训练模型,是换脸过程中最重要的一部分,也是耗时最长的一部分.很多人会问到底需要多少时间?有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了.我会告诉你,不要看什么数值,看预览窗口的人脸.看第二列是否和第一列一样清晰,看最后一列是否清晰,如果答案是“是”,那么恭喜你可以进入下一个环节了. 这个环节主要包括6个文件,每个文件代表一种模型,你只需选择一种即可.目前用的比较多的是,H64,H128,SAE . 如果你玩这个软件,建议选着H64,出效果快,参数简单. 如果你需要更高的清晰度可选H128 如果你

前言 已完成数据预处理工作,具体参照: 基于TensorFlow Object Detection API进行迁移学习训练自己的人脸检测模型(一) 设置配置文件 新建目录face_faster_rcnn 将上文已完成预数据处理的目录data移动至face_faster_rcnn目录下, 并在face_faster_rcnn目录下创建face_label.pbtxt文件,内容如下: item { id: 1 name: 'face' } 在已下载的TensorFlow Object Detecti

人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作,现在,我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了.CNN擅长图像处理,keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型,万事俱备,就放开手做吧.前面说过,我们需要通过大量的训练数据训练我们的模型,因此首先要做的就是把训练数据准备好,并将其输入给CNN.前面我们已经准备好了2000张脸部图像,但没有进行标注,并且还需要将数据加载到内存,以方便输入给CNN.因此,第一步工作就是加载并

前言 人脸检测标准库FDDB详细介绍了数据库和使用方法.对于训练的模型,如何评估模型的效果呢,本文对此进行介绍.说实话,参考了很多博客,但是感觉都不是很明白(当然本文也会有瑕疵),故在此记录! 测试环境 1.安装Perl: 2.安装Gnuplot: 操作步骤 1.根据训练好的模型测试数据库的人脸检测结果,并将结果输出,输出格式与要求一致即可,即out-fold-**.txt和results.txt: 检测结果格式如下: ... <image name i> <number of face

-- 图3.面部对齐.左:检测到面部标志和凸包.中:凸包上的点的Delaunay三角剖分.右:通过仿射扭曲三角形进行面部对齐. 1 人脸对齐 1.1 脸部地标检测 两个脸部的几何形状非常不同,因此我们需要对源脸部进行一些扭曲以使其覆盖目标脸部,但是我们还想确保我们不会使其扭曲而无法识别. 首先使用dlib在两个图像上检测面部标志.但是,与“ 脸部变形”不同,我们不也不应使用所有点进行脸部对齐. 我们只需要如图所示的人脸外边界上的点即可. 1.2 查找凸包在计算机视觉和数学术语中,点或形状的集合的

在导入3d max模型的时候报错: 3ds Max could not be found.Make sure that 3ds Max is installed and the max file has 3ds Max as its 'Open with' application! 造成的原因是因为我直接导入.max文件但是我电脑上面没有安装3Dmax.   unity需要导入.fbx才行.

Infraworks也就是以前的Autodesk Infrastructure Modeler(AIM)作为一款优秀的概念设计软件,能接收来自各种来源的数据,这篇介绍如何把revit中的建筑模型导入到InfraWorks中去. 首先在Revit中把模型导出为FBX格式: 最好启用LOD. 然后在InfraWorks 2014中导入3维模型,如果你没看到Data Sources面板,可以切换到Home Tab,点 Data Sources按钮.然后在Data Sources面板上点加号旁边的下拉箭

本文系原创,转载请注明出处~ 小喵的博客:https://www.miaoerduo.com 博客原文(排版更精美):https://www.miaoerduo.com/c/dlib人脸关键点检测的模型分析与压缩.html github项目:https://github.com/miaoerduo/dlib-face-landmark-compression 人脸关键点检测的技术在很多领域上都有应用,首先是人脸识别,常见的人脸算法其实都会有一步,就是把人脸的图像进行对齐,而这个对齐就是通过关键点

选择物体后可以改变它的颜色 “导入”“导入新模型.”su中模型分正面反面.在lumion中显示是不一样的.正面是可以显示出来的,反面就是透明的,lumion只能识别不同的材质,所以在su中要用不同的颜色,不同的名字代表不同的材质. 简单制作一个su模型导出su模型dae格式导出双平面就不会存在反面看不见,“导入”“导入新模型”选择dae文件.导入后发现模型和地重合点击调整高度,就可以把模型往上移. 进到室内添加室内物体.有的可以改变属性,有的不能.

做deep-sort多目标跟踪需要结合yolo_v3进行检测行人 由于我的项目中需要对人脸进行检测,所以需要训练针对人脸的模型 训练样本是来自WIDER-FACE人脸库.(有3w+的图片和标注框) deep-sort结合yolo-v3的博客分享 https://blog.csdn.net/weixin_42755375/article/details/85723239 分享一篇博客(按照博客要求 可以完美训练自己的人脸模型) https://blog.csdn.net/caroline_wend

分类:Unity.C#.VS2015 创建日期:2016-04-05 一.常用三维软件简介 由于游戏引擎本身的建模功能相对较弱,无论是专业性还是自由度都无法同专业的三维软件相比,所以大多数游戏中的模型.动画等资源都是通过专业的三维软件来制作的,制作完成后再将其导入到Unity中使用就行了. Unity支持几乎所有主流的三维文件格式,例如.FBX..dae.3Ds..dxf..obj等.其中,最常用的三维建模软件有:3Ds Max.Blender.Maya.--等. 用户在3Ds Max.Blen

人脸检测及识别python实现系列(3)——为模型训练准备人脸数据 机器学习最本质的地方就是基于海量数据统计的学习,说白了,机器学习其实就是在模拟人类儿童的学习行为.举一个简单的例子,成年人并没有主动教孩子学习语言,但随着孩子慢慢长大,自然而然就学会了说话.那么孩子们是怎么学会的呢?很简单,在人类出生之前,有了听觉开始,就开始不断听到各种声音.人类的大脑会自动组织.分类这些不同的声音,形成自己的认识.随着时间的推移,大脑接收到的声音数据越来越多.最终,大脑利用一种我们目前尚未知晓的机制建立了一个

在unity3d中导入模型,经常会遇到模型的轴向与unity中默认的轴向不符合的情况. 网上有很多解决办法都是说在3dmax中导出模型时修改模型的轴向,那么我接下来讲的就是如何在unity里面修改模型的轴向.(以网上下载的坦克模型为例) 步骤1:将模型导入到unity中,至于如何赋材质和贴图就不用讲了吧. 导入的坦克模型与创建的unity自带模型cube轴向对比,发现轴向是统一的,但是模型的本身的朝向不对,相差了90度. 步骤2:创建一个空物体,GameObject—>Create Empty.

2014-09-18 10:01:3 3.7.5" style="border:0px; vertical-align:middle; max-width:100%"> UnrealDevelopmentKit(虚幻引擎开发工具包).简称UDK,是一套强大并免费的游戏引擎开发套件.能够用来制作高端的3D游戏或者场景展示. 只是,假设你要制作商业游戏,而且获得不错的收益,UDK官方会乐于找你分享所得. *UDK直接支持针对苹果Iphone平台的游戏开发. 有关UDK的强大

原文:WPF利用HelixToolKit后台导入3D模型 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/m0_37591671/article/details/75044423 WPF利用HelixToolKit后台导入3D模型 1.新建一个WPF项目,引用–>管理nuGet程序包–>联机–>搜索helixtoolkit–>安装 2.xaml文件中引入 xmlns:helix="http://helix-toolkit.

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/11681069.html 一.初始化世界以及模型 /// 冲突配置包含内存的默认设置,冲突设置.高级用户可以创建自己的配置. btDefaultCollisionConfiguration* collisionConfiguration = new btDefaultCollisionConfiguration(); /// 使用默认的冲突调度程序.对于并行处理,您可以使用不同的分派器(参见E

前言 当初在选择自己项目的美术风格时,由于自己的美术基础实在是太差,所以选择了体素风格来构建(其实还是MagicaVoxel的建模操作很容易上手),但是将自己千辛万苦做好的模型导入至项目中时,出现了这样或那样的问题,难受的心情如潮涌.在各大搜索引擎搜索无果,以及在"*乎"发问直到现在都没人回答的情况下,决定自己动手丰衣足食(老一辈的智慧还是很有前瞻性的).也为了各位志同道合的小伙伴们,特写下这个"MagicaVoxel import to UE4 101". 正文(

1.直接上干货 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import time import dlib import numpy as np class faceDiscernModel: def __init__(self): # 加载预训练人脸检测CNN模型 self.cnn_face_model = "./model/mmod_human_face_detector.dat" self.cnn_face_detector = dlib.

这是我之前做的一个demo,导入的3d模型文件是obj格式的,需要使用OBJLoader和MTLLoader, mtl文件用于描述多边形可视面貌的材质如果你可以导出obj.mtl文件的话,那么就可以使用下面的代码把3d模型添加到three.js构建的场景里了 function loadBuild() { var loader = new THREE.OBJLoader(); var mtlLoader = new THREE.MTLLoader(); mtlLoader.setPath( "ci

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_126 OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo 首先安装一些依赖的库 pip install opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow 需要注意一点,最好将pip设置国内的阿里云的源,否则安装会很慢 win10

笔者设想的3D仿真中的元件,是不可能都是“画”出来的.这样就玩复杂了,应该把任务分包出去,让善于制作模型的软件来制作三维模型,我们只需要解析并且显示它即可. 3dsmax制作三维模型的方便,快捷,专业,我想是没有人提反对意见的.它可以把制作好的模型导出为业界通用的3ds格式,如果你愿意的话,3ds格式也可以包含材质和uvw贴图坐标.这样的模型我们在opengl中导入后只用打光和显示,非常省事. 解析3ds格式比较复杂,不过读者可以拿来主义,直接用下面的代码就可以了. 代码已经加入了必要的注释,笔