ODT ( On-DieTermination ,片内终结)ODT 也是 DDR2 相对于 DDR1 的关键技术突破,所谓的终结(端接),就是让信号被电路的终端吸 收掉,而不会在电路上形成反射, 造成对后面信号的影响. 顾名思义, ODT 就是将端接电阻移植 到了芯片内部,主板上不再有端接电路.在进入DDR 时代, DDR 内存对工作环境提出更高的要求,如 果先前发出的信号不能被电路终端完全吸收掉而在电路上形成反射现象, 就会对后面信号的影响造成 运算出错.因此目前支持DDR主板都是通过采用终结

一. 软件平台与硬件平台 软件平台: 1.操作系统:Windows-8.1 2.开发套件:无 3.仿真工具:无 硬件平台: 1. FPGA型号:无 2. DDR3型号:无 二. 存储器的分类 存储器一般来说可以分为内部存储器(内存),外部存储器(外存),缓冲存储器(缓存)以及闪存这几个大类.内存也称为主存储器,位于系统主机板上,可以同CPU直接进行信息交换.其主要特点是:运行速度快,容量小.外存也称为辅助存储器,不能与CPU之间直接进行信息交换.其主要特点是:存取速度相对内存要慢得多,存储容量大

转自:http://www.360doc.com/content/14/0116/16/15528092_345730642.shtml 以及参考网络. 首先,我们先了解一下内存的大体结构工作流程,这样会比较容量理解这些参数在其中所起到的作用. 这部分的讲述运用DDR3的简化时序图.DDR3的内部是一个存储阵列,将数据“填”进去,你可以它想象成一张表格. 和表格的检索原理一样,先指定一个行(Row),再指定一个列(Column),我们就可以准确地找到所需要的单元格, 这就是内存芯片寻址的基本原理

DDR3中的状态机Diagram,详见相册. ACT:Activate,表示输出行地址,和是否自动precharge控制位. PRE:Precharge,在读写后,可以根据A10来判断是否自己进行precharge. PREA:Precharge all,一般在初始化阶段,来进行all bank的precharge. MRS:Mode Register Set,控制寄存器的设置,DDR3中共有四个,MR0,MR1,MR2,MR3. REF:Refresh,64ms内必须对所有的row进行自刷新.

这两天正在学习FPGA如何控制DDR3的读写,找到一篇个人感觉比较有意义的文章,可以对DDR的内部结构有一个初步的了解.原文出处:http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-3459509.html,感谢大神的付出. 首先,我们先了解一下内存的大体结构工作流程,这样会比较容量理解这些参数在其中所起到的作用.这部分的讲述运用DDR3的简化时序图. DDR3的 内部是一个存储阵列,将数据“填”进去,你可以它想象成一张表格.和表格的检索原理一样,先指定一个行(R

转载来自:http://blog.csdn.net/shanghaiqianlun/article/details/6976804 作者:shanghaiqianlun的专栏 1．结构框图: 2．管脚功能描述 管脚符号 类型 描述 A0-A9,A10/AP,A11,A12/BC#,A13 Input 地址输入.为ACTIVATE命令提供行地址,和为READ/WRITE命令的列地址和自动预充电位(A10),以便从某个bank的内存阵列里选出一个位置.A10在PRECHARGE命令期间被采样,以确定

DDR采用一个周期来回传递一次数据,因此传输在同时间加倍,因此就像工作在两倍的工作频率一样.为了直观,以等效的方式命名,因此命名为DDR 200 266 333 400. DDR2尽管工作频率没有变化,数据传输位宽由DDR的2bit变为4bit,那么同时间传递数据是DDR的两倍,因此也用等效频率命名,分别为DDR2 400 533 667 800. DDR3内存也没有增加工作频率,继续提升数据传输位宽变为8bit,为DDR2两倍,因此也在同样工作频率下达到更高带宽,因此用等效方式命名DDR3 8

开发环境:win10 64位 + VMware12 + Ubuntu14.04 32位 工具链:linaro提供的gcc-linaro-6.1.1-2016.08-x86_64_arm-linux-gnueabi 要移植的u-boot版本:u-boot-2016-11 Tiny4412开发板硬件版本为:   底板:  Tiny4412SDK 1312B   核心板:Tiny4412 - 1306 --------------------------------------------------

DDR3内存详解,存储器结构+时序+初始化过程 标签: DDR3存储器博客 2017-06-17 16:10 1943人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 硬件开发基础(2)  转自:http://www.360doc.com/content/14/0116/16/15528092_345730642.shtml 首先,我们先了解一下内存的大体结构工作流程,这样会比较容量理解这些参数在其中所起到的作用.这部分的讲述运用DDR3的简化时序图. DDR3的内部是一个存储阵列,将数据“填”进去,你

随着AMD AM2平台CPU的上市,目前两大处理器巨头均提供了对DDR2内存的支持.不过,DDR2远不是内存技术发展的终点,CPU和内存厂商已经在着手进行DDR3内存的相应准备.DDR2内存的好日子还没过上几天,它的下一代产品DDR3又成为了人们关注的对象.     DDR3内存已经面世   在本届Computex 2006台北展会上,威刚科技向人们展示了新一代的DDR3内存.威刚此次展示的vitesta DDR3无缓冲DIMM内存包括DDR3-1066和DDR3-1333两种规格,单条容量均为

本文转自:(4条消息) xilinx ddr3 MIG ip核使用详解_admiraion123的博客-CSDN博客 1,DDR3基本内容介绍1.1,DDR3简介DDR3全称double-data-rate 3 synchronous dynamic RAM,即第三代双倍速率同步动态随机存储器.所谓同步,是指DDR3数据的读取写入是按时钟同步的:所谓动态,是指DDR3中的数据掉电无法保存,且需要周期性的刷新,才能保持数据:所谓随机存取,即可以随机操作任一地址的数据:所谓double-data-r

如果我想得到这样一个结果集:分组排序,并且每组限定记录集的数量,用一条SQL语句能办到吗? 比如说,我想找出学生期末考试中,每科的前3名,并按成绩排序,只用一条SQL语句,该怎么写? 表[TScore]的结构 code      学号 char subject  科目 int score     成绩 int 可以这样写: SELECT [code]        ,[subject]        ,[score]    FROM (        SELECT *        ,RANK(

xamarin的listview控件其实自带有分组方法,关于xamarin listview的自带分组方法请自行参考官方文档,我这里只写自己写的分组方法.xamarin自带的分组好是好,功能多,但是加载有点慢.而对于我的项目来说并不需要那么多的功能,但需要自定义的样式和快速反应.所以有如下方式,关键在于数据分组插入分组数据和定义样式模板,对应不同数据显示相应模板. 一:对model添加一个分组字段,并把字段值生成出来. 二:要分组先对数据按分组字段排序. 三:在每个分组数据前添加一个model,

前言 今天有一个新需求, 是对一个List进行分组, 于是便百度到一些可用的代码以及我们项目使用的一些tools, 在这里总结下方便以后查阅. 一: 需求 现在我们一个数据库表t_series_value_rate存储的是每个汽车对应的保值率. 其中一个车系id可以对应多条数据.表内容部分截取如下: 其中series_id是车系id, car_year代表这个车的年限. 比如说车系id为1的车1年的保值率为81.5%, 2年的保值率为73.7%. 那么现在我需要传递过来一个series_id l

分组集(Grouping Sets)是多个分组的并集,用于在一个查询中,按照不同的分组列对集合进行聚合运算,等价于对单个分组使用“union all”,计算多个结果集的并集.使用分组集的聚合查询,返回的select 子句相同,由于select子句只能引用分组列,因此,在单个分组中缺失的分组列,TSQL返回NULL值. TSQL使用 group by 子句分组,有4种不同的语法: group by a,b group by rollup(a,b) group by cube(a,b) group

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

前言 如果你在系统中用到了Solr的话,那么肯定会碰到从Solr中反推数据的需求,基于数据库数据生产索引后,那么Solr索引的数据相对准确,在电商需求中经常会碰到菜单.导航分类(比如电脑.PC的话会有很多品牌).新车二手车导航会有车的品牌.还会根据价格区间自由组合组成自定义查询条件.常用高级用法如下: 1.根据基础数据反推数据分类用于导航(电脑品牌.手机品牌.车的品牌). 2.数据量大的要分页. 3.自定义价格区间. 4.时间段分组. 5.高亮. 以下我罗列三个我遇到的实际问题用来演示下Solr

转载请在页首注明作者与出处 一:分组汇总 1.1:SQL样例 分组汇总的应用场景非常多,比如查询每个班级的总分是多少,如果用关系形数据库,那么sql是这样子的 ),class from score group by class 得到的结果就是每个班分别的总分是多少,那么在mongodb这种非关系数据库要怎么做呢? 1.2:数据样例 假如我们有如下数据若干 { "_id" : "4fe31003-0ee3-47b8-8a1d-0e9f8561c37e", "

-- ================================================ -- Description:合并分组内容 -- Author:夏保华 -- Date:2009-08-06 -- ================================================ create table Employees(DepartmentName varchar(50),EmpoyeeName varchar(20)) insert into Empl

SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单 分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询, 如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生.这种查询在SQL Server 2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到.SQL Server 2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单.下面是一个简单示例: --1.创建测试