Delta Lake 是DataBricks公司推出的一种数据湖解决方案,Delta为该方案的核心组件.围绕数据流走向(数据入湖从流入数据湖.数据组织管理.数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性, 协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷.易用.和安全的数据湖. 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖(例如阿里云OSS等对象产品或云下hdfs),然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中.在使用数据时,通过Spark或Presto 对接数据分析引擎并进行数据解析. 应用场景:优点 Del

今天我为大家介绍的一款高端网管软件名叫IBM Tivoli NetView,他主要关注是IBM整理解决方案的用户,分为Unix平台和Windwos平台两种,这里视频演示的是基于Windows 2003 server下的IBM Tivoli NetView 6.1在企业中的部署应用,可以为大家选择网管软件是提供一定的参考价值.在部署的时候网管人员一般从网络中核心交换机上.也可以单独实用一台交换机用以部署Tivoli NetView服务器,用于获得有关节点状况.对象收集与事件方面的信息.由于针对高端

ceph简介 ceph是业界目前人气最高的开源存储项目之一,关于其定义在官网是这样的:"Ceph is a unified, distributed storage system designed for excellent performance, reliability and scalability." 翻译一下就是:Ceph是一种为优秀的性能.可靠性和可扩展性而设计的统一的.分布式的存储系统.这里面有两个重点,一是分布式的,关于这点我的理解是指其无中心解构和无理论上限系统规模,

内容来源:2017年6月10日,优维科技高级解决方案架构师黄星玲在“DevOps&SRE 超越传统运维之道”进行<DevOps在传统企业的落地实践及案例分享>演讲分享.IT 大咖说作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布. 摘要在传统支撑模式无法满足业务价值快速交付要求的情况下,传统企业应该如何引入DevOps能力进行突破创新,本次分享将从以下几个方面具体探讨DevOps如何与传统融合进而落地:1.DevOps的整体框架及落地方法探讨:2.DevOps落地关键点之一:IT元数据平

目录 Delta Lake源码分析 Delta Lake元数据 snapshot生成 日志提交 冲突检测(并发控制) delete update merge Delta Lake源码分析 Delta Lake元数据 delta lake 包含Protocol.Metadata.FileAction(AddFile.RemoveFile).CommitInfo和SetTransaction这几种元数据action. Protocol:这是delta lake自身的版本管理,一般只出现在第一次的co

目录 Delta Lake 特性 maven依赖 使用aws s3文件系统快速启动 基础表操作 merge操作 delta lake更改现有数据的具体过程 delta表schema 事务日志 delta表文件目录 事务日志的一些疑问 需要避免的操作 delta lake目前的不足 Delta Lake 特性 支持ACID事务 可扩展的元数据处理 统一的流.批处理API接口 更新.删除数据,实时读写(读是读当前的最新快照) 数据版本控制,根据需要查看历史数据快照,可回滚数据 自动处理schema变

1. 介绍 最近几周,人们对比较 Hudi.Delta 和 Iceberg 的表现越来越感兴趣. 我们认为社区应该得到更透明和可重复的分析. 我们想就如何执行和呈现这些基准.它们带来什么价值以及我们应该如何解释它们添加我们的观点. 2. 现有方法存在哪些问题? 最近 Databeans 发布了一篇博客,其中使用 TPC-DS 基准对 Hudi/Delta/Iceberg 的性能进行了正面比较.虽然很高兴看到社区挺身而出并采取行动提高对行业当前技术水平的认识,但我们发现了一些与实验进行方式和结果报

继上一篇<Mysql事务探索及其在Django中的实践(一)>交代完问题的背景和Mysql事务基础后,这一篇主要想介绍一下事务在Django中的使用以及实际应用给我们带来的效率提升. 首先贴上Django官方文档中关于Database Transaction一章的介绍:https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/db/transactions/. 在Django中实现事务主要有两种方式:第一种是基于django ORM框架的事务处理,第二种是基于原

企业中的日志存放_1 201611/20161112.log.tmp 第二天文件变为20161112.log与20161113.log.tmp 拷贝一份flume-conf.properties.template改名为dir-mem-hdfs.properties 实现监控某一目录,如有新文件产生则上传至hdfs,另外过滤掉新文件中tmp文件 dir-mem-hdfs.properties a1.sources = s1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 # defi

05-雷海林-mysql备份原理与在TDSQL中的实践 下载地址: http://files.cnblogs.com/files/MYSQLZOUQI/05-%E9%9B%B7%E6%B5%B7%E6%9E%97-mysql%E5%A4%87%E4%BB%BD%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%9C%A8TDSQL%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E8%B7%B5-update-20....rar

王增涛说OA信息化整合平台系统作为企业管理中最基础的管理软件,已在企业成长道路上存在多年,它的应用开启了智能移动办公的先河,也让企业的办公流程管理更加的便捷.高效.流畅.省时.省力,它的使用不但让企业创建了数字化的办公环境,也让企业的内部沟通流程更加的流畅,OA信息化整合平台系统尤其在信息发布.文档管理.工作流程管理方便发挥了它不可或缺的功效,让企业或者政府事务事半功倍,东正科技的OA信息化整合平台系统不但在企业得到了广泛应用,在众多的政府单位也发货了它的重要使命. 王增涛说OA信息化整合平台系

最近有一个项目,其中某个功能单表数据在可预估的未来达到了亿级,初步估算在90亿左右.与同事详细讨论后,决定采用一致性Hash算法来完成数据库的自动扩容和数据迁移.整个程序细节由我同事完成,我只是将其理解并成文,供有相同问题的同行参考. 参看此文的兄弟,默认各位已经熟悉一致性hash算法了.此文仅仅阐述代码细节,实现语言为Java. 项目背景 项目是一个实验室项目 其中有一个表叫做试验表,用于存储车型的试验数据,每个试验大概有6000条数据 总计初期约有2万个车型,每个车型初期包含超过50个试验.

摘要:在整车企业中,信息系统的BOM是联系CAD.CAPP.PDM和ERP的纽带,按照用途划分产品要经过产品设计,工程设计.工艺制造设计.生产制造4个阶段,相应的在这4个过程中分别产生了名称十分相似但却内容差异很大的物料清单D-BOM.E-BOM,M-BOM.P-BOM,这是四个主要的BOM概念,企业中的BOM并不是独立存在的,需要与物料信息.工艺路线.工作中心等信息相关联,各阶段BOM数据相辅相成. 1 前言 为了提高产品的市场竞争力,越来越多的整车制造及零部件制造企业都实施了PDM(产品数据

华为云容器实例服务,它基于 Kubernetes 打造,对最终用户直接提供 K8S 的 API.正如前面所说,它最大的优点是用户可以围绕 K8S 直接定义运行应用. 这里值得一提是,我们采用了全物理机的方案,对于端到端资源利用率有一个很大的提升.而在 K8S 之上我们通过一层封装实现了超规模资源池.大家知道 K8S 现开源的版本最大只能支持到5000节点,并且这是在 Google 云上的验证结果,而在很多其他的云平台往往达不到.主要是受限于底层网络和存储系统. 所以在华为云,我们的做法是通过一层

React 与 Redux 在生产环境中的实践总结 前段时间使用 React 与 Redux 重构了我们360netlab 的 开放数据平台.现将其中一些技术实践经验总结如下: Universal 渲染 Universal (“同构”现在是公认的不准确的叫法)渲染是指在服务端与客户端使用一套代码进行渲染的技术.它所带来的优势如下: 与实现服务端渲染的传统应用相比,Universal 渲染中的客户端渲染减少了网络请求(主要是模板和静态资源的请求),提高了页面间切换的速度,可以看到页面之间的切换都是

immutable.js 在React.Redux中的实践以及常用API简介 学习下 这个immutable Data 是什么鬼,有什么优点,好处等等 mark :  https://yq.aliyun.com/articles/69516 1简介 2一个说明不可变的例子 3有哪些数据类型? 4几个重要的API 5fromJS() 6toJS() 7Map 8简单介绍 OrderedMap 9List 10API 11创建 12通过构造函数 Map() 13Map() 14List() 15另一

来自一位美团大牛的分享,相信可以帮助到你. 原文链接:https://juejin.im/post/5948985ea0bb9f006bed7472?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言   本文主要介绍facebook推出的一个类库immutable.js,以及如何将immutable.js集成到我们团队现有的react+redux架构的移动端项目中. 本文较长(5000字左右),建议阅读时间: 20 min 通过阅读本文,你可以学习到: 什么是i

前段时间有写过一个TypeScript在node项目中的实践. 在里边有解释了为什么要使用TS,以及在Node中的一个项目结构是怎样的. 但是那仅仅是一个纯接口项目,碰巧赶上近期的另一个项目重构也由我来主持,经过上次的实践以后,尝到了TS所带来的甜头,毫不犹豫的选择用TS+React来重构这个项目. 这次的重构不仅包括Node的重构(之前是Express的项目),同时还包括前端的重构(之前是由jQuery驱动的多页应用). 项目结构 因为目前项目是没有做前后分离的打算的(一个内部工具平台类的项目

TypeScript在node项目中的实践 TypeScript可以理解为是JavaScript的一个超集,也就是说涵盖了所有JavaScript的功能,并在之上有着自己独特的语法.最近的一个新项目开始了TS的踩坑之旅,现分享一些可以借鉴的套路给大家. 为什么选择TS 作为巨硬公司出品的一个静态强类型编译型语言,该语言已经出现了几年的时间了,相信在社区的维护下,已经是一门很稳定的语言.我们知道,JavaScript是一门动态弱类型解释型脚本语言,动态带来了很多的便利,我们可以在代码运行中随意的修

Cookie和Session在Node.JS中的实践(三) 前面作者写的COOKIE篇.SESSION篇,算是已经比较详细的说明了两者间的区别.机制.联系了.阅读时间可能稍长,因为作者本身作图也做了不短时间,都是为了能形象的把COOKIE和SESSION的运行原理描述出来,但花点时间去阅读理解他们是值得的.因为这个技术点虽然小,但涉及到前后端交互,无论是做前端还是后台,都需要懂.不然,只会遭同事鄙视--所以,为了不被鄙视,还是好好读多点书,充实自己. 如果还未搞懂COOKIE和SESSION的,

Cookie和Session在Node.JS中的实践(二) cookie篇在作者的上一篇文章Cookie和Session在Node.JS中的实践(一)已经是写得算是比较详细了,有兴趣可以翻看,这篇是session篇,重点在讨论session的特性.概念,以及session和cookie的区别和联系. session COOKIE存在于客户端,而SESSION存在于服务端,并且SESSION需要COOKIE的支持. session是存在于服务端的信息管理机制,它把客户端信息以某种信息形式记录在服务