有两个意义上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略. 例如下表:table1 用户办理套餐的记录表,可看出,user_id=33333有两条完全重复的记录,user_id=11111的tc_name和open_date不一样 1.对于完全重复的记录,直接使用distinct 即可 select distinct user_id,name,tc_name,open_date from tabl

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本博文我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name ),

MySQL 处理重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据.本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键)或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性.让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录.CREATE TABLE person_tbl( first_name CHAR(2

MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl (

ylbtech-DB-MySQL:MySQL 处理重复数据 1.返回顶部 1. MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以

统计重复数据 以下我们将统计表中 first_name 和 last_name的重复记录数: mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY last_name, first_name -> HAVING repetitions > 1; 以上查询语句将返回 person_tbl 表中重复的记录数. 一般情况下,查询重复的值,请执行以下操作:

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 防止表中出现重复数据 可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20), last_name CHAR(20), sex CHAR(10) );

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. 01.public struct Person 02.{ 03.#region Property 0

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. view source print? 01.public struct Person 02.{ 03

有时候DB2建表时不设置主键,就可能存在脏数据,例如:两条一样数据重复存在,这时候就需要将重复记录删除,然后留下一条记录. )); ----插入重复数据 ,'jack'); 插入数据后,结果如下图: 第一种删除方法:(重复数据较少的情况下) SELECT ROWID,TB_01.* FROM TB_01 先查询出rowid,然后以rowid为条件删除 ') 第二种删除:(数据量比较大的情况) DELETE FROM (SELECT id,NAME,row_number() over(PARTIT

在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时也许希望仅仅列出不同(distinct)的值. DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值. SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; 示例如下: 1. 不带DISTINCT 不带DISTINCT,查询结果存在重复数据 select ele_source from ma_element 2. 带DISTINCT 带DISTINCT,查询结果将重复数据过滤掉 se

DataTable dataTable;       DataView dataView = dataTable.DefaultView;       DataTable dataTableDistinct = dataView.ToTable(true,"FieldName1","FieldName2","...");//注:其中ToTable()的第一个参数为是否DISTINCT   有时候我们需要对数据表进行筛选,微软为我们封装了一个公共方

业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有having条件的分组查询方法 (1)查询某一列重复记录 语句: ) ORDER BY t.Name

转载来源:https://www.cnblogs.com/sunxi/p/4572332.html 业务需求 最近给公司做一个小工具,把某个数据库(数据源)的数据导进另一个数据(目标数据库).要求导入目标数据库的数据不能出现重复.但情况是数据源本身就有重复的数据.所以要先清除数据源数据. 于是就把关于重复数据的查询和处理总结一下.这里只可虑基于数据库解决方案.不考虑程序的实现. 环境为:SQL Server 2008 基于数据库的解决方案 数据库测试表dbo.Member 一.单列重复 一,带有

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重

今天数据库除了个问题:项目中的一张表,数据是从另外一个系统中相同的表里弄过来的,但是可能由于昨天同事导数据导致我这张表中的数据出现了完全相同的情况(所有字段),全部是两条,需要删除相同的数据. 做法:1.创建中间表, 2.将原表中的不重复数据放入中间表, 3.删除原表数据 4.将中间表数据放入原表 5.删除中间表 --创建中间表 CREATE TABLE ATT_SCATTER_REQ_NUM_TEMP AS (SELECT distinct * FROM ATT_SCATTER_REQ_NUM

一.背景 一张person表,有id和name的两个字段,id是唯一的不允许重复,id相同则认为是重复的记录. 二.解决 select id from group by id having count(*) > 1 按照id分组并计数,某个id号那一组的数量超过1条则认为重复. http://blog.163.com/ability_money/blog/static/185339259201221443031331/ http://blog.163.com/aner_rui/blog/stat

INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11') delete from hk_test where username='qmf1' and passwd='qmf1' MySQL里查询表里的重复数据记录: 先查看重复的原始数据: 场景一:列出username字段有重读的数据 select username,count(*) as count from hk_test group by 

业务需求 最近做一个把源数据库的数据批次导出到目标数据库.源数据库是采集程序采集而来的原始数据库,所以需要对其进行一些处理(过滤一些为空,长度太短或太长,非法字符,重复数据)然后在进行入库. 其中要避免目标库插入重复数据.这重复数据可能是源数据库本身就有重复数据,还有就是已经插入避免重复插入. 过滤自身重复数据解决方案 第一种:采用DataView.ToTable()方法 DataView.ToTable 方法 .NET Framework 2.0   其根据现有 DataView 中的行,创建

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace RemoveDupRowDemoTest { class Program { static void Main(string[] args) { DataTable _dt = new DataTable();