1.Deployment控制器详细信息中包含了其更新策略的相关配置.kubectl describe命令中输出的StrategyType.RollingUpdateStrategy字段等: root@kubernetes-master01:~# kubectl describe deploy sleep Name: sleep Namespace: default CreationTimestamp: Wed, 25 May 2022 15:03:14 +0800 Labels: <none>

我们k8s集群使用的是1.7.7版本的,该版本中官方已经推荐使用Deployment代替Replication Controller(rc)了,Deployment继承了rc的全部功能外,还可以查看升级详细进度和状态,当升级出现问题的时候,可以使用回滚操作回滚到指定的版本,每一次对Deployment的操作,都会保存下来,变能方便的进行回滚操作了,另外对于每一次升级都可以随时暂停和启动,拥有多种升级方案:Recreate删除现在的Pod,重新创建:RollingUpdate滚动升级,逐步替换现有

参考:https://blog.51cto.com/wutengfei/2116663 创建和管理多个Pod--Deployment Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用.你只需要在 Deployment 中描述想要的目标状态是什么,Deployment controller 就会帮你将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到你的目标状态

首先定义一个Deployment,并创建它 apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: house-live spec: replicas: template: metadata: labels: app: house-live spec: containers: - name: house-live image: /java/house_live: resources: requests: memory: "1000Mi&

一.前言 上一篇文章中对yaml文件格式进行了解,并对k8s中各种主要资源通过yaml创建时的定义模板.接来下就进一步学习k8s的各种特点.并应用在示例中. 接下来先实现.Net Core Api程序版本滚动升级.回滚,并在过程中进一步的对k8s进行了解 二.滚动升级 1.推送新版本服务镜像v3到docker hub. 2.实现k8s中滚动升级: 新建k8sweb-dep.yaml文件,用于创建Deployment资源: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment

为了服务升级过程中提供可持续的不中断的服务,Kubernetes 提供了rolling update机制,具体配置需要修改对应服务的yaml文件 参数解析: minReadySeconds: 100 # 容器启动创建多少s后服务可用strategy:  # indicate which strategy we want for rolling update  type: RollingUpdate  rollingUpdate:     maxSurge: 1 # 升级过程中最多可以比原先设置多

对于Kubernetes集群来说,一个service可能有多个pod,滚动升级(Rolling update)就是指每次更新部分Pod,而不是在同一时刻将该Service下面的所有Pod shutdown,然后去更新(例如replace --force方案),逐个更新可以避免将业务中断 1. 先查询目前发布的服务版本,可以看到my-dep使用的镜像版本是nginx 2.把Nginx升级到目前最新的1.23.0版本 在yaml文件中添加标粗字段,其中images镜像从Nginx替换成centos-

Hadoop 滚动升级非常方便,只需要在配置中增加一些选项就可以通过Hadoop自身的代码进行完成. 步骤: 1.首先到需要升级的NameService的Active NameNode上面,比如我们10.39.2.131是ns1的Active NameNode.   2.新增加的配置: <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value>shell(/bin/true)</value> &l

一.nginx保证有两个版本 1.查看当前容器运行nginx版本 [root@k8s-master ~]# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE myweb-7w38b 1/1 Running 0 4h 172.16.10.4 k8s-node1 myweb-btflm 1/1 Running 0 4h 172.16.48.4 k8s-node2 myweb-cbt47 1/1 Running 0 4h 17

http://www.cnblogs.com/atuotuo/p/6260591.html ================================= $docker network create -d overlay test 然后在同一个网络上分别吧应用容器和http服务容器起来: $ docker service create --name test -p 5000:5000 --replicas 6 –network test demo python env.py $ docke

[TechTarget中国原创] Windows Server环境中的关键任务工作量总是密集的.工作量会主要集中在Hyper-V部署集群.硬件故障转移集群或者外来集群的顶部.集群中常用的表格都是基于Failover Clustering Service而设计的. Failover集群在操作系统(简称OS)升级方面经常会要面临一些挑战.当硬件发生故障时,我们可以采用脱机的手段,降低Failover集群关键工作负载.即使如此,更新Windows服务器所组成的集群节点,并使之转换到较新的Windows

kafka升级方案 为什么进行kafka升级 一.修改unclean.leader.election.enabled默认值Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean leader选举的情况,在正确性和高可用性之间选择了前者.如果依然要启用它,用户需要显式地在server.properties中设置这个参数=true 二.确保offsets.topic.replication.factor参数被正确应用__consumer_offsets这个topi

今天测试了下kafka从2.0.0滚动升级至2.4.0,下面做一下记录.这个链接是Kafka官网对升级2.4.0的指南,可以参考  http://kafka.apache.org/24/documentation.html#upgrade好了,步入正题吧!首先,线上环境,在对kafka滚动升级的过程中,一定是不能影响业务运行的吧,否则一顿操作猛如虎,业务骂你二百五.所以,我这里搭建了三台节点的Kafka2.0.0集群,写了一个生产者.一个消费者,来模拟业务运行.附一下客户端代码: Produce

桔妹导读:滴滴HBase团队日前完成了0.98版本 -> 1.4.8版本滚动升级,用户无感知.新版本为我们带来了丰富的新特性,在性能.稳定性与易用性方便也均有很大提升.我们将整个升级过程中面临的挑战.进行的思考以及解决的问题总结成文,希望对大家有所帮助. 1. 背景 目前HBase服务在我司共有国内.海外共计11个集群,总吞吐超过1kw+/s,服务着地图.普惠.车服.引擎.金融等几乎全部部门与业务线. 然而有一个问题持续困扰着我们:版本较社区落后较多--HBase线上集群使用0.98版本,而社区

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 目录 1. 选主算法 2. 多版本兼容性 3. MGR 5.7滚动升级至8.0 4. 小结 参考资料.文档 免责声明 文章推荐: 关于 GreatSQL 本文介绍MGR的选主算法,以及当MGR集群中有多个不同版本混搭时,如何才能正常运行,有什么注意事项. 1. 选主算法 MGR运行在单主模式时,当发生主节点切换,就需要进行选主工作.多主模式下,所有节点都是主节点,就不需要选主了. MGR的选主工作是自动的,每个节点都会

这三种锁是指锁的状态,并且是专门针对Synchronized关键字.JDK 1.6 为了减少"重量级锁"的性能消耗,引入了"偏向锁"和"轻量级锁",锁一共拥有4种状态:无锁状态.偏向锁.轻量级锁.重量级锁.锁状态是通过对象头的Mark Word来进行标记的: 锁可以升级但不能降级,意味着偏向锁升级成轻量级锁后不能降级成偏向锁,这种锁升级却不能降级的策略,是为了提高获得锁和释放锁的效率 重量级锁:依赖于底层操作系统的Mutex Lock,线程会被阻

目录 更新 上线 会滚 缩放 Deployment 直接设置 Pod 水平自动缩放 比例缩放 暂停 Deployment 上线 本篇内容讨论 Pod 的更新和回滚,内容不多. 更新 打开 https://hub.docker.com/_/nginx 可以查询 nginx 的镜像版本,我们可以先选择一个旧一点的版本. 首先,我们创建一个 Nginx 的 Deployment,副本数量为 3. kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.19.0

运维3大原则:可靠.稳定.简单 尝试新的软件,一切都是未知的,也就是说不可靠,不可预测也就意味的不稳定,解决问题,通过百度和谷歌工具有可能找不到解决方法,只能通过官方文档来解决问题,大大增加了排错时间,增大故障风险,所有软件选择,选择大公司使用的,选择社区活跃和最多人使用的软件版本,因为大家都使用,很多问题大家都踩过,很容易找到解决办法 企业软件升级流程: 办公测试环境 >> IDC机房测试环境 >> IDC房正式环境 企业软件升级禁忌: yum install bash -y #

升级:重写onUpgrade方法 确定 相邻版本 的差别,从版本1开始依次迭代更新,先执行v1到v2,再v2到v3…… 为 每个版本 确定与现在数据库的差别,为每个case撰写专门的升级代码. 降级 onDowngrade()数据库降级:比如从数据库4降级到数据库3必须重写该方法. @Override public void onDowngrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { super.onDowngrade(db,

Kafka集群版本升级(2.11-0.10.1.0)升级(2.11-0.10.2.2) 官网升级说明: 一.系统环境Zookeeper集群:172.16.2.10172.16.2.11172.16.2.12Kafka集群:172.16.2.10172.16.2.11172.16.2.12 现Kafka版本: 2.11-0.10.1.0,安装目录:/usr/local/kafka计划升级至版本:2.11-0.10.2.2,安装目录:/usr/local/kafka_2.11-0.10.2.2 二.