db2pd -osinfodb2mtrk -i -d (for aix)db2 get dbm cfg show detaildb2 get db cfg show detaildb2 get snapshot for all bufferpools导出:connect database then export to "d:\code.data" of ixf select * from tablename; 导入:分2种形式 import和load 速度比较load更快,因为impo

在做项目的时候,我们经常会涉及到数据库的迁移 所以我们需要导出 db2数据的建库脚本,存储过程脚本,函数脚本, 我是这么做的 windows键---cmd---进入命令-----db2cmd----进入db2命令行------F:(备注:找到要导出的盘符)-------- cd  db2file (备注:文件夹,需要提前建好) 然后执行下面的命令 db2look -d  tracing(数据库名字) -e -z tracing(数据库模式名)-td$(备注:$是分隔符,这个在aix db2 导入

使用power designer可以很方便的对数据库设计进行管理,并且能够更方便的查看表与表之间的关系.同时,还可以对设计好的数据库直接导出创建脚本,根据不同的数据库实例导出对应的创建脚本,然后根据脚本就可以直接操作数据库.小编今天介绍下如何使用powerdesigner导出sql脚本   工具/原料   电脑 powerdesigner软件 方法/步骤     首先打开powerdesigner,可以通过文件打开一个项目或者直接双击项目通过powerdesigner进行打开.   修改导出数据

转自:http://blog.csdn.net/ituff/article/details/8265822 将高版本的的SQL Server数据库移到低版本的SQL Server是一件十分蛋疼的事,最后的好方法就是生成数据库脚本,然后运行SQL脚本重新在目标数据库服务器上生成新的数据库.从SQL SERVER 2008开始,我们就可以很方便的导出数据脚本,而无需再借助存储过程. 在SQL Server Mangement Studio 2008 的对象资源管理器中,右击需要导出数据的数据库,在弹

[ASH]如何导出视图DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY的查询结果数据 1.1  BLOG文档结构图 1.2  前言部分 1.2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① 如何导出ASH数据--利用exp导出基表的数据(重点) ② 12c的expdp参数VIEWS_AS_TABLES选项 ③ expdp工具不能导出哪些对象? Tips: ① 本文在itpub(http://blog.

之前我们要将一个表中的数据导出为脚本,那么只有在网上找一个导出数据的Script,然后运行就可以导出数据脚本了.现在在SQL Server 2008的Management Studio中增加了一个新特性,除了导出表的定义外,还支持将表中的数据导出为脚本.导出过程: 在SSMS2008(SQL Server Management Studio 2008)中的对象资源管理器中,右击需要导出数据的数据库,在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项. 在脚本向导的选择脚本选项中,有以下重要选项可以选

之前我们要将一个表中的数据导出为脚本,那么只有在网上找一个导出数据的Script,然后运行就可以导出数据脚本了.现在在SQL Server 2008的Management Studio中增加了一个新特性,除了导出表的定义外,还支持将表中的数据导出为脚本.导出过程: 在SSMS2008(SQL Server Management Studio 2008)中的对象资源管理器中,右击需要导出数据的数据库,在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项. 在脚本向导的选择脚本选项中,有以下重要选项可以选

今天有网友问到这个问题,平时也没怎么留意.刚刚做了测试在db2的SQL脚本中,直接写命令就好了. 例如: [db2inst1@win backups]$ cat test.ddl -------------------------------------- insert into t3 values (123,'SQL'); select * from t3; -------------------------------------- 如果写成: -----------------------

SQL2012导出的脚本没有if exists判断 以前用SQL2000的时候,导出存储过程,表各种object的时候,前面会自动加if exists的一段脚本,这样的脚本很方便的可以重复执行.现在使用SQL2012的时候,居然没有了.难道是退化了,我郁闷了好一阵子. 后来,发现,并没有的.你需要做如下设置.TOOLS-->Option-->SQL Server Object Explorer-->Scriting-->Object scripting options下的check

我们今天主要向大家讲述的是DB2物化视图——MQT 物化查询表使用,以下就是对DB2物化视图之MQT物化查询表的正确使用的主要内容的详细描述,望大家在浏览之后会对其有更深的了解. MQT 的定义基于查询的结果.MQT 可以显著提高查询的实际操作性能.本教程将介绍 MQT.总结表(summary table)和 staging 表,并通过一些实用的例子展示如何创建和使用物化查询表. 使用 MQT物化查询表(Materialized Query Tables, MQT) MQT 的定义基于查询的结果

一  备份数据库 1  选择某一个数据库,右键依次选择:任务==>生成脚本: 2  选择要编写脚本的数据库对象,注意此处可以选择特定的数据库对象,我们可以选择我们需要备份的数据表. 3   在当前页面下面第一步选择高级选项,然后再选择输出的sql脚本的保存位置. 4 高级选项中最重要的一步就是在”要编写的脚本的数据类型“中选择第一项“架构和数据”,这个默认是选择“仅限架构”,这个选项只会复制数据库的表结构而不会复制数据库的具体数据.还有选择导出兼容的数据库版本. 二  还原数据库 1   在一个

//============================================== //功能介绍:使用DAC来导出数据库脚本 //注意事项: //1.本程序涉及到的DLL有: //  --Microsoft.SqlServer.ConnectionInfo.dll //  --Microsoft.SqlServer.Management.Dac.dll //  --Microsoft.SqlServer.Management.Sdk.Sfc.dll // --Microsoft.S

如何导出视图,函数,一般通过linux命令行,如果简单点就用navicat把. image.png 这样函数,视图都可以导出来后续更新.....

前记: 从SQL SERVER 2008开始,我们就可以很方便的导出数据脚本,而无需再借助存储过程,但是SQL Server 2012和SQL Server 2008的导出脚本的过程还有一点细微的差别,我在这里详细的介绍一下. 在SQL Server 2012中我们无法直接找到例如下图中的编写数据的脚本的选项.   www.2cto.com     对于SQL Server 2008来说,我们可以在SSMS2008中的对象资源管理器中,右击需要导出数据的数据库,在弹出的菜单中选择“任务”下的“生

本文转自:http://blog.csdn.net/studyzy/article/details/4303759 以前我们要将一个表中的数据导出为脚本,那么只有在网上找一个导出数据的Script,然后运行就可以导出数据脚本了.现在在SQL Server 2008的Management Studio中增加了一个新特性,除了导出表的定义外,还支持将表中的数据导出为脚本.导出过程是这样的,我简单说明下: (1)在SSMS2008中的对象资源管理器中,右击需要导出数据的数据库,在弹出式菜单中选择“任务

之前我们要将一个表中的数据导出为脚本,那么只有在网上找一个导出数据的Script,然后运行就可以导出数据脚本了.现在在SQL Server 2008的Management Studio中增加了一个新特性,除了导出表的定义外,还支持将表中的数据导出为脚本.导出过程: 在SSMS2008(SQL Server Management Studio 2008)中的对象资源管理器中,右击需要导出数据的数据库,在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项. 在脚本向导的选择脚本选项中,有以下重要选项可以选

DB2的物化视图MQT是基于查询结果定义的一个表,MQT中包括的数据来自MQT定义所基于的一个或多个表, 使用MQT能够显著提高查询的操作性能. 数据库的视图和MQT都是基于一个查询来定义的.每当视图被引用时,视图所基于的查询便会运行. 但MQT实际上会将查询结果存储为数据,您能够使用MQT中的这些数据.而不是使用底层表中的数据. MQT 能够显著提高查询的性能,尤其是提高复杂查询的性能. 假设优化器确定查询或查询的一部分能够用一个 MQT 来解决,那么查询就能够被重写以便利用 MQT. MQT

前面一直写关于postman的一些文章,大家现在都应该简单了解,其实postman还有许多的功能,这个要大家一点点的挖掘出来了,安静在给大家分享一个关于postman导出python脚本 Postman导出脚本 首先现在postman成功写入我们的接口信息以及填写参数信息.点击页面上code,选择自己想要导出的脚本 这里发现postman导出的python使用的是requests库,这个是python的第3方库,需要通过pip安装,把复制的内容直接复制到我们的pycharm上面. 复制后点击运行

前言 Fiddler,对于大家而言,应该早已耳熟能详,是个抓包神器,具体的使用,我就不多说了.如果对Fiddler的使用还不太熟练,可以翻看我以前一系列的博文.我罗列出来,方便大家阅读,如下所示: 1.Fiddler抓包工具使用详解 2.利用Fiddler拦截接口请求并篡改数据 3.Fiddler使用过程中容易忽略的小技巧 4.Mock测试,结合Fiddler轻松搞定不同场景 5.不可不知的辅助测试的Fiddler小技巧 大家看完上述一系列博文,相信使用起来很熟练了,也知道是怎么回事了.是不是很

1.fiddler版本必须在v4.6.2以上(插件支持的是4.6版本) jmeter版本最好在v3.0以上,版本太低容易导致导出不成功 2.下载fiddler中导出jmx脚本的插件"JmeterExport.dll" 3.存放至  fiddler的一下目录中:  ......\Fiddler\ImportExport 4直接用jmeter打开   从fiddler导出的jmx会报错(导出后直接在jmeter打开时报错) 5.该报错解决办法:由于脚本默认有JSON断言,之前有说到,而默认

以前看到有些朋友说必须SQL Server 2008才能导出包含数据的脚本,后来仔细研究发现其实SQL Server 2008 R2也是可以的,只需在导出的时候在高级中设置一下即可. 1.首先在数据库上右键依次选择任务=>生成脚本. 2.在弹出的窗口中选择要操作的表,然后点击下一步. 3.点击窗口上的高级按钮. 4.把滚动条拉到最下面会看到“要编写脚本的数据的类型”,在下拉中选择架构和数据或仅数据,其他选项可自行设置,然后确定即可.