一.安装DbVisualizer 下载地址http://www.dbvis.com/ 也可以从网上下载破解版程序,此处使用的版本是DbVisualizer 9.1.1 具体的安装步骤可以百度,或是修改安装目录之后默认安装就可以 二.配置DbVisualizer里的hive jdbc 1.在DbVisualizer的安装目录jdbc文件夹下新建hive文件夹 D:\Program Files\DbVisualizer\jdbc 2.拷贝Hadoop的相关jar包放入新建的hive文件夹里面 jar

转自:https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8715250.html 一.安装DbVisualizer 下载地址http://www.dbvis.com/ 也可以从网上下载破解版程序,此处使用的版本是DbVisualizer 9.1.1 具体的安装步骤可以百度,或是修改安装目录之后默认安装就可以   二.配置DbVisualizer里的hive jdbc 1.在DbVisualizer的安装目录jdbc文件夹下新建hive文件夹 D:\Program Fil

前面已经学习了将数据从Sql Server导入到Hive DB,并在Hue的Web界面可以查询,接下来是配置客户端工具直接连Hive数据库,常用的有DbVisualizer.SQuirreL SQL Client.DataGrip,只试用了前面两种,花了1天多时间最终实现了用这两款工具连Hive,还是挺有成就感的. 先把环境说明下,有些问题跟环境版本是非常依赖的. Hadoop/Hive:使用的是CDH 5.15版 DbVisualizer:v 9.58 SQuirreL SQL Client:

一.CLI连接 进入到 bin 目录下,直接输入命令: [root@node21 ~]# hive SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /lib/log4j-slf4j-impl-.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding /share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j1

1.连接Hive 首选需要配置Hive 这里我们采用的是JDBC的连接方式 (1) 在Hive中后台启动hiveserver2 [root@hadoop-101 hive]# bin/hiveserver2 & (2) 启动beeline [bigdata@hadoop-101 hive]$ bin/beeline ls: cannot access /opt/module/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory Bee

环境: hadoop 2.7.6 hive 2.3.4 Hive 的 thirft 启动: hadoop 单机或者集群需要: 启动 webhdfs 修改 hadoop 的代理用户 <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.

hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准.基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理.若需要开发应用程序,则需要使用hive的jdbc驱动进行连接.本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库.hive wiki原文地址: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient https://cwiki.apache.org/

连接Hive 新建interpreter default.driver = org.apache.hive.jdbc.HiveDriver default.url = jdbc:hive2://hostname:10000 default.user = zeppelin (默认是你们账号:anonymous,zeppelin账号需要新创建,方便做数据权限管理) 连接Impala 1. 我所用的zeppelin版本没有impala jdbc包,下载地址: https://downloads.clo

1.配置环境Eclipse和JDK 2.加载hive jar包或者impala jar包 备注:从CDH集群里面拷贝出来 下载地址:https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-5.html 3.源代码参考 /* * 1.配置好hive+sentry+impala * 2.hive配置sentry-site.xml加入属性/值:sentry.hive.testing.mode/true * 3.部署客户端配置,重启组件

关键字:Hive客户端.界面.SQuirrel SQL Client 刚看到一个可以连接Hive的客户端界面工具–SQuirrel SQL Client,试了一下,用起来还行,在这里记录一下安装及使用方法. SQuirrel SQL Client是一个用Java写的数据库客户端,用JDBC统一数据库访问接口以后,可以通过一个统一的用户界面来操作MySQL.PostgreSQL.MSSQL.Oracle.Hive等等任何支持JDBC访问的数据库.使用起来非常方便.而且,SQuirrel SQL C

一. Meta Store 使用mysql客户端登录hadoop100的mysql,可以看到库中多了一个metastore 现在尤其要关注这三个表 DBS表,存储的是Hive的数据库 TBLS表,存储的是Hive中的表,使用DB_ID和DBS表关联 COLUMNS_V2存储的是每个表中的字段信息 Meta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的 二. HDFS 浏览器打开 http://hadoop100:50070/explorer.html#/ 

Navicat连接hive 第一步:win下安装好mysql 第二步:win下安装Navicat 第三步:启动hadoop集群,启动hive 第四步:Navicat连接hive 在第四步中需先配置ssh,然后配置常规属性,最后点连接 配置ssh连接spark1节点 配置常规属性连接hive 注意:在常规属性中的用户名和密码是hive安装目录中配置文件hive-site.xml中设置的user和password.我的配置都是hive hive-site.xml配置文件中部分内容 <property

为了开发测试方便,想直接在 IDEA 里运行 Spark 程序,可以连接 Hive,需不是打好包后,放到集群上去运行.主要配置工作如下: 1. 把集群环境中的 hive-core.xml, hdfs-site.xml, core-site.xml 三个文件复制一份,放到 resource 目录下.网上有说只需要放 hive-core.xml 就可以了.我部署的是高可用的集群,只复制 hive-core.xml 会报错.三个都放就不会有问题了. 2. 在本机上解压 hadoop 的安装包,下载 w

1 环境 hadoop2.7.3 apache-hive-2.1.1-bin spark-2.1.0-bin-hadoop2.6 jdk1.8 2 配置文件 在hive-site.xml中配置mysql数据库连接. cp apache-hive-2.1.1-bin/conf/hive-site.xml  ./spark-2.1.0-bin-hadoop2.6/conf/ cp apache-hive-2.1.1-bin/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.ja

首先虚拟机上已经安装好hive. 下面是连接hive需要的操作. 一.配置. 1.查找虚拟机的ip 输入 ifconfig 2.配置文件 (1)配置hadoop目录下的core-site.xml和hdfs-site.xml 在core-site.xml中添加下面配置: <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> &

前言 本文讲解如何通过数据库客户端界面工具DBeaver连接hive,并解决驱动下载不下来的问题. 1.为什么使用客户端界面工具 为什么使用客户端界面工具而不用命令行使用hive 通过界面工具查看分析hive里的数据要方便很多 业务人员没有权限通过命令行连接hive 领导喜欢在界面工具上查看hive里的数据 2.为什么使用DBeaver 其实在网上搜一下,连接hive的工具还有很多,使用DBeaver的原因是因为我之前连接关系型数据库使用的就是DBeaver,正好DBeaver支持连接hive,

Hive Hive将HiveQL(类sql语言)转为MapReduce,完成数据的查询与分析,减少了编写MapReduce的复杂度.它有以下优点: 学习成本低:熟悉sql就能使用 良好的数据分析:底层基于MapReduce实现 同样存在一些缺点: HiveDL表达能力有限 效率不高 Hive调优比较困难 Hive架构 用户通过Hive的用户接口(User Interfaces)与hive交互,常见的用户接口有CLI,JDBC/ODBC,WEB UI等 Hive将元数据存在Meta Store中,

1 DBeaver介绍 DBeaver是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端,支持多种兼容 JDBC 的数据库.DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构.执行SQL查询和脚本,浏览和导出数据,处理BLOB/CLOB 数据,修改数据库结构等. 2 安装DBeaver 下载地址:https://dbeaver.io/download/ 根据安装环境选择Windows或Linux版本,解压即安装. 3 连接Hive 3.1 点击新建连接,选择要连接的数据库(Apache Hive) 3

(此文章同时发表在本人微信公众号“dotNET每日精华文章”,欢迎右边二维码来关注.) 题记:我开始把ASP.NET 5用于生产系统开发已经有1个多月了,也填了一些坑积累了一些经验,从今天开始会陆陆续续分享给大家. 众所周知,虽然Visual Studio 2015已经进入RC了,ASP.NET 5整体上还处于beta4,所以不可避免会有很多坑.也由于ASP.NET 5的文档还不完善,所以我觉得有必要把自己的一些近一个月来使用ASP.NET 5开发产品的教训.经验或小技巧分享给大家.今天先分析两

数据库连接池概念.种类.配置(DBCP\C3P0\JndI与Tomact配置连接池) 一.DBCP 连接:DBCP 连接池是 Apache 软件基金组织下的一个开源连接池实现. 需要的 java 包commons - dbcp - 1.2.1.jar //连接池的实现commons - pool - 1.2.jar //连接池实现的依赖库commons - collection.jar //连接池实现的依赖库 主要代码:import org.apache.commons.dbcp.BasicDa