灰度处理的方法主要有如下3种: 1.最大值法:使R.G.B的值等于3值中最大的一个,即:   R=G=B=max(R,G,B) 最大值法会使形成高亮度很高的灰度图象 var bitmap:tbitmap; i,j:integer; a,b,c,crgb,temp:longint; res:byte; begin //最大值灰度处理方法 bitmap:=tbitmap.Create; bitmap.Width:=image1.Width+1; bitmap.Height:=image1.Heigh

File:      StudyRGB2Gray.txtName:      彩色转灰度算法彻底学习Author:    zyl910Version:   V1.0Updata:    2006-5-22 一.基础 对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二.整数算法 而实际应用时,希望避免低速的浮点运算,所以需要整数算法. 注意到系数都是3位精度的没有,我们可以将它们缩放1000倍来实现整数运算算法:Gray = (R*2

昨天才更新了两篇博客,今天又要更新了,并不是我垃圾产,只不过这些在上个月就已经写好了,只是因为比赛忙,一直腾不出时间整理出来发表而已,但是做完一件事情总感觉不写一博文总结一下就少点什么,所以之后的一段时间里我会把我这学期学到的一些东西陆续整理出来发表,给自己一个总结交代. 将彩色图像转化为灰度的方法有两种,一个是令RGB三个分量的数值相等,输出后便可以得到灰度图像,另一种是转化为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度和浓度所以只输出Y分量,得到的图像就是灰度

循环冗余码校验英文名称为Cyclical Redundancy Check,简称CRC.它是利用除法及余数的原理来作错误侦测(Error Detecting)的.实际应用时,发送装置计算出CRC值并随数据一同发送给接收装置,接收装置对收到的数据重新计算CRC并与收到的CRC相比较,若两个CRC值不同,则说明数据通讯出现错误. 根据应用环境与习惯的不同,CRC又可分为以下几种标准: ①CRC-12码: ②CRC-16码: ③CRC-CCITT码: ④CRC-32码. CRC-12码通常用来传送6-

// 加密方法一(通过密钥加密解密)function EncryptString(Source, Key: string): string;function UnEncryptString(Source, Key: string): string;//加密方法二(通过移位加密解密)function Encode(Str: string): string;function Decode(Str: string): string;//加密方法三(异或加密解密)function Enc(str: st

雪花算法简单描述: + 最高位是符号位,始终为0,不可用. + 41位的时间序列,精确到毫秒级,41位的长度可以使用69年.时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序. + 10位的机器标识,10位的长度最多支持部署1024个节点. + 12位的计数序列号,序列号即一系列的自增id,可以支持同一节点同一毫秒生成多个ID序号,12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号. 看的出来,这个算法很简洁也很简单,但依旧是一个很好的ID生成策略.其中,10位器标识符一般是5位IDC+5

转载:http://blog.csdn.net/maozefa/article/details/7188354 本文对已发布<Delphi图像处理>系列文章进行索引链接,以方便阅读和查找.  <Delphi图像处理 -- 数据类型及公用过程>.提供GDI+位图TGpBitmap和VCL位图TBitmap的转换过程以及几个最基本的通用过程.所有其它文章代码,包括例子代码,对必须包括该文章所介绍的ImageData.pas单元. <Delphi图像处理 -- 平面几何变换类>

 相关论文的链接:Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production 第一次看<Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production>一文是在两年前,随意看了一下,觉得论文里的公式比较多,以为实现有一定的难度,没有去细究,最近在作者主页上看到有 [code of direction classification] 部分代码,下载后觉得还是有自己实现的可能,下面记录下自己实现过程

示例代码已经放出!请移步使用delphi+intraweb进行微信开发1~4代码示例进行下载,虽为示例代码但是是从我项目中移出来的,封装很完备适于自行扩展和修改. 在上一讲当中我做了个简单的微信文本消息回显应用,当时是以微信明文方式实现的,其实微信推荐的是消息应该加密传输以增加安全性,所以这讲说说微信消息的加解密. 在微信的帮助页面上可以下载微信消息加解密的例程,可惜的是没有Delphi语言的示例,网上搜索一番,没有人贡献出写好的Delphi版的微信加解密算法单元,好在有官方示例的C#版的,那就

前面展示了一些canvas实现图片滤镜效果的展示,并且给出了相应的算法,下面来介绍一下具体的实现方法. 前面介绍的特效中灰度效果最简单,就从这里开始介绍吧. 1.获取图像数据 img.src = ’http://bloglaotou.duapp.com/wp-content/themes/frontopen2/tools/filter/image2.jpg’; canvas.width  = img.width; canvas.height = img.height; var context =

一.涉及到的jni编程知识 Java基本类型的数组,在JNI中都是jArray的类型格式.具体类型如下: typedef jarray jbooleanArray; typedef jarray jbyteArray; typedef jarray jcharArray; typedef jarray jshortArray; typedef jarray jintArray; typedef jarray jlongArray; typedef jarray jfloatArray; type

前面我们讲了基于FPGA用VGA显示一副静态图片,那么接下来我们就接着前面的工程来实现我们图像处理的基础算法里最简单的一个那就是彩色图像转灰度的实现. 将彩色图像转化为灰度的方法有两种,一个是令RGB三个分量的数值相等,输出后便可以得到灰度图像,另一种是转化为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度和浓度所以只输出Y分量,得到的图像就是灰度图像了.我在这里选择第二种方法实现. YCBCr是通过有序的三元组来表示的,三元由Y(Luminance).Cb(Chro

目录 灰度图定义 灰度图优点 RGB转灰度算法(OpenCV3) 量化 算法公式 OpenCV自带函数实现 综合比较 灰度图定义 对于单色(灰度)图像而言,每个像素的亮度用一个数值来表示,通常数值范围在0到255之间,0表示黑.255表示白,其它值表示处于黑白之间的灰度. 灰度图优点 我们在进行很多图像的操作时,如果是彩色的 256 色图,由于图象处理后有可能会产生不属于这 256 种颜色的新颜色. RGB转灰度算法(OpenCV3) 量化 我们知道,自然界中的所有颜色都可以由红.绿.蓝(R,G

工作中遇到图片转灰度数组的须要,经过研究和大神的指导.终于得到例如以下两个方法.能够实现位图转灰度数组 简单的位图转灰度数组就是:得到位图中的每一个像素点,然后依据像素点得到RGB值,最后对RGB值,依据灰度算法得到灰度值就可以 /*如一张480*800的图片,终于得到一个byte[480*800/2]的灰度数组,由于函数把每两个相邻高的像素灰度转化为一个灰度*/ private byte[] java_convertIMG2GreyArray(Bitmap img) { byte[] theB

OpenCVImageProcessing1. 导入Opencv的 androrid SDK灰度算法 OpenCVImageProcessing 导入opencv Jar包,配置OpenCVLibrary340 的 bulid.gradle , 配置Module:app 的 build.gradle , 在依赖里添加 implementation fileTree(dir: “$buildDir/native-libs”, include: ‘native-libs.jar’) 在Gradle

以下就是我收集的教程地址,之前我收集到的都是一课一课下载的,虽然这样,我也下载完了天草的全部课程.这里分享的是在一起的iso文件,比起一课课下载爽多了.~~ 还有这些教程都是从零起点开始教的,不用担心学不会.~~ 个人建议先看脱壳~然后看破解的 _________________________________________________________________________________ 黑鹰VIP破解教程(50课时)第一课           破解工具的介绍 第二课     

http://blog.csdn.net/photnman/article/details/388853 背景及部分安全知识在高度保证应用程序安全的过程中我们不免会考虑到如下的安全需求,然后根据这些安全需求提出各种安全技术:1. 完整性验证.即防止我们的内容在网络传输的过程中不被篡改,不失其真实性.我们可以采用消息摘要技术来保证数据的完整性.对于同一内容采用同一算法计算出来的摘要是唯一的,而且是不可逆,即不能由摘要计算出原文内容.目前较为常用的算法有:MD5, SHA 2. 机密性保持.即防止内

原文:项目笔记---CSharp图片处理 项目笔记---CSharp图片处理 最近由于项目上需要对图片进行二值化处理,就学习了相关的图片处理上的知识,从开始的二值化的意义到动态阀值检测二值化等等,并用C#得以应用,学到了很多的知识和大家分享下我个人的经验,希望对大家有帮助. 二值化 二值化简而言之是对一副彩色图片进行0/1运算,最终显示一副黑白相间的图片,其意义多数在于对二值化处理后的图片进行分割识别,一些自动识别的验证码工具大多是先进行二值化,然后在模式识别,最终推断出验证码:我的项目中是由于

vDSP 是IOS提供一系列加速处理算法..在优化时可以考虑应用一二... 1.在项目中加入Accelerate.framework库 点开项目属性->Build Phases->Link Binary With Libraries->+ Accelerate.framework; 2.在应用的类头文件加上引用 #include <Accelerate/Accelerate.h> 3.查找对应函数应用    所有函数可以在该文档查找 vDSP Reference.    以下

----------------------- Page 1----------------------- 一 创建新项目 VC 写程序要有项目的概念,一个项目可以有多个 .cpp 文件,多个项目构 成一个工作区.先记住这两个英文单词吧: • Workspace: 工作区 • Project: 项目 现在开始创建一个新项目. • VC6 创建新项目请参考这个视频: http://www.easyx.cn/news/View.aspx?id=65 • VC2008 创建新项目请参考这个视频: ht

Code Project精彩系列(转)   Code Project精彩系列(转)   Applications Crafting a C# forms Editor From scratch http://www.codeproject.com/csharp/SharpFormEditorDemo.asp 建立一个类似C#的环境, 实现控件拖拉,属性 Packet Capture and Analayzer 网络封包截获 http://www.codeproject.com/csharp/pa