不过最好是删除数据的时间点) *用以下语句找出删除的数据:sele

aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA8gAAAFSCAIAAAChUmFZAAAgAElEQVR4nO29z4scWZbn2/+Hb30zi8

在<Redis 核心篇:唯快不破的秘密>中,「码哥」揭秘了 Redis 五大数据类型底层的数据结构.IO 模型.线程模型.渐进式 rehash 掌握了 Redis 快的本质原因. 接着,在<Redis 日志篇:无畏宕机与快速恢复的杀手锏>中揭晓了当 Redis 发生宕机可以通过重新读取 RDB 快照和执行 AOF 日志实现快速恢复的高可用手段. 高可用有两个含义:一是数据尽量不丢失,二是服务尽可能提供服务. AOF 和 RDB 保证了数据持久化尽量不丢失,而主从复制就是增加副本,一

系列文章 五.如何选择普通索引和唯一索引<死磕MySQL系列 五> 六.五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 七.字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 八.无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 参与了好几个项目开发,每个项目随着业务量的增大,MySQL数据日益剧增,例如其中一个项目中得用户足迹表,那是非常的疯狂,只怪我大意了,没有闪. 这篇文章我会从delete对性能的影响,以

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

16.1 更新数据 使用UPDATE语句更新或修改表中的数据.必须有足够的安全权限. 更新表中的特定行 更新表中的所有行 使用UPDATE时一定要细心,不要省略WHERE子句. SET命令用来将新值赋给被更新的列. 基本的UPDATE语句由三部分组成: 要更新的表 列名和他们的新值 确定要更新那些行的过滤条件 MariaDB [sqlbzbh]> SELECT * FROM Customers; +------------+---------------+--------------------