1.进入debug模式(基础知识列表)1.设置断点 2.启动servers端的debug模式 3.运行程序,在后台遇到断点时,进入debug调试状态 ============================= 作用域 功能 快捷键 全局 单步返回 F7 全局 单步跳过 F6 全局 单步跳入 F5 全局 单步跳入选择 Ctrl+F5 全局 调试上次启动 F11 全局 继续 F8 全局 使用过滤器单步执行 Shift+F5 全局 添加/去除断点 Ctrl+Shift+B 全局 显示 Ctrl+D 全

ArrayList和Vector的区别ArrayList与Vector主要从二方面来说.  一.同步性:   Vector是线程安全的,也就是说是同步的,而ArrayList是线程序不安全的,不是同步的.二.操作:    由于Vector支持多线程操作,所以在性能上就比不上ArrayList了.三.数据增长:       ArrayList和Vector都有一个初始的容量大小,当存储进去它们里面的元素个数超出容量的时候,就需要增加ArrayList和Vector的存储空间,每次增加存储空间的时候

一.ArrayList和Vector的区别 ArrayList与Vector主要从以下方面来说. 1.同步性: Vector是线程安全的,也就是说是同步的,而ArrayList是线程序不安全的,不是同步的. 2.操作: 由于Vector支持多线程操作,所以在性能上就比不上ArrayList了. 3.数据增长: ArrayList和Vector都有一个初始的容量大小,当存储进去它们里面的元素个数超出容量的时候,就需要增加ArrayList和Vector的存储空间,每次增加存储空间的时候不是只增加一

使用 mysqladmin debug 查看死锁信息 mysqladmin -S /mysql/data/mysql.sock debug 然后在error日志中,会看到: 11 lock struct(s), heap size 1136, 3 row lock(s) MySQL thread id 118, OS thread handle 139642778605312, query id 8319501 10.244.112.57 selffabu updating UPDATE T_Q

对于Python3.5 查看矩阵大小 >>>import numpy as np >>>from numpy import random >>>matrix = random.random(size=(2,4)) >>>matrix.shape #矩阵每维的大小 (2,4) >>>print matrix.size #矩阵所有数据的个数 8 >>>print matrix1.dtype #矩阵每个数

效果图: 默认显示最新一条数据: 点击显示所有数据: 代码: 说明:这里主要是 这块用来控制显示或者隐藏 根据当前点击的  这个方法里传递的index 对应  isShow 数组里的index  ,对应起来后,取到数组里的true/false值,控制列表的显示和隐藏 说明:isShow这个数组就是添加所有显示隐藏状态的数组 detailList是列表集合 (以下说明,写一块方便看) 说明:下面的这个就是格局取到的所有列表集合个数,为isShow数组里添加对应的控制显示隐藏的false值. cha

字典+列表集合+文件读取 字典示例 ************************ 各地食品的三级菜单************************* 1.使用字典嵌套字典 2.采用死循环思路 3.对字典 循环打印 只可得第一级的key 4.for i in <范围> //python的for循环实在与其他不同.  i 可为任意类型 不给参数限定 即会遍历范围 place={ "华北":{ "北京市":"北京烤鸭", "

函数进阶 1.函数作为变量 a=123 name="gao" nums=[1,2,3] data=nums#指向同一个内存地址 #查看内存地址篇章 def func(): print(123) func() 1.1函数名作为变量名使用 def func(): print("nice") v1=func#v1指向func函数的内存地址 v1()#执行内存中存放的代码 func() 1.2函数的默认返回值 def func(): print("nice&quo

一.提高Redis使用性能秘诀 KEY尽量少的原则,能放在1个KEY的就放入1个KEY,KEY开销很大尽量减少与Redis发生的交互次数,能批量的就批量,能事务.管道的就事务.管道从业务架构分析确定使用哪种数据类型,从全局出发,如果类型选错了再改变就很不容易使用每一个Redis命令注意是O(1),还是O(N),切记滥用,认准每个命令的特性再使用也不迟使用PHP Redis的C语言扩展,性能远远高于PHP脚本编写的文件时刻清醒你往Redis里存储了什么,频繁交互.相对静态的小数据存储至Redis是

实验一 查看CPU和内存,用机器指令和汇编指令编程   实验目的 了解什么是Debug,以及Debug中需要用的一些功能 R:查看.改变CPU寄存器的内容 D:查看内存中的内容 E:改写内存中的内容 U:将内存中的机器指令翻译成汇编指令 T:执行一条机器指令 A:以汇编指令的格式在内存中写入一条机器指令 实验内容及过程 (1)使用Debug,将下面的程序段写入内存,逐条执行,观察每条指令执行后CPU中相关寄存器中内容的变化.   用e命令将指令写入内存,之后通过d命令查看内存中的机器代码,验证正

下载安装DOSBox.网上提供下载地址:DOSBOX Debug是DOS(Disk Operating System,磁盘操作系统).windows提供的实模式(8086方式)程序的调试工具.使用它,可以查看CPU各种寄存器中的内容.内存的情况和在机器码级跟踪程序的运行. 查看更详细的介绍DEBUG百度百科 一般我们常用到的Debug参数: r命令查看.修改CPU寄存器的内容:      d命令查看内存中的内容:      e命令改写内存中的内容:      u命令将内存中的机器指令翻译成汇编指

day07 python   一.知识点补充     1."".join() s = "".join(('1','2','3','4','5'))  #将字符串类型的可迭代的类型的每个元素按""引号中的东西拼接成字符串 print(s)          2.list 的for循环删元素的问题 lst = [1,2,3,4]   for i in lst:     lst.remove(i) print(lst) >>>[2,

字典内置函数&方法 函数: 1.len(dict1):打印字典的键的个数 方法:dict1.( ) 2.clear():清空字典 3.copy():复制字典 4.fromkeys():使用指定的序列作为键创建字典 list1,list2 =["d","e","f"],[1,2,3,4,5] list3 = ['Aapple','oppo'] print(dict.fromkeys(list1,list2)) print(dict.from

1. 网站设置--web设计器库--解决方案--上载解决方案 2. 打开SPD,左侧的子网站--新建

def getAllImages(folder): assert os.path.exists(folder) assert os.path.isdir(folder) imageList = os.listdir(folder) imageList = [os.path.abspath(item) for item in imageList if os.path.isfile(os.path.join(folder, item))] print(imageList[1]) return ima

pyextend - python extend lib unpack (iterable, count, fill=None) 参数: iterable: 实现 __iter__的可迭代对象, 如 str, tuple, dict, list count:    需要拆分的数量, 如数值大于 len(iterable) 则使用 fill 的值进行后续填充 fill:          默认值填充 使用范例: Example 1: In[1]: source = 'abc' In[2]: a,

Sometimes you'd like to watch the value of an object (on the heap) even after the symbol goes of scope. When that happens, the variable in the Watch window is disabled and cannot be inspected any more (nor updated) even if the object is still alive a

namespace ---> System.Linq; 使用&&进行多条件查询 也可以直接使用Lambda表达式+扩展方法的写法:

磨人的小妖精们啊!终于可以归置下自己的大脑啦,在这里我要把--整型,长整型,浮点型,字符串,列表,元组,字典,集合,这几个知识点特别多的东西,统一的捯饬捯饬,不然一直脑袋里面乱乱的. 一.列表 1.列表的全部方法 如:['1','2'].['wupeiqi', 'alex'] 1 >>> dir(list) 2 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '_

一.序列类型(字符串,元组(),列表[]) 序列类型支持in,len(),分片[],迭代,5种内置序列类型:bytearray,bytes,list,str,tuple(元组). 1.元组可以嵌套(如:x=str[2][1][0][1]) 2.元组的命名(collections.namedtuple(),即自定义) 样:sale=collctions.namedtuple("sale","productid customerid date price") 逗号前的为

一.hash操作 数据结构:key:{k1:v1, k2:v2, k3:v3} 类似Python中的字典 如:info : {name: lina, age: 22, sex: F} hset key k1 v1 设置/创建(字典) hget key k1 获取key1 中 k1对应的值 批量设置获取 hmset key k2 v2 k3 v3 同时设置多个k-value hmget key k1 k2 k3 同时获取多个值 获取所有keys hkeys key 获取所有values hvals