多表连接的三种方式详解 hash join.merge join. nested loop 项目中的SQL执行效率太低,就用执行计划看一下执行SQL,看不懂,百度一下,纪录下来: 大多数人从来没有听说过这些连接类型,因为它们不是逻辑连接也很少被用于代码中.那么它们什么时候会被用到呢?答案是要依情况而定.这就意味着要依赖于记录集和索引.查询优化器总是智能的选择最优的物理连接类型具体适用哪种类型的连接取决于 取决于表大小. 取决于连接列是否有索引. 取决于连接列是否排序. hash join:Has

原文:[MS SQL]通过执行计划来分析SQL性能 如何知道一句SQL语句的执行效率呢,只知道下面3种: 1.通过SQL语句执行时磁盘的活动量(IO)信息来分析:SET STATISTICS IO ON (开启) / SET STATISTICS IO OFF (关闭) 2.通过SQL语句执行时语法分析.编译以及执行所消耗的时间:SET STATISTICS TIME ON (开启) / SET STATISTICS TIME OFF (关闭) 3.通过执行计划查看:Ctrl + L -----

SQL 语句优化贯穿于数据库类应用程序的整个生命周期,包括前期程序开发,产品测试以及后期生产维护.针对于不同类型的 SQL 性能问题有不同的优化方法.索引对于改善数据库 SQL 查询操作性能至关重要,如何选择合适的列以及正确的组合所选择的列创建索引对查询语句的性能有着极大的影响,本文将结合具体案例进行解释. 问题描述 客户 A 业务核心数据库采用 DB2 UDB,业务部门报告其中一个模块响应缓慢,通过分析该业务模块代码可以定位为一条性能较差的 SQL 语句. 清单 1. 影响性能的 SQL 语句

在数据库调优过程中,SQL语句往往是导致性能问题的主要原因,而执行计划则是解释SQL语句执行过程的语言,只有充分读懂执行计划才能在数据库性能优化中做到游刃有余. 常见的关系型数据库中,虽然执行计划的表示方法各自不同,但执行原理却大同小异.在我看来,SQL语句的执行过程中总共包含两个关键环节: 读取数据的方式(scan):包含表扫描和索引扫描 表之间如何进行连接(join):包含Nest Loop .Merge Join.Hash join及半连接等.多表间的连接顺序选择 只要掌握这两个关键环节,

explain 1.如果第一次执行,请先(在dbinst用户下) connect to dbname,执行db2 -tvf $HOME/sqllib/misc/EXPLAIN.DDL建立执行计划表 2.db2 set current explain mode explain(在数据库所在用户下)设置成解释模式,并不真正执行下面将发出的sql命令 3.执行你想要分析的sql语句......db2 "SELECT DISTINCT RTRIM(MARKET_CODE),RTRIM(CURRENCY_

打开SQL执行计划窗口 执行计划的图表是从右向左看的 SQL Server有几种方式查找数据记录 [Table Scan] 表扫描(最慢),对表记录逐行进行检查 [Clustered Index Scan] 聚集索引扫描(较慢),按聚集索引对记录逐行进行检查 [Index Scan] 索引扫描(普通),根据索引滤出部分数据在进行逐行检查 [Index Seek] 索引查找(较快),根据索引定位记录所在位置再取出记录 [Clustered Index Seek] 聚集索引查找(最快),直接根据聚集

原始SQL: select a2.ISSUE_CODE as ISSUE_CODE, a2.FZQDM as FZQDM, a2.FZQLB as FZQLB, a2.FJJDM as FJJDM, a3.FSETCODE as FSETCODE, a3.FSETID as FSETID, a2.SRSCD as SRSCD from (select t1.FSCDM as ISSUE_CODE,--市场代码 t1.FZQDM as FZQDM, (case when instr(t1.FZQL

mysql的性能优化无法一蹴而就,必须一步一步慢慢来,从各个方面进行优化,最终性能就会有大的提升. 一.介绍 对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 表的设计合理化(符合3NF) 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] 分表技术(水平分割.垂直分割) 读写[写: update/delete/add]分离 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] mysql服务器硬件升级

在SQL优化过程,有时候需要查看哪些SQL具有多个执行计划(Multiple Executions Plans for the same SQL statement),因为同一个SQL有多个执行计划一般意味着代码有问题或某些其它原因,例如,SQL语句使用绑定变量,但是绑定变量的类型或长度可能不一致会导致同一SQL出现不同执行计划. --查看数据库里面有多个执行计划的SQL语句的SQL_ID SELECT SQL_ID, COUNT(1) AS PLAN_NUM FROM V$SQL GROUP 

前一篇总结了Sql Server Profiler,它主要用来监控数据库,并跟踪生成的sql语句.但是只拿到生成的sql语句没有什么用,我们可以利用这些sql语句,然后结合执行计划来分析sql语句的性能问题,这才是我们的最终目的,那么如何使用执行计划呢?我准备从以下几点来总结. 如何启动执行计划 执行计划结果要看什么 Sql Server的五种查找方式 查看更具体的执行过程 如何启动执行计划 运行一条sql,并且在工具栏中选中'Include Actual Execution Plan'按钮,此

MySQL执行计划参数详解 转http://www.jianshu.com/p/7134286b3a09 MySQL数据库中,在SELECT查询语句前边加上“EXPLAIN”或者“DESC”关键字,即可查看该查询语句的执行计划,分析执行计划是优化慢查询的重要手段.如: EXPLAIN SELECT * FROM school; DESC SELECT * FROM school; 执行结果: 执行计划参数.png 接下来对这10个参数进行简单解释: 1.id:在整个查询中SELECT的位置: 2

背景 在工作过程中,最近时常对慢查询进行调优.对于MySQL的SQL语句调优,MySQL本身提供了强大的explain关键字用于查询分析执行计划. 本文对explain执行计划进行分析与整理,文中的内容在未特别注明情况下,以MySQL5.7版本为例. 简介 语法:从语法角度explain和describe/desc是相同的,只是一般更常用desc看表结构,explain来看查询计划. 一个标准的explain出来的结果包含这些字段 id 表示SELECT的标识符.一般来说值越大代表执行优先级越高

上一篇解析链接如下: https://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/9325968.html 1.SQL示例1: SQL> select * from ( select * from tmp1 where c >= 1 ) t1 left join ( select * from tmp2 where b < 30 ) t2 on t1.a = t2.a and t2.d > 1 and t1.e >= 2 where t1.b < 50 ;

1.测试数据如下: SQL> select * from t1;  a | b  | c ---+----+---  1 | 10 | 1  2 | 20 | 2  3 | 30 | 3  4 | 40 | 4  5 | 50 | 5  6 | 60 | 6 (6 rows) SQL> select * from t2;  a | b  | d ---+----+---  1 | 10 | 1  2 | 20 | 2  3 | 30 | 3 (3 rows) 2.解析示例SQL 如下 : se

如何看懂Oracle执行计划 一.什么是执行计划 An explain plan is a representation of the access path that is taken when a query is executed within Oracle. 二.如何访问数据 At the physical level Oracle reads blocks of data. The smallest amount of data read is a single Oracle bloc

Oracle sql执行计划解析 https://blog.csdn.net/xybelieve1990/article/details/50562963 Oracle优化器 Oracle的优化器共有3种模式:RULE (基于规则).COST(基于成本).CHOOSE(基于选择). 设置缺省的优化器的方法,是在启动参数文件中针对OPTIMIZER_ MODE参数的各种声明进行选择,如RULE.COST.CHOOSE.ALL_ ROWS.FIRST_ ROWS.当然也可以在SQL语句级别或是会话级

学习MySQL时我们都知道索引对于一个SQL的优化很重要,而EXPLAIN关键字在分析是否正确以及高效的增加了索引时起到关键性的作用. 这篇文章显示了如何调用“EXPLAIN”来获取关于查询执行计划的信息,以及如何解释输出.EXPLAIN命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,你可以学习到查询时如何执行的.学会解释EXPLAIN将帮助你了解MySQL优化器是如何工作的. 1.概念以及限制 当执行查询时,

EXPLAIN 查看 SQL 执行计划.分析索引的效率: id:id 列数字越大越先执行: 如果说数字一样大,那么就从上往下依次执行,id列为null的就表是这是一个结果集,不需要使用它来进行查询. select_type:查询的序列号 A:simple:表示不需要union操作或者不包含子查询的简单select查询.有连接查询时,外层的查询为simple,且只有一个 B:primary:一个需要union操作或者含有子查询的select,位于最外层的单位查询的select_type即为prim

前言 如何写出效率高的SQL语句,提到这必然离不开Explain执行计划的分析,至于什么是执行计划,如何写出高效率的SQL,本篇文章将会一一介绍. 执行计划 执行计划是数据库根据 SQL 语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的. 使用explain关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的,分析你的 select 语句或是表结构的性能瓶颈,让我们知道 select 效率低下的原因,从而改进我们的查询.

前言 小伙伴一定遇到过这样反馈:这页面加载数据太慢啦,甚至有的超时了,用户体验极差,需要赶紧优化: 反馈等同于投诉啊,多有几次,估计领导要找你谈话啦. 于是不得不停下手里头的活,赶紧进行排查,最终可能是程序处理的问题.也可能是并发量大导致排队问题.也可能是SQL查询性能导致等:而在很多时候,SQL查询缓慢是最直接拖慢系统的罪魁祸首,同样是实现一个功能,有的小伙伴毫秒级呈现效果,有的却要好几秒,而调优需要的花费时间不容小觑,最终可能就体现到个人业务能力上和形象上:哇,真牛逼,分分钟搞定: 菜鸟,居