增加一列:ALTER TABLE tbname ADD COLUMN columnName datatype; 增加多列:ALTER TABLE tbname ADD COLUMN columnName datatype ADD COLUMN columnName2 datatype ...; 要指定长度的,记得写长度

1 OSC介绍 在我们的数据库操作中,更改表结构是一个常见的操作,而当我们的表数据量非常大时,我们更改表结构的时间是非 常的长,并且在跟改期间,会生成一个互斥锁,阻塞对整个表的所有操作,这样,对于我们线上数据来说是无法容忍 的,以往的做法中,为了不影响线上业务,我们一般采用:先在线下从库更改表结构,然后替换线上从库,这样一台 台的修改,最后做一下主库切换,这个过程会耗费很长时间,并且在做主库切换时,风险也非常的大,OSC(Online Schema Change)大多都是利用了触发器的原理,实现

原文出处:http://www.phpernote.com/MySQL/1120.html 查看表结构: desc tabl_name; show columns fromtable_name: 常用的通过mysql命令来更改表结构的一些sql语句,包括添加.删除.修改字段.调整字段顺序. 添加字段: alter table `user_movement_log` Add column GatewayId int not null default 0 AFTER `Regionid`; (在哪个

更改表结构: alter TABLE 表1 ALTER COLUMN 列名1 NCHAR(40)

在MYSQL分库分表中我们一般是基于数据量比较大的时间对mysql数据库一种优化的做法,下面我简单的介绍一下mysql分表与分库的简单做法. .分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这

本文篇幅较短,内容源于自己在使用SparkSQL时碰到的一个小问题,因为在之后的数据处理过程中多次使用,所以为了加深印象,在此单独成文,以便回顾. 场景 在使用SparkSQL进行数据处理时,碰到这样一种情况:需要更改DataFrame当中某个字段的类型.简而言之,就是需要更改SparkSQL的表结构.出于学习的目的,做了一个简单的Demo.下面来看看这个实例. Example ...... ...... 此处省略相关jar包的引入 首先使用sparkSQL的jsonFile加载HDFS上的一个

http://www.cnblogs.com/kfarvid/archive/2010/12/15/1906776.html   db2的博文 -bash-3.2$ db2 connect to cashman Database Connection Information Database server        = DB2/AIX64 9.7.0 SQL authorization ID   = DB2INST1 Local database alias   = CASHMAN -bas

添加字段: alter table `user_movement_log` Add column GatewayId int not null default 0 AFTER `Regionid` (在哪个字段后面添加) 删除字段: alter table `user_movement_log` drop column Gatewayid 调整字段顺序: ALTER TABLE `user_movement_log` CHANGE `GatewayId` `GatewayId` int not

原文地址:http://www.mamicode.com/info-detail-1296600.html 提示1452错误,如下图所示. 然后百度了一下,得到了一个靠谱的答案: 这是因为表设置了外键约束,而你试图插入一条外键字段所在表纪录不存在的一个值,就会报1452错.比如a.b两表,a表外键id值来自b表的ID.当你在a表中插入一条纪录时,id字段用了不在b表ID值范围内的值,就会报此错. 然后我恍然大悟,因为notice表里面有两条记录,改了外键,但表里面已有记录的值不在admin_re

1.创建表 create Table WorkItemHyperlink ( ID bigint primary key ,--主键 WorkItemID ,) not null,--其中identity(1,1)代表自增,第一个1代表从1开始计数,第二个1代表每次增长1. HyperLink varchar(max) not null, Comment varchar(max) null ) 2.修改列 ) null 3.清空表 truncate table WorkItemHyperlink

https://segmentfault.com/a/1190000006158503?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

--新增inset测试--dept 表结构orcl,ogg都存在,数据相同(但是rep1配置文件没有添加) SCOTT@ orcl ,'hongquan','BBA'); row created. SCOTT@ orcl >commit; Commit complete. SCOTT@ orcl >select * from dept; DEPTNO DNAME LOC ---------- -------------- ------------- ACCOUNTING NEW YORK RE

现已有一行数据,要复制为多行,每行只有两个字段值不同,db2 没有sql server的top关键字,本只想复制几次,然后update逐条数据,发现不行. 然后想到不如临时创建一张表B,插入此行数据,然后不断修改B再插入A. DB2复制表结构: create table table_name_new as (select * from table_name_old) definition only; 插入数据 insert into table_name_new (select * from t

1.为数据表添加一个新字段 Alter TABLE [dbo].[CustomerBackupConfig] Add [Stamp] [timestamp] NULL GO 2.为数据表添加两个新字段 , GO 3.为数据表删除一个字段 Alter Table [dbo].[tblOrder] Drop Column [CookieID] GO 4.修改数据表一个字段的定义 Alter Table [dbo].[tblOrder] Alter Column [CookieID] int not

原文:http://www.ywnds.com/?p=4442 一.背景 MySQL大字段的DDL操作:加减字段.索引.修改字段属性等,在5.1之前都是非常耗时耗力的,特别是会对MySQL服务产生影响.在5.1之后随着Plugin Innodb的出现在线加索引的提高了很多,但是还会影响(时间缩短了),主要是在更改期间,会生成一个互斥锁,阻塞对整个表的所有操作.不过MySQL 5.6可以避免上面的情况,支持在线DDL操作了.但目前大部分在用的版本都是5.6之前的,所以DDL操作一直是运维人员头疼的

mysql,frm格式恢复mysql表结构,以tuser.frm格式为例   新增数据库,如下,创建数据库名为ab   打开数据库,双击打开数据库   点右键新建表结构   新增表,里面只添加一个字段,主键,如下图   保存包结构,表明必须为tuser.frm中的tuser表名   打开mysql安装目录,找打ab数据库   进入ab目录,两个文件一个是文盲的表结构   将tuser.frm,覆盖ab目录下的frm   重启mysql,打开数据库表结构   然后打开刚建的表结构,那么以前的表结构

1.创建数据库表 --使用哪个数据库,如果不写这一句是默认的数据库,也可以用鼠标选当前数据库 use testDB --创建表    Create Table tablename    (          --id表示字段名          --int 数据类型          --primary key 主键          --not null 非空          --identity(1,1)初始值是1 每次自增长1          id  int primary key n

方法一:Delete Form 表名 方法二:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行.但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少. DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项.TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放. TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,但表结构及其列.约束.索

hive中的更新或者新建表impala 不能实时更新 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎,直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中.最近在生产中,我发现在hive 中更改表结构,或者建表 在impala中查询新建的表报错,或者更改的字段不能实时更新. 问题原因 这是因为元数据信息没有及时刷新.在impala 1.2中 加入的进程catalogd,主要就是将hive的metastore所存储的元数据缓存到impala

转自:https://www.cnblogs.com/happyday56/p/3849018.html 关键字:sql server复制 [SQL Server高可用性]数据库复制:修改表结构.新增表.新增存储过程 会被复制到订阅服务器? 在SQL Server上配置好数据库复制后: 1.如果给表加了字段,会不会复制到订阅服务器呢?如果是删除1个字段呢? 2.如果新创建了1个表,会不会被同步过去呢? 3.如果新建了一个存储过程,会不会同步过去呢? 本文将会通过实验,回答上述问题. 1.首先,需