SQL 语句优化贯穿于数据库类应用程序的整个生命周期,包括前期程序开发,产品测试以及后期生产维护.针对于不同类型的 SQL 性能问题有不同的优化方法.索引对于改善数据库 SQL 查询操作性能至关重要,如何选择合适的列以及正确的组合所选择的列创建索引对查询语句的性能有着极大的影响,本文将结合具体案例进行解释. 问题描述 客户 A 业务核心数据库采用 DB2 UDB,业务部门报告其中一个模块响应缓慢,通过分析该业务模块代码可以定位为一条性能较差的 SQL 语句. 清单 1. 影响性能的 SQL 语句

explain 1.如果第一次执行,请先(在dbinst用户下) connect to dbname,执行db2 -tvf $HOME/sqllib/misc/EXPLAIN.DDL建立执行计划表 2.db2 set current explain mode explain(在数据库所在用户下)设置成解释模式,并不真正执行下面将发出的sql命令 3.执行你想要分析的sql语句......db2 "SELECT DISTINCT RTRIM(MARKET_CODE),RTRIM(CURRENCY_

说明 解读执行计划l对于我们日常工作中慢sql的分析和调优有很大帮助,同时在解读的过程中也能知道如何规避慢sql 建议需要了解join匹配原理的知识:https://www.cnblogs.com/LQBlog/p/10711743.html mysql执行计划表结构 各个字段详解 测试表结构说明 sl_sales_bill_copy1 订单抬头表 sl_sales_bill_copy1订单行项目表 order_status 订单状态变动表 id 执行顺序 值越大的优先执行 如果相同则根据顺序来

在scala中是没有原生线程的,其底层使用的是java的Thread机制.但是在scala中对java Thread进行了封装,实现了更便于操作线程的Future. 官方文档: Futures provide a way to reason about performing many operations in parallel– in an efficient and non-blocking way. 在使用的时候只需要通过object Future 的apply方法传入执行体即可启动,那么

经常会遇到数据库脚本放在.sql文件中,那么怎么去执行这个脚本,而不需要将脚本中的东西粘贴出来再数据库链接工具中执行呢? 下面是DB2数据库脚本执行的办法 环境介绍: 脚本文件名:Script.sql 所在路径:E:/ 数据库:dbtest 基本语法:<切换到脚本所在路径下> db2 -svtf Script.sql 参数中:                      s     代表遇到错误时中止运行脚本                      v     代表输出结果到屏幕       

今天有网友问到这个问题,平时也没怎么留意.刚刚做了测试在db2的SQL脚本中,直接写命令就好了. 例如: [db2inst1@win backups]$ cat test.ddl -------------------------------------- insert into t3 values (123,'SQL'); select * from t3; -------------------------------------- 如果写成: -----------------------

1.对于执行中的报错,可以在db2命令行下运行命令 : db2=>? SQLxxx 查看对应的报错原因及解决方法. 2.错误SQL0206N SQLSTATE=42703  检测到一个未定义的列.属性或参数名.  SQL0206N  "SQL_COU_ALL" is not valid in the context where it is used.  SQLSTATE=42703      db2 => ? "42703"          db2 =

在数据库调优过程中,SQL语句往往是导致性能问题的主要原因,而执行计划则是解释SQL语句执行过程的语言,只有充分读懂执行计划才能在数据库性能优化中做到游刃有余. 常见的关系型数据库中,虽然执行计划的表示方法各自不同,但执行原理却大同小异.在我看来,SQL语句的执行过程中总共包含两个关键环节: 读取数据的方式(scan):包含表扫描和索引扫描 表之间如何进行连接(join):包含Nest Loop .Merge Join.Hash join及半连接等.多表间的连接顺序选择 只要掌握这两个关键环节,

Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id 包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 id相同,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越

声明 5.6中desc看不到show warnings,也看不到filtered列 5.7的desc等于5.6的desc extended,这样可以看show warnings,5.6中filtered列非常不准,5.7好一些 先看一个执行计划 (root@localhost) [test]> desc select * from l; +----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------

Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL优化器优化后的查询语句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT …… 用于分区表的EXPLAIN 执行计划包含的信息 id 包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序 id相同,执行顺序由上至下 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越

多表连接的三种方式详解 hash join.merge join. nested loop 项目中的SQL执行效率太低,就用执行计划看一下执行SQL,看不懂,百度一下,纪录下来: 大多数人从来没有听说过这些连接类型,因为它们不是逻辑连接也很少被用于代码中.那么它们什么时候会被用到呢?答案是要依情况而定.这就意味着要依赖于记录集和索引.查询优化器总是智能的选择最优的物理连接类型具体适用哪种类型的连接取决于 取决于表大小. 取决于连接列是否有索引. 取决于连接列是否排序. hash join:Has

EXPLAIN语句用于显示ClustrixDB查询优化器(也称为Sierra)如何执行INSERT.SELECT.UPDATE和DELETE语句.EXPLAIN的输出有三列: Operation - 完成一项任务的内部操作员 Est. Cost - 估计成本是与执行操作所需的挂钟时间成比例的度量 Est. Rows - Sierra认为操作员将输出的估计行数 它们将执行计划描述为实现声明性SQL语句的物理计划.在大多数情况下,EXPLAIN的输出中的每一行都代表一个单独的操作,该操作收集输入,或

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 一.update跟踪执行配置 使用内部程序堆栈跟踪工具path_viewer,跟踪mysql update 一行数据的执行过程,配置执行脚本:call_update.sh DROP DATABASE IF EXISTS d1; CREATE DATABASE d1; use d1; drop table if exists test; CREATE TABLE test (c0 int NOT NULL AUTO_IN

http://greemranqq.iteye.com/blog/2072878 http://www.mysqlab.net/ http://www.mysqlpub.com/ http://blog.163.com/li_hx/blog/static/18399141320146219354154 http://isky000.com/database/mysql-explain-detail http://blog.csdn.net/wangpeng047/article/details/

原文:http://blog.51cto.com/freebile/1068610 db2有图形执行计划显示工具,如果没有图形环境,如unix主机,可以生成文本的文件来显示执行计划1.如果第一次执行,请先 connect to dbname,执行db2 -tvf $HOME/sqllib/misc/EXPLAIN.DDL建立执行计划表2.db2 set current explain mode explain设置成解释模式,并不真正执行下面将发出的sql命令 3.db2 "select coun

Explain 结果解读与实践 基于 MySQL 5.0.67 ,存储引擎 MyISAM . 注:单独一行的"%%"及"`"表示分隔内容,就象分开“第一章”“第二章”. explain 可以分析 select 语句的执行,即 MySQL 的“执行计划”: mysql> explain select 1;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-----

Explain 结果解读与实践   基于 MySQL 5.0.67 ,存储引擎 MyISAM .   注:单独一行的"%%"及"`"表示分隔内容,就象分开"第一章""第二章".   explain 可以分析 select 语句的执行,即 MySQL 的"执行计划":   mysql> explain select 1; +----+-------------+-------+------+------

执行计划路径选择 postgresql查询规划过程中,查询请求的不同执行方案是通过建立不同的路径来表达的,在生成许多符合条件的路径之后,要从中选择出代价最小的路径,把它转化为一个计划,传递给执行器执行,规划器的核心工作就是生成多条路径,然后从中找出最优的那一条. 代价评估 评估路径优劣的依据是用系统表pg_statistic中的统计信息估算出来的不同路径的代价(cost),PostgreSQL估计计划成本的方式:基于统计信息估计计划中各个节点的成本.PostgreSQL会分析各个表来获取一个统计

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系