训练模型,是换脸过程中最重要的一部分,也是耗时最长的一部分.很多人会问到底需要多少时间?有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了.我会告诉你,不要看什么数值,看预览窗口的人脸.看第二列是否和第一列一样清晰,看最后一列是否清晰,如果答案是“是”,那么恭喜你可以进入下一个环节了. 这个环节主要包括6个文件,每个文件代表一种模型,你只需选择一种即可.目前用的比较多的是,H64,H128,SAE . 如果你玩这个软件,建议选着H64,出效果快,参数简单. 如果你需要更高的清晰度可选H128 如果你

当学会了换脸软件DeepFaceLab基本使用,各种参数配置,各有优化技能之后.唯一约束你的可能是电脑配置. CPU能跑,但是慢到怀疑人生,低配模型都得跑一周 低配显卡,显存不够,H128 根本就跑不起来,BS稍微大点就蹦了 本地不行,其实可以用GPU服务器,但是价格不比买个高配显卡便宜. 深度学习玩的就是配置,配置太差怎么办? 花钱升级咯. 没钱怎么办? 本来想说“凉拌”,但是经过多日研究,还是找出了一条路子.对于那些愿意研究,但是配置较低的同学来说,最适合不过了. 前奏有点长哦,下面马上进入

换脸程序执行步骤,大部分程序都是类似.DeepFaceLab 虽然没有可视化界面,但是将整个过程分成了8个步骤,每个步骤只需点击BAT文件即可执行.只要看着序号,一个个点过去就可以了,这样的操作应该不复杂吧. DeepFaceLab 换脸的八个步骤主要可以分为五个阶段. 1.视频转图片 2.提取脸部, 3.训练模型, 4.人脸替换, 5.合成视频. 出于不同的原因,目录里准备了很多批处理(bat)文件,但是完成一次换脸,并不需要点击每一个文件.下面我举个例子. 按以下文件名依次点击,即可换成换脸

整个换脸过程中模型是最重要的一部分,耗时久,调优难,很多人虽然一直在跑模型,却并不知道每个模型的特点. 我也常常被问及: 到底用哪个模型换脸效果最好? H128和DF有什么差别? H64和H28有什么不同? SAE是最好的吗? 全脸和半脸是什么意思? 等等问题. 今天,就专门写一篇文章,来统一解答这些疑问. 首先,来说说每个模型的特点. H64模型 H64模型也被称为经典模型/原始模型(original),DeepFakes早期就是靠这个模型名震江湖,后来的FaceSwap,DeepFaceLa

如果前期工作已经准备完毕(DeepFaceLab下载(https://www.deepfacelabs.com/list-5-1.html),然后安装相应的显卡驱动,DeepFaceLab使用教程(1.安装及分解视频)那么我们就正式进入AI换脸的关键环节:训练模型和合成转换视频,请按照图文步骤一步一步操作. 回到DeepFaceLab根目录,看到6) train 开头的批处理文件,这些代表不同的换脸模型:AVATAR(表情),DF(全脸),H64(64半脸),H128(128半脸模型),LIAE

首先需要选择合适的DeepFaceLab下载(https://www.deepfacelabs.com/list-5-1.html),然后安装相应的显卡驱动,如果已经准备好这些工作,那么恭喜你,终于开始迎接新的挑战 —— AI换脸的使用!接下来会采用图文解说的方式进行演示,只需要跟着一步一步操作即可使用DeepFaceLab进行AI换脸! 选择合适的版本下载到本地硬盘 为了避免出错,请将DeepFaceLab解压到硬盘根目录 解压之后请打开你的DeepFaceLab目录,从1 – 10的bat批

DeepFaceLab的集成环境在众多换脸软件中是做的最好的.但是使用过程也会出现一些错误,主要的错误有两个,一个是你配置太低OOM了,主要体现显存太低.第二个是版本不对应.比如你原先用的cuda9.0或cuda9.2, 然后你升级到了Deepfacelab10.1,这个时候必须装新的CUDA10.1(驱动). 除了这两个常见错误之外,很少见到其他错误,不过最近由于我自己的操作问题遇到一个新的错误,分享一下,可能你们也会遇到. ​ 错误提示大概如上,核心提示信息有两个. jpg is  not

这是一个“如有雷同,纯属巧合”的故事,外加一些废话,大家请勿对号入座.开始了…… 我有些尴尬地拿着水杯,正对面坐着来访的王总,他是在别处打拼的人,这几年据说收获颇丰,见移动互联网如火如荼,自然也想着要进来干一场,尽管王总从事的行当也算跟IT沾边,但毕竟太长时间不接触技术,有些东西不太熟,总要咨询下我这个在一线开发混了十几年的老程序员,十几年的开发,有好几种可能性,不过这不是重点,所以暂时忽略掉这个细节吧. 我之所以尴尬,是对王总的需求有些不知如何回答,仿佛陷入了某种习惯性的沉思中. 王总站了起来

/**  *  计算上次日期距离现在多久  *  *  @param lastTime    上次日期(需要和格式对应)  *  @param format1     上次日期格式  *  @param currentTime 最近日期(需要和格式对应)  *  @param format2     最近日期格式  *  *  @return xx分钟前.xx小时前.xx天前  */ + (NSString *)timeIntervalFromLastTime:(NSString *)lastT

来源:16WiFi.流量咪  http://www.16wifi.com/18820/mtbd/html/1096904.html 不靠谱也许是成长的烦恼,也可能是本性使然.公交WiFi就给人一种不靠谱的感觉. 之前,各种不靠谱的公交WiFi,没有任何悬念的不了了之了.没想到,自2015年8月停网近一年后,公交WiFi最近又重新开网了. 根据这几天颇为热闹的新闻看,运营方原来不是公交集团,而是一家互联网公司——16WiFi.16WiFi仅北京一城就斥资3600万元,共在18000辆公交车上装配公

这是一个“如有雷同,纯属巧合”的故事,外加一些废话,大家请勿对号入座.开始了…… 我有些尴尬地拿着水杯,正对面坐着来访的王总,他是在别处打拼的人,这几年据说收获颇丰,见移动互联网如火如荼,自然也想着要进来干一场,尽管王总从事的行当也算跟IT沾边,但毕竟太长时间不接触技术,有些东西不太熟,总要咨询下我这个在一线开发混了十几年的老程序员,十几年的开发,有好几种可能性,不过这 不是重点,所以暂时忽略掉这个细节吧. 我之所以尴尬,是对王总的需求有些不知如何回答,仿佛陷入了某种习惯性的沉思中. 王总站了起

FIN_WAIT1 能持续多久?你知道吗 2016-01-12 运维帮 原文:http://blogread.cn/it/article/7215?f=wb&luicode=10000359 作者:火丁笔记 前些天,一堆人在 TCPCopy (https://github.com/session-replay-tools/tcpcopy) 社区里闲扯蛋,有人提了一个问题:FIN_WAIT1 能持续多久?引发了一场讨论,期间我得到@wangbin579和多位朋友的点化,受益良多. 让我们热热身,通

摘要:Hadoop已经成为大数据的代名词.短短几年间,Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准.而另一方面,MapReduce在谷歌已不再显赫.当企业瞩目MapReduce的时候,谷歌好像早已进入到了下一个时代.      Hadoop技术已经无处不在.不管是好是坏,Hadoop已经成为大数据的代名词.短短几年间,Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准.看来,不仅现在Hadoop是企业大数据的标准,而且在未来,它的地位似乎一时难以动摇.谷歌文件系统与MapReduce     我们先来探讨

//转载文章,看后有感 我有些尴尬地拿着水杯,正对面坐着来访的王总,他是在别处打拼的人,这几年据说收获颇丰,见移动互联网如火如荼,自然也想着要进来干一场,尽管王总从事的行当也算跟IT沾边,但毕竟太长时间不接触技术,有些东西不太熟,总要咨询下我这个在一线开发混了十几年的老程序员,十几年的开发,有好几种可能性,不过这不是重点,所以暂时忽略掉这个细节吧. 我之所以尴尬,是对王总的需求有些不知如何回答,仿佛陷入了某种习惯性的沉思中. 王总站了起来,把手机递到我面前,说:“你看看,就这样一个APP.”他不

距离某一天还有多久,简单的小例子. using UnityEngine; using System.Collections; using System; public class test : MonoBehaviour { DateTime dt1; DateTime dt2; TimeSpan ts; public GameObject mObj; private UILabel mLab; // Use this for initialization void Start () { dt2

非递归上锁情况下,同一个锁,已经被锁过一次,那么另外一个线程尝试上锁,会被挡在外面,但是会被挡多久呢?挡一分钟会被崩溃,还十分钟,还是永久等待而不崩溃(希望如此)?还是会立刻崩溃?因为不可以重复上锁. enum QReadWriteLock::RecursionMode Constant Value Description QReadWriteLock::Recursive 1 In this mode, a thread can lock the same QReadWriteLock mul

这是一个“如有雷同,纯属巧合”的故事,外加一些废话,大家请勿对号入座.开始了…… 我有些尴尬地拿着水杯,正对面坐着来访的王总,他是在别处打拼的人,这几年据说收获颇丰,见移动互联网如火如荼,自然也想着要进来干一场,尽管王总从事的行当也算跟IT沾边,但毕竟太长时间不接触技术,有些东西不太熟,总要咨询下我这个在一线开发混了十几年的老程序员,十几年的开发,有好几种可能性,不过这不是重点,所以暂时忽略掉这个细节吧. 我之所以尴尬,是对王总的需求有些不知如何回答,仿佛陷入了某种习惯性的沉思中. 王总站了起来

原文:DBA工具--DMV--如何知道TSQL语句已运行了多久 DBA通常想知道正在运行的语句已经执行了多久了?可以使用Sqlserver profiler来捕获语句的开始时间,和现有时间比较,但是在生产环境下通常会对性能有负面影响,所以通常不建议在非必要的前提下在生产环境使用SQL Server Profiler. 此时,可以使用DMV来查询: sys.dm_exec_requests中有一个重要字段:start_time,表示request的开始时间,一个批处理就是一个request,一个r

1.计算指定时间距今多久 var date1=new Date('2017/02/08 17:00'); //开始时间 var date2=new Date(); //当前时间 var date3=date2.getTime()-date1.getTime() //时间差的毫秒数 //计算出相差天数 var days=Math.floor(date3/(24*3600*1000)) //计算出小时数 var leave1=date3%(24*3600*1000) //计算天数后剩余的毫秒数 va

1. 导入各种包 from mxnet import gluon import mxnet as mx from mxnet.gluon import nn from mxnet import ndarray as nd import matplotlib.pyplot as plt import cv2 from mxnet import image from mxnet import autograd 2. 导入数据 我使用cifar10这个数据集,使用gluon自带的模块下载到本地并且为了