DeepFaceLab默认情况下都都是自动提取脸部,整体来说效果不错,脸部曲线识别度也比较高.但是自动不是万能的,有些图片的轮廓识别并不好.而识别不好最直接的结果就是合成的视频可能会出现抖动. 也就是说,抖动出现的一个原因就是脸部轮廓识别不精确. 那么如何解决这个问题呢? DeepFaceLab的解决方法是提供了一个手动识别的工具. 首先,这个功能仅针对DST.使用这个过程大概需要先做以下操作. 1.视频转图片 2.从图片中提取脸部图片 3.查看Debug目录,找到有问题的图片,删除. ​ 比如

Model NeuralNet( (l0): Linear(in_features=6, out_features=256, bias=True) (relu): ReLU() (bn0): BatchNorm1d(256, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True) (l00): Linear(in_features=256, out_features=1, bias=True) ) Extract layer

通过上面级片文章,你应该基本知道了换脸的流出,也能换出一个视频来.此时,你可能会产生好多疑问,比如每个环节点点到底是什么意思,那些黑漆漆屏幕输出的又是什么内容,我换脸效果这么差,该如何提升?等等,好奇宝宝已上线,不搞明白睡不着.接下来,我就把每个环节展开说一说.本篇文章主要说“人脸提取部分”. DeepFaceLab 更目录如下. workspace工作目录如下 1) clear workspace.bat (清空项目) 这是一个用来初始化项目目录的文件,由于软件本身自带了一个workspace

本文来自于腾讯bugly开发者社区,未经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/5809bb47cc5e52161640c5c8 Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 本期,我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师"文亚飞",为大家分享<深度学习在OCR中的应用>. 大家好,我是文亚飞,来自腾讯TEG,目前负责图像识别相关的工作.OCR(

序:        自己的网站中需要接入一个视频模块,虚拟主机的空间小所以只能引用第三方的链接.感觉国内优酷好不错,所以查了一下优酷的接口. 0x00:        先去优酷API开放中心申请一个开发者帐号.注册一个APP KEY.        传送门:http://app.open.youku.com/ 0x01:        调用别人的接口都是比较省事的,接口:https://openapi.youku.com/v2/videos/show_basic.json?video_id=[这

1.该网站的ppt链接全部都在页面上,用正则手动提取所有链接,放在指定位置的,以txt形式保存,格式如下 2.写个java文件处理一下,如下: package platform; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; imp

前言:linux是个很强的东西,你可以在其中体验开发的神速,有如神助,但是同时系统的不完整,错误漏洞多也是ubuntu等系统的诟病,所以大家遇到任何问题,第一时间请淡定,随后百度,google一下吧,之所以使用ubuntu也是因为基本大家遇到的问题在搜索之后都能解决,所以非喜勿喷,人无完人,相信有一天这些系统会做的更加完善. 以下所有教程,皆是个人的操作经历总结,希望对有需要的朋友有帮助,如果有什么问题和错误,还望小伙伴们直接留言指出,望共同进步! 开始教程: 1.ubuntu下载连接http:

一.安装: 伯尔尼软件的安装很简单,但是在64位下,可能perl解释器安装不成功,我找了一个,并且可用,下载地址: 链接:http://pan.baidu.com/s/1hr8fgEC 密码:fj8b 二.使用: 1.首先要创建自己的工程,Campaign>>Edit list of campaigns,然后点击+,输入工程名,这里我输入wh,然后点击下面的save,如图: 2 新建项目以后,就要选择这个项目了,Campaign>>Select active campaign,在弹

最近做了一些视频教程传到优酷网站上,但我想引入这些视频教程到我的网站,在发表时我发现织梦CMS自带的编辑器又不直接支持优酷等视频网站的引用.所以为了方便教程的发布,特意在网站搜索到本篇教程,详细讲解如何在织梦CMS系统中加入例如优酷网站的教程,一共分为一下几个步骤来完成: 模型自定义字段的添加 优酷swf地址的添加 优酷引用代码的加入 一.实现方法 我们刚才说到,要实现这个效果,自带的编辑器不支持.那么我们就可以利用织梦(织梦模板)内容模型来进行实现,这里我们以默认的文章模型为基础来进行制作(如

最近想做研究互联网来获取数据,只是有一点python,让我们来看一个比较简单的实现. 例如,我想抓住奥巴马的每周演讲http://www.putclub.com/html/radio/VOA/presidentspeech/index.html,手动提取,就须要一个个点进去,再复制保存,很麻烦. 那有没有一步到位的方法呢.用python这样的强大的语言就能高速实现. 首先我们看看这网页的源代码 能够发现.我们要的信息就在这样 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3

项目开发中,通常需要向系统中预置一些APK,这里简单介绍一下MTK平台预置APK的方法. 需要预置的apk可以放置在目录:vendor/mediate/${Project}/artifacts/out/target/product/${Project}下, 大致可以分成两种情况: 用户不可卸载的: 相应的apk直接放在目录:system/app下即可. 注:需要将apk中的动态库手动提取出来,并置于system/lib下面. 用户可以卸载: 相应的apk直接放在该目录下:data/app,这样用

本文由 nzbin 翻译,黄利民 校稿.未经许可,禁止转载! 英文出处:css-tricks.com 发表地址:http://web.jobbole.com/91016/ 如果你看过老的科幻电影,你一定知道循环的强大之处.给你的机器人克星设置无限循环,它就会爆炸,然后机器人灰飞烟灭了. 预处理器的循环并不会在太空中发生剧烈爆炸(我希望),但是它有利于书写 DRY CSS(译者注:详细介绍可以参考这篇文章 http://vanseodesign.com/css/dry-principles/).每

R语言是单线程的,如果数据量比较大的情况下最好用并行计算来处理数据,这样会获得运行速度倍数的提升.这里介绍一个基于Unix系统的并行程序包:multicore. 我们用三种不同的方式来进行一个简单的数据处理: 我们从 1000 genome project 数据库下载了VCF文件,现在需要手动提取出每个allele的 allele frequency(AF)值(vcftools 可以很好的解决这个问题,但是假设我的vcf文件没有genotype, 或者我要实现一些个性化功能,那么可能要手动解决)

苦逼的RCTF,只进行了两天,刚好第二天是5.20,出去xxx了,没法打比赛,难受.比赛结束了,还不准继续提交flag进行正确校验了,更难受. 下面是本次ctf解题思路流程 后面我解出的题会陆续更新上来 MISC sign 下载附件,发现打不开,以兼容性.管理员权限等还是打不开 丢进winhex初步审视一下16进制没啥发现 用binwalk扫描一下,发现一张png 提取,但是提取不出来,转手动提取,得到图片 本子,铅笔,红酒杯. 通过红酒杯联想到linux wine,用wine打开,得到flag

站在巨人的肩头才会看见更远的世界,这是一篇来自技术牛人的神总结,运用多年实战经验总结的CTF取证方法,全面细致,通俗易懂,掌握了这个技能定会让你在CTF路上少走很多弯路,不看真的会后悔! 本篇文章大约6千字,阅读时间需20分钟,希望大家耐心看完! 取证 在CTF(Capture The Flag,中文一般译作夺旗赛,在网络安全领域中指的是网络安全技术人员之间进行技术竞技的一种比赛形式)中,取证的挑战可能包括文件格式分析,隐写术,内存转储分析或网络数据包捕获分析等.检查和处理静态数据文件,而不是可

突然有一天部署在服务器的一个应用挂掉了,没办法只能进入服务器打开 [事件查看器]查看下,好不容易找到了打开后一脸懵逼 事件查看器查到的内容根本对我们排障没有任何作用. 在这个时候如果有对应的dump文件就能派上用场了, 只要有dump文件就能查到应用挂掉那刻的一手情报,可能有人认为分析dump文件是非常难的事情, 但是最近不断有新的dump分析工具出来,例如用vs2017就能够很简单的分析dump文件. 接下来我们用几个实际的例子来看看如何用vs2017来分析dump文件吧 dump文件的收集

终于有空整理下多语言实现思路.查阅已有方案,有用不同resx文件的,有每个控件动态设置的,有用反射去整的,颇为繁琐. 结合项目中实现方法,并做简化,实现通用的多语言切换方案,以做备忘. 它支持语言自定义添加与扩充,灵活易用,更易于维护.它以xml格式存储语言信息,支持自定义语言.ToolTip等字串,支持即时切换. 一.语言格式: 每种语言对应一个xml格式文件,比如中文为Chinese.lng,英文为English.lng,置于程序运行目录之Languages文件夹下,其存放位置可自定义. 本

术语 Apache Beam:谷歌开源的统一批处理和流处理的编程模型和SDK. Beam: Apache Beam开源工程的简写 Beam SDK: Beam开发工具包 **Beam Java SDK: Beam Java开发工具包 Trigger: 触**发器 Event Time: 事件时间,事件发生的时刻 Process Time: 处理时间,即数据被系统处理的时刻 PCollection: Beam中的表示数据集的对象 Pipeline: Beam中表示数据处理流程的对象,包含参数.数据

Windows密码的加密方式:Windows 主要使用以下两种(包含但不限于)算法对用户名和密码进行加密:分 别是LanManager(LM)和NTLM,LM只能存储小于等于14个字符的密码hash,如果密码大于14个,windows就自动使用NTLM对 其进行加密了,一般情况下使用PwDump或其他一些hash导出工具(如Cain)导出的hash都有对应的LM和NTLM值,也就是说这个密码位数 <=14,如果大于14位那么就只有对应的NTLM hash可用了,这时LM也会有值,但对我们来说没用

Windows密码的加密方式:Windows 主要使用以下两种(包含但不限于)算法对用户名和密码进行加密:分 别是LanManager(LM)和NTLM,LM只能存储小于等于14个字符的密码hash,如果密码大于14个,windows就自动使用NTLM对 其进行加密了,一般情况下使用PwDump或其他一些hash导出工具(如Cain)导出的hash都有对应的LM和NTLM值,也就是说这个密码位数 <=14,如果大于14位那么就只有对应的NTLM hash可用了,这时LM也会有值,但对我们来说没用