deepfacelab换脸后模糊

2024-08-23

DeepFaceLab小白入门（6）：脸部替换以及合成视频！

前面的都是准备工作,这个环节才是真的换脸.换脸主要分两部分,1,图片换脸,2,把图片合成视频. 7) convert H64 debug.bat 这个环节是和训练环节相对于的,比如我们之前选的是H64,这里就选带H64的来进行转换.如果之前选了SAE,这里就选SAE. 其中的每一种类型两个文件,一个带Debug,一个不带.谁便点一个,不影响结果.默认你可以选带debug的文件. 双击后出现的内容如上,显示了这个模型的迭代次数,以及模型的配置.底部Choose mode 是让你选择合成的模式,你直

WPF图片放大后模糊的解决方法

原文:WPF图片放大后模糊的解决方法 WPF中显示图片的方式很多,可以用Image控件来显示图像,或者直接设置一个控件的Background.图片的放大也很简单,直接设置显示图片的控件的Width和Height属性就可以了. 最近一个需求是把一张图片放大十倍左右,我最开始是直接把Image控件的Width和Height乘以放大倍数. 比如这张3824*2494的图片当把图片放大到8倍左右时,效果是这样的但是用户对效果却不满意,他希望看到的是每个像素的样子,因为他要用肉眼来分辨很多相似的图片,

ie兼容图片缩小后模糊失真（锯齿）问题

解决IE下图片缩小失真(有锯齿)的问题首先,这不是一个新鲜玩意儿,很多大牛08年就发现了. 其次,这是个所有IE下普遍都会遇到的问题,而非只针对于IE67.(百度了一下,大半左右的文章是针对于IE67的).自己为什么不能试一下呢?为什么不能实事求是,实话实说呢? 先说一下:-ms-interpolation-mode:bicubic 为IE7私有属性. interpolation 英 [ɪnˌtəpəʊˈleɪʃən] 美 [ɪnˌtɚpəˈleʃən] n. 窜改: 添写,插补 bicu

AI换脸教程：DeepFaceLab使用教程（1.安装及分解视频）

首先需要选择合适的DeepFaceLab下载(https://www.deepfacelabs.com/list-5-1.html),然后安装相应的显卡驱动,如果已经准备好这些工作,那么恭喜你,终于开始迎接新的挑战 —— AI换脸的使用!接下来会采用图文解说的方式进行演示,只需要跟着一步一步操作即可使用DeepFaceLab进行AI换脸! 选择合适的版本下载到本地硬盘为了避免出错,请将DeepFaceLab解压到硬盘根目录解压之后请打开你的DeepFaceLab目录,从1 – 10的bat批

DeepFaceLab: 可视化交互式合成功能简介！

DeepFaceLab在沉寂了几个月后(目测Iperov同志讨生活去了),在8月下旬又迎来了重大更新.我总结了一下,主要是更新了三大功能. 新增Avatar模型交互式转换器半脸模型支持FAN Avatar 模型我已经做过比较详细的介绍,从测试结果来看并不是太理想,可能还是一个前瞻性功能,或者预览性的功能.而半脸支持fan,这个fan已经不算是新功能了,只是H模型变得更加吃香了.这三大更新中,我最喜欢的还是交互式转换器. 今天,我就重点来说说这个交互式转换器. 首先说明,本文不属于入门级文

10月30日下午 PHP精确查询（模糊查询、模糊+关键字共同查询）

1.一个条件的模糊查询 <body> <br /> <form action="main.php" method="post"> <div>姓名: <input type="text" name="xm" /> <input type="submi

DeepFaceLab小白入门（3）：软件使用！

换脸程序执行步骤,大部分程序都是类似.DeepFaceLab 虽然没有可视化界面,但是将整个过程分成了8个步骤,每个步骤只需点击BAT文件即可执行.只要看着序号,一个个点过去就可以了,这样的操作应该不复杂吧. DeepFaceLab 换脸的八个步骤主要可以分为五个阶段. 1.视频转图片 2.提取脸部, 3.训练模型, 4.人脸替换, 5.合成视频. 出于不同的原因,目录里准备了很多批处理(bat)文件,但是完成一次换脸,并不需要点击每一个文件.下面我举个例子. 按以下文件名依次点击,即可换成换脸

ZAO 换脸不安全？用 python 轻松实现 AI

最近两天一款名为「ZAO」的 App 刷爆了朋友圈,它的主打功能是 AI 换脸,宣称「只需一张照片,就能出演天下好戏」 : 现实中不能实现当明星的梦,在这个 App 里你可以,想演谁演谁.新鲜.好玩.有趣抓住了一大波人的好奇心,迅速火了起来. 但是这个 App 的用户协议很可怕,明目张胆地在攫取用户权利. 主要有两点,第一,一旦你上传了你自己的照片,这张照片的肖像权不再属于你而是属于 ZAO,它可以永久地使用这张照片并且干任何事情,你无法干涉. 第二,如果你上传的是别人的照片,例如明星的,那

faceswap深度学习AI实现视频换脸详解

给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake,这是一个实现图片和视频换脸的app.前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上,233333.我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程. 注意: 本技术存在一定的使用风险,本教程仅做技术交流,请不要用在其他不应该被使用的地方. 技术分析 faceswap 项目是一个学习重建脸部特征的深度学习算法.你给它一堆的图片,它学习几个小时后,通过分辨哪些是合成的图片最终.但是它并不是仅仅把相似的图片替换,而是通

postgres模糊匹配大杀器

ArteryBase-模糊匹配大杀器问题背景随着pg越来越强大,abase目前已经升级到5.0(postgresql10.4),目前abase5.0继承了全文检索插件(zhparser),使用全文检索越来越方便.本文会对abase支持的like模糊匹配,全文检索,创建何种索引,如何使用进行说明.针对于各种模糊匹配均可走索引前模糊匹配(%xxx),后模糊匹配(xxx%) 使用场景:如果简单的前模糊匹配或者后模糊匹配则可以建一个简单的btree索引. --1.后模糊匹配(xxx%) creat

AI换脸

AI换脸技术调用到百度的AI接口,layui的图片上传,栅格化布局核心代码纯py文件运行 # encoding:utf-8 import requests import base64 import json # 获取token # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK def get_token(client_id, client_secret): url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/toke

Fakeapp 入门教程（2）：使用篇！

Fakeapp软件的使用主要分成了三个步骤, 使用之前请确保你的电脑配置还可以,推荐配置是:一张显存大于4G的N卡.Fakeapp是有支持CPU选项,但是用CPU跑非常慢. 获取脸部图片训练模型生成视频在开始之前你需要先准备两个视频,一个是A视频,一个是B视频,换脸软件可以把B的脸换到A上面.这里加上A视频是FBB(范冰冰),B视频是FTM(冯莫提).这两个视频放在一个叫workspace的目录里面.下面的路径都为相对G:\FakeApp\workspace\的路径,路径并没有特殊要求,你

OpenFaceswap 入门教程（2）：软件使用篇！

安装完OpenFaceswap之后,是不是就迫不及待的想要“见证奇迹”了呢? 都说磨刀不误砍柴工.开始之前请先做一个准备.然后大致了解一下换脸的过程换脸基本步骤是: 把视频切成很多图片把图片中的人脸提取出来通过人脸来训练模型通过模型对图片换脸把换脸后的图片合成视频具体的操作过程如下: 1.创建素材目录workspace 创建一个叫workspace的目录用来放你的视频图片等素材. 所谓换脸,就是把张三的脸放到李四头上,或者反过来.所以你需要在workspace下面在创建两个目录A和B

Android开发学习之路-3DTouch效果模仿

3D Touch是什么效果的大家应该都知道了.什么?不知道,那也没办法呀,我也没有iPhone 6s演示给你看的. 本篇博客要做的效果图: 来个低质量动图: 这个动图效果不是很好,实际上模糊效果应该是像上面第一张图那样的,后面会放出代码,有兴趣的可以试着运行一下看看效果. 先说一下思路,我们要实现这个效果其实只需要掌握几个东西: 屏幕截图模糊(高斯模糊) 添加视图弹出动画处理长按事件优化(模糊速度和强度) 流程:当用户长按一个Item的时候,我们先截取一张当前屏幕的图片,接着将这张图片进

django orm总结[转载]

django orm总结[转载] 转载地址: http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2014/07/01/3817954.html 目录1.1.1 生成查询1.1.2 创建对象1.1.3 保存修改的对象1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段1.1.5 检索对象1.1.6 检索所有的对象1.1.7 过滤检索特定对象1.1.8 链接过滤1.1.9 过滤结果集是唯一 1.2.1 结果集是延迟的 1.2.2 其他的Que

django orm总结

目录1.1.1 生成查询1.1.2 创建对象1.1.3 保存修改的对象1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段1.1.5 检索对象1.1.6 检索所有的对象1.1.7 过滤检索特定对象1.1.8 链接过滤1.1.9 过滤结果集是唯一 1.2.1 结果集是延迟的 1.2.2 其他的QuerySet方法1.2.3 限制 QuerySets1.2.4 字段查找1.2.5 跨关系查询1.2.6 过滤器可参考模型字段1.2.7 缓存查询集1.2.8 比较对象1.2.

5个常用Java代码混淆器助你保护你的代码

[IT168 技术文档] 从事Java编程的人都知道,可以通过逆向工程反编译得到Java程序的源代码,这种反编译工具之一就是JAD.因此,为保护我们的劳动成果,尽可能给反编译人员制造障碍,我们可以使用Java Obfuscator(Java混淆器)保护Java的类文件. Java Obfuscator的原理就是将字节码转换为一个逻辑上的对等物,这种转换后的版本极难拆散.即使有人试图去反编译,过程将极其艰难复杂,并很难绕过转换后模糊晦涩的编码.主要的过程如下: 用一个常规编译器(比如JDK)编译J

Postgresql-模糊匹配大杀器

# Postgresql-模糊匹配大杀器 ## 问题背景随着pg越来越强大,abase目前已经升级到5.0(postgresql10.4),目前abase5.0继承了全文检索插件(zhparser),使用全文检索越来越方便.本文会对abase支持的like模糊匹配,全文检索,创建何种索引,如何使用进行说明.针对于各种模糊匹配均可走索引 ## 前模糊匹配(%xxx),后模糊匹配(xxx%) 使用场景:如果简单的前模糊匹配或者后模糊匹配则可以建一个简单的btree索引. ```sql--1.后模糊

Git进阶用法

Git高阶用法 1. 基本概念你的本地仓库由Git维护的三棵树组成.第一个是你的工作目录,它持有实际文件:第二个是缓存区(Index),它像个缓存区域,临时保存您的改动:最后是HEAD,指向你最近一次提交后的结果. git add . 完成的是:把改动添加到缓存区:git commit -m "提交信息"完成的是:把改动提交到HEAD,但是还没有提交到你的远端仓库(当前你的改动已经在本地仓库的HEAD中了):git push origin master完成的是:将改动提交到远端仓库:

Mysql索引，有哪几种索引，什么时候该（不该）建索引；SQL怎么进行优化以及SQL关键字的执行顺序

索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构. 1.按照索引列值的唯一性,索引可分为唯一索引和非唯一索引非唯一索引:B树索引 create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名; 唯一索引:建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引 2.索引列的个数:单列索引和复合索引 3.按照索引列的物理组织方式 B树索引 create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表

Oracle行转列SQL

-- Create table /*create table TEST_TABLE ( STUDENT VARCHAR2(200), SUBJECT VARCHAR2(200), GRADE NUMBER ) tablespace SYSTEM pctfree 10 pctused 40 initrans 1 maxtrans 255 storage ( initial 64K minextents 1 maxextents unlimited ); */ /*insert into tes

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