业务需求,对日志表历史数据进行清理.历史表均很大,使用delete 操作删除90天前的数据. 第一部分:快速删除数据 SQL> alter table CC.F_LOG parallel ; SQL>alter session enable parallel dml; SQL> delete FROM CC.F_LOG S WHERE S.CREATE_DATE>(SYSDATE-);执行计划确定并行 ----------------------------------------

系列文章 五.如何选择普通索引和唯一索引<死磕MySQL系列 五> 六.五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 七.字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 八.无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 参与了好几个项目开发,每个项目随着业务量的增大,MySQL数据日益剧增,例如其中一个项目中得用户足迹表,那是非常的疯狂,只怪我大意了,没有闪. 这篇文章我会从delete对性能的影响,以

在SQL server中对数据库的操作: 删除表:drop table 表名修改表:alter table 表名 添加列add 列名 列类型alter table 表名 drop column 列名 删除数据库drop database 数据库名 CRUD操作C——create 添加数据 R——read 读取数据 U——update 修改数据 D——delete 删除数据 1.添加数据insert into 表名 values('第一列值','第二列值')——数据库中用单引号 每一列都要添加 第

InnoDB存储架构 从这张图可以看到,InnoDB存储结构主要包括两部分:逻辑存储结构和物理存储结构. 逻辑上是由表空间tablespace -> 段segment或者inode -> 区Extent -->数据页Page构成,Innodb逻辑管理单位是segment,空间分配的最小单位是extent,每个segment都会从表空间FREE_PAGE中分配32个page,当这32个page不够用时,会按照以下原则进行扩展:如果当前小于1个extent,则扩展到1个extent:当表空间

前面介绍了使用insert实现新增和修改记录的使用姿势,接下来我们看一下另外一个简单的使用方式,如何删除数据 1. delete 语句 delete的官方语法如下 DELETE FROM <measurement_name> WHERE [<tag_key>='<tag_value>'] | [<time interval>] delete语句和我们常见sql语法有点像,但是注意一下上面的where中的条件,只允许根据tag和时间来进行删除操作 下面给出几个

Flashback query(闪回查询)原理 Oracle根据undo信息,利用undo数据,类似一致性读取方法,可以把表置于一个删除前的时间点(或SCN),从而将数据找回. Flashback query(闪回查询)前提: SQL> show parameter undo; NAME                                TYPE       VALUE ------------------------------------ ----------- --------

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 delete 也属于DML语句(数据操纵语句) delete 的语法格式 DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [LIMIT 子句] 语法格式说明 where 就不用多说了,一般 delete 数据都会指定条件 添加 limit 是为了限制被删除的行数,加不加都行 删除表中的全部数据 delete from emp; 根据条件

Elasticsearch的删除也是很灵活的,下次我再介绍,DeleteByQuery的方式.今天就先介绍一个根据ID删除.上代码. package com.sojson.core.elasticsearch.manager; import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse; import com.sojson.common.model.SOBanggKey;import com.sojson.core.elasticsearch.ut

本机用的Navicat连mysql测试DB又连了正式DB,因为本地与正式要频繁操作所以都打开了很多查询,本来要DELETE删除测试DB的数据,没看清在正式环境执行了.共删除了325条数据,然后在网上找恢复数据的办法,一定要是DELETE删除的,如果用的是drop table删除表是没办法恢复的,本次操作是Windows,如果是Liunx下的Mysql过程流程完全一样,也可以胡考的,具体恢复流程如下 第一步:先查看binlog功能是否开启 show variables like '%log_bin

转载:https://www.cnblogs.com/q149072205/p/11940591.html 本机用的Navicat连mysql测试DB又连了正式DB,因为本地与正式要频繁操作所以都打开了很多查询,本来要DELETE删除测试DB的数据,没看清在正式环境执行了.共删除了325条数据,然后在网上找恢复数据的办法,一定要是DELETE删除的,如果用的是drop table删除表是没办法恢复的,具体恢复流程如下 第一步:先查看binlog功能是否开启 show variables like

概念: 三者均可删除数据表 TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同:二者均删除表中的全部行.但 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少. DELETE 语句每次删除一行,并在事务日志中为所删除的每行记录一项.TRUNCATE TABLE 通过释放存储表数据所用的数据页来删除数据,并且只在事务日志中记录页的释放. TRUNCATE TABLE 删除表中的所有行,但表结构及其列.约束.索引等保持不变.新行

总结 --get查看数据, post创建新数据行, put更新数据, delete删除数据行-- add和select功能都共用这一个页面, 需要进行区分显示 ,使用thymeleaf的三元选择,判断emp是否为空的警告, 即可; 举例: 发送put请求,再进行修改员工的数据,在页面的methd只支持post和get,需要三步: 1.在SpringMVC中配置HiddenHttpMethodFilter;(SpringBoot就自动配置好了,进入WebMvcAutoConfigure进行查看)

1,修改数据 //数据修改 function Update() { $model = D("info"); /* //1,数组方式 $attr = array( "Code"=>"p001", "Name"=>"张三", "Sex"=>true, "Nation"=>"n001", "Birthday"=

一.INSERT插入数据: 方法一:批量插入 基本语法: INSERT INTO tb_name (col1, col2, ...) VALUES (val1, val2, ...)[,(val1, val2, ...),...]     字符型:单引号     数值型:不需要引号     日期时间型:不需要引号     空值:NULL,不能写成 '' 如向tutors表插入两行数据: mysql> INSERT INTO tutors(Tname,Gender,Age) VALUES('Sam

Thinkphp5.0 的使用模型Model删除数据 一.使用destory()删除数据 //删除id为3的记录 $res = User::destroy(3); //返回影响的行数 dump($res); destory()的参数可以是主键.数组条件.闭包函数. 二.使用delete()删除数据 //删除id为3的记录 $model = User::get(3); $res = $model->delete(); //返回影响的行数 dump($res); 三.delete()和where()

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

首先解释一下数据库的版本是SQL Server 2012.清除的数据库800多G,磁盘空间就剩10多G,数据量最多的表有2亿.目的就是清楚去年的数据(2017年之前),遇到了一些问题,总结起来就是三方面问题: 1.如何清理日志文件. 2.删除千万级别的数据. 3.数据库的收缩操作. 一.清除日志文件 刚开始直接用delete语句删除给报了两次错误:“The transaction log for database 'DB' is full due to 'ACTIVE_TRANSACTION'.

开发环境 Yii1版本 MySQL PHP5.6.27 前言 物流规则匹配日志表记录订单匹配规则相关日志信息,方便管理员维护和查阅不匹配的订单,四个月时间,该日志表数据就有174G,当前,这么大的数据量,不仅对数据库造成了很大的负载压力,同时查询等维护也缓慢,所以采取将日志记录移出到文件进行存储.但是短期内,还需要数据库中的部分日志记录,故而有了下面的删除记录.优化表操作. 日志表大小一览 表本身有六七百万条数据,从六七百万删到五百多万,发现数据占用空间大小一点也没变,如下图所示.网上查到需要释

在MySQL数据库中,DELETE语句和TRUNCATE TABLE语句都可以用来删除数据,但是这两种语句还是有着其区别的,下文就为您介绍这二者的差别所在 空mysqll表内容常见的有两种方法:一种delete,一种是truncate . 不带where参数的delete语句可以删除mysql表中所有内容,使用truncate table也可以清空mysql表中所有内容.效率上truncate比delete快,但truncate删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据. 其语法结构为: 复制代