关于spinlock 我们在知道什么是spinlock之前,还需要知道为什么需要这个spinlock?spinlock本质就是锁,提到锁,我们就回到了多线程编程的混沌初期,为了实现多线程编程,操作系统引入了锁.通过锁能够保证在多核多线程情况下,对临界区资源进行保护,从而保证操作数据的一致性. 锁 那么我们来温习下操作系统中5个知名的锁概念,每个技术都有适合自己的应用场景,此处引入介绍不再进一步深入展开. 信号量(Semaphore) Linux中的信号量是一种睡眠锁.如有一个任务试图获得一个已被

做个实验,想了解SQLite3索引对整数排序的性能影响. 用这个测试表,考查绿色那列: id name date 自增型主键 字符串型,随机生成 整数型 随机生成,范围0到54354354 1 bMzLiLzx2fBLUfBfFj29 43232244 2 ofFzjPmQ5Pj82mHLm7yI 18243324 3 ... ... 分别测试以下两种情况: date列有索引 date列无索引 各插入100万条随机数据,然后执行10次这条SQL查询语句: SELECT * FROM test_t

Salesforce select字段的多少对性能影响巨大,第1个是select 144个字段,第2个是select 5个字段, 性能相差了7倍 "select Id,IsDeleted,MasterRecordId,AccountId,IsPersonAccount,LastName,FirstName,Salutation,Name,RecordTypeId,OtherStreet,OtherCity,OtherState,OtherPostalCode,OtherCountry,Other

mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响 还记得一次面试中被人问到in 和 exists的区别,当然只是草草做答,现在来做下分析. mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子

 numa对MySQL多实例性能影响,通过对numa将MySQL绑定在不同的CPU节点上,并且采用绑定的内存分配策略,强制在本节点内分配内存.具体测试如下:1.关闭numa(numa= interleave),MySQL单实例:开启numa(numa=default),MySQL单实例,进行性能测试,比较测试结果.2.numa隔离MySQL两个实例,instance1绑定到0,instance2绑定到1:无numa隔离的MySQL两个实例,进行性能测试,比较测试结果.3.numa隔离MySQL四

ToList<>()所带来的性能影响  前几天优化师弟写的代码,有一个地方给我留下很深刻的印象,就是我发现他总是将PLINQ的结果ToList<>(),然后再返回给主程序,对于这一点我十分不解,于是去问他是什么原因,得到的答案很幽默:因为习惯.    有时候对于方法的不甚了解加上“习惯”,往往是程序性能和稳定性终结者,就拿这个Case来说吧,原始代码如下: var query = from cr in LCRNormal.AsParallel()                  

何谓异常 很多人在讨论异常的时候很模糊,仿佛所谓异常就是try{}catch{},异常就是Exception,非常的片面,所以导致异常影响性能,XXXX……等很多奇怪的言论,所以在此我意在对异常正名.以下,我将异常这个很宽泛,容易被曲解的词进行严格的划分. 异常机制 所谓异常机制也就是指的语言平台支持异常这种错误处理模式的机制,比如c#里的Exception对象,try{}catch{}finally{}结构,throw抛出异常的语句,等等,均为c#语言里对异常机制的实现. 异常机制是随着语言而

Oracle的任何一个新版本,总是会带来大量引人瞩目的新特性,但是往往在这些新特性引入之初,首先引起的是一些麻烦,因为对于新技术的不了解.因为对于旧环境的不适应,从Oracle产品到技术服务运维,总是要走过一个磨合的长期过程. 请注意:我们并不推荐大家盲目的关闭和摒弃Oracle的新特性,我们建议大家在遇到问题时,做出适合自己的调整. 就此盘点一下 Oracle 11g 中,那些新特性带来的新烦恼,如果有用户准备或者刚刚踏入这个新版本,则可以作为借鉴. 1 Adaptive direct pat

在排查公司项目业务逻辑的时候,见到了陌生的字眼,如下图 顺着关键字BLOB搜索,原来是Mysql存储的一种类型,从很多文章下了解到如下信息 了解 MySQL中,BLOB字段用于存储二进制数据,是一个可以存储大量数据的容器,它能容纳不同大小的数据. MySQL的四种BLOB类型 类型                     大小(单位:字节) TinyBlob                   最大 255 Blob                         最大 65K MediumBl

上一篇文章中Aicken为大家介绍了.Net平台的垃圾回收机制.即时编译机制与其对性能的影响,这一篇中将继续为大家介绍.Net平台的异常捕获机制与字符串驻留机制. 三．关于异常捕获机制 虽然我们已经很辛苦了,但是仍然有很多原因使代码运行失败,如引用null引用.索引越界.内存溢出.类型转换失败等等.这就需要我们的代码有足够的容错能力,在代码运行失败时,及时.主动的处理这些异常. ● 机制分析 .Net 中基本的异常捕获与处理机制是由try…catch…finally块来完成的,它们分别完成了异常

上一篇文章中Aicken为大家介绍了.Net平台的垃圾回收机制与其对性能的影响,这一篇中将继续为大家介绍.Net平台的另一批黑马—JIT.   有关JIT的机制分析   ● 机制分析   以C#为例,在C#代码运行前,一般会经过两次编译,第一阶段是C#代码向MSIL的编译,第二阶段是IL向本地代码的编译.第一阶段的编译成果是生成托管模块,第二阶段的编译成果是生成本地代码以供运行,从这里各位同学可以看出,第一阶段生成的MSIL是不能直接运行的.必须指出的是JIT在第一次编译IL后,会修改对应方法相

转眼间<.Net Discovery>系列文章已经推出1年了,本文为该系列的第10-13篇文章,在本文中将对以前所讲的.Net平台知识做一个小小的总结与机制分析,引出并重点介绍这些机制对程序性能的影响与改进建议.    本文将分为四部分,分别讲述了:垃圾回收机制.即时编译机制.异常处理机制.字符串驻驻留机制的原理与性能改进建议.<.Net Discovery>系列的每篇文章撰写耗时都在2天以上,转载时麻烦著名作者Aicken(李鸣),并且未经作者同意,禁止一切商业用途!    一.

作者:张华  发表于:2016-04-05版权声明:可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本版权声明 ( http://blog.csdn.net/quqi99 ) IP层叫分片,TCP/UDP层叫分段.网卡能做的事(TCP/UDP组包校验和分段,IP添加包头校验与分片)尽量往网卡做,网卡不能做的也尽量迟后分片(发送)或提前合并片(接收)来减少在网络栈中传输和处理的包数目,从而减少数据传输和上下文切换所需要的CPU计算时间. 发数据 TSO(TCP分段,TCP Seg

Font Size对ugui text的性能影响非常大. <Cube Duck Run>在itouch5上测试是很流畅的,但是在iphone5上测试,在game over后显示历史最高分时却总会卡好几秒,导致游戏体验极差.使用屏蔽法查了两天终于找到了问题的原因,原来显示历史最高分的text的font size设成了150.其实本来font size为50就够了,但是由于text的父节点上有个0.3倍的缩放,所以导致text的font size设成150其大小在屏幕上看起来才会适,当初编辑界面的

以下主要是对MySQL 性能影响关系紧密的五大配置参数的介绍. 一.      连接 连接通常来自Web 服务器,下面列出了一些与连接有关的参数,以及该如何设置它们. (一).             max_connections 这是Web服务器允许的最大连接数,记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存,文章后面有涉及). 1.       查看max_connections参数的值 SQL>show variables like "max_connections"; 2.

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是恩智浦i.MXRT1170上Cortex-M7内核的FlexRAM ECC功能. ECC是"Error Correcting Code"的简写,ECC能够实现错误检查和纠正,含有ECC功能的内存一般称为ECC内存,使用了ECC内存的系统在稳定性和可靠性上得到很大提升.相比前几代不带ECC的i.MXRT10xx型号,新一代i.MXRT1170在ECC上做了全面武装,从eFuse到FlexRAM,从OCRAM到外部存储空间全都

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家分享的是恩智浦i.MXRT1170上Cortex-M4内核的L-MEM ECC功能. 本篇是 <简析i.MXRT1170 Cortex-M7 FlexRAM ECC功能特点.开启步骤.性能影响> 的姊妹篇,我们知道i.MXRT1170是双核MCU,主核Cortex-M7的TCM ECC由FlexRAM模块负责,那么从核Cortex-M4的TCM有没有ECC呢?如果有的话,是由哪个模块负责的呢?本篇给你解答. 老规矩先来看一下Cortex-

一.前言 在.net 社区中曾经听到过很多关于大量抛异常会影响性能这样的结论,心中一直就存在各种疑问.项目中使用自定义异常来处理业务很爽,但是又担心大量抛业务异常存在性能问题. 查阅了各种文档,微软官方对性能优化这一块也不建议使用过多的异常,故我心中冒出疑问. 疑问一:项目中大量抛出业务异常对性能是否会受到影响? 二.求证 2.1 使用.net 6 建立了一个简单的web api 项目 新增两个压测接口 api接口代码如下 /// <summary> /// 正常返回数据接口1 /// <

JS的阻塞特性:当<script>出现的时候,页面必须等待脚本文件的加载.解析.执行完毕后才能继续进行页面的渲染.不管脚本文件是以内联形式还是外部引入的形式出现在<script>中,页面的加载和渲染都必须停下来等待脚本文件的执行完成.因为在脚本文件中可能会修改页面的内容.这就会出现一个问题,当HTML文件中引入很多的外部脚本文件和内联脚本时,可能会导致页面的严重阻塞,影响页面的加载和渲染,用户体验特别的差.因而需要寻找适当的方法来减小脚本文件对页面加载带来的影响. 改善性能的几种方

第一次访问数据会比接下来的访问慢的多,因为它要从磁盘读取数据然后写入到缓冲区: 聚合查询(sum,count等)以及其他要扫描大部分表或索引的查询需要大量的缓冲,而且如果它导致SQL Server从缓存中丢弃其它数据,还会对性能带来不利的影响: 经过谨慎设计,将SQL Server作为内存缓存也是可能的: 写性能很大程度上是由SQL Server顺序写入日志的快慢来决定的,而读性能几乎是由可用的RAM大小以及从数据文件随机读取数据的快慢来决定的: 如果日志文件和数据文件在相同的磁盘卷上,当写入数

查看单个NUMA节点的内存大小: Hyper-V VM VID NUMA节点\PageCount:83769708376970*4k/1024/1024=32GB Hyper-V VM VID NUMA节点\Processor Count:12 (该NUMA节点上共有12C,一个NUMA节点对应一颗物理CPU,一颗物理CPU的核心数即为NUMA节点的CPU核心数量) 一个NUMA节点一共是8376970个分页,每个分页的大小是4KB,所以一个NUMA节点对应的是32GB内存,如果单个节点上的内存