kinaba Dev Tool中对es(elasticSearch)进行增删改查 一.查询操作 查询语句基本语法 以下语句类似于mysql的: select * from  xxx.yyy.topic  where 条件1,条件2,...条件N GET xxx.yyy.topic/logs/_search { "query": { "bool": { 这里面是限制条件,不写则查所有数据 可以包含单个或多个限制条件 } } } select * from xxx.yy

Atitit s2018.5 s5  doc list on com pc.docx  Acc  112237553.docx Acc baidu netdisk.docx Acc csdn 18821766710   attilax main num.docx Atiitt put post 工具  开发工具dev tool test.docx Atiitt 腾讯图像分类相册管家.docx Atitit   nfs server.docx Atitit   模块的鉴别方法 或许可以通过关系图连

如何给容器服务的Docker增加数据盘 摘要: 我们知道Docker的数据是通过联合文件系统的方式存储到磁盘上,当需要在机器上运行的容器或者镜像的数量不断增加时,有可能磁盘的大小不再满足需求,这个时候就需要给Docker的数据目录通过增加数据盘的方式进行扩容. Docker 数据目录 Docker默认的容器和镜像数据存储的目录是在/var/lib/docker下面,可以通过du命令查看这个目录目前占用的磁盘的大小,例如: # /var/lib/docker .9G /var/lib/docker

1.[开源]C#跨平台物联网通讯框架ServerSuperIO(SSIO) 2.应用SuperIO(SIO)和开源跨平台物联网框架ServerSuperIO(SSIO)构建系统的整体方案 3.C#工业物联网和集成系统解决方案的技术路线(数据源.数据采集.数据上传与接收.ActiveMQ.Mongodb.WebApi.手机App) 4.开源地址:https://github.com/wxzz/ServerSuperIO 1.SSIO更新内容: 增加数据分发模式(DeliveryMode),在网络通

C#—Dev XtraTabControl动态增加Tab和关闭选项卡方法,有需要的朋友可以参考下. 记录一下以免以后忘了 添加using DevExpress.XtraTab; 双击listview增加相应的tabpage,禁止重复添加: private void listView_index_MouseDoubleClick(object sender, MouseEventArgs e) { if (listView_index.SelectedItems.Count > 0) { List

转载自:https://blog.csdn.net/u013210620/article/details/78647366 安装ElasticSearch ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 1.下载ES,下载地:https://www.elastic.co/downloads

  问题描述 项目使用Elasticsearch作为搜索引擎,Kibana用来进行可视化操作,Kibana中有Dev tool可供用户使用REST ful API 访问Elasticsearch,在一次查询中,搜索结果与预期不符,预期是得到所有other_edu_tags字段包含“Editor”字符串的文档,但是实际结果是得到了该索引下的所有文档. 如图:     原因分析 1.一开始判断是搜索条件有问题,但是这个搜索条件之前是可以正确得到预期结果的,只是这次搜索的字段和内容不一样,初步判断不是

# 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-bulk.html#bulk-routing * es修改数据: # update_by_query: def update_order_info_by_id(data_list): update_body = { "query": { "term": {"_id": id_} }, "

#/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- #@Time   :2017/11/24 2:59 #@Auther :liuzhenchuan #@File   :增加#数据.py   #select * from tmp     10行数据 #select * from tmp a ,tmp b, tmp c:   1000行数据=10*10*10 #tmp a   tmp b   tmp c   对应表1  表2  表3   #获得随机字符串的设计 #增加的数

转载 2017年11月24日 11:00:28 ----查询表空间使用情况--- SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT_GROOTTE_MB "表空间大小(M)", D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES "已使用空间(M)", TO_CHAR(ROUND((D.TOT_GROOTTE_MB - F.TOTAL_BYTES) / D.TOT_GROOTTE_MB * 

建立表之间的关联关系: models.py里面对表的字段及外键关系的设置如下: from django.db import models # Create your models here. #出版社表 class Publish(models.Model): nid=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) addr=models.CharField(max_length=64) email=

es 300G 数据删除 [es union_2017执行计划] [测试执行环境]线上D服务器[测试用例]get:curl -XGET ES:9200/_cat/indices?v post:curl -XPOST ES:9200/my_test_index get:curl -XGET ES:9200/_cat/indices?v delete:curl -XDELETE ES:9200/my_test_indexget:curl -XGET ES:9200/_cat/indices?v [测

转自原文 ORA-01653 无法在表空间扩展的解决办法 -- 增加表空间大小或给表空间增加数据文件 当前系统的数据量越来越大的,昨天还运行正常的数据库,突然无法使用了.经过定位发现是"ORA-01653 " 即表空间满了,在这里简单记录下处理办法,长期来看Oracle是顶不住了,需要尽快切到Hadoop的Hbase里存储数据 参考如下SQL ----查询表空间使用情况--- SELECT UPPER(F.TABLESPACE_NAME) "表空间名", D.TOT

Chrome dev tool has "Pasue on caught exceptions" which is useful when there is expection throw. It pause the excution and you can check "Scope" to see all the local variable.

(1)es写数据过程 1)客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2)coordinating node,对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3)实际的node上的primary shard处理请求,然后将数据同步到replica node 4)coordinating node,如果发现primary node和所有replica node都搞定之后,就返回响应结果给客户端 (2)e

ES读写数据过程及原理 倒排索引 首先来了解一下什么是倒排索引 倒排索引,就是建立词语与文档的对应关系(词语在什么文档出现,出现了多少次,在什么位置出现) 搜索的时候,根据搜索关键词,直接在索引中找到对应关系,搜索速度快. doc:表示哪个文档, frep:表示出现的频率 pos:表示出现的位置 1.写数据过程 客户端通过hash选择一个node发送请求,这个node被称做coordinating node(协调节点), 协调节点对docmount进行路由,将请求转发给到对应的primary s

1.背景 项目使用了 Spring + shiro 实现 权限控制, 使用AOP 对 每个 Controller 进行 log 记录时,需要从 shiro 中 获取 username字段, 问题就这样出现了. UserDO userDO = (UserDO) SecurityUtils.getSubject().getPrincipal(); 出现 java.lang.ClassCastException: com.xxx.common.dal.dataobject.UserDO cannot

ES读数据的过程: 1.ES客户端选择一个node发送请求,该请求作为协调节点(coordinating node): 2.corrdinating node 对 doc id 对哈希,找出该文档对应所在的shards,将请求转发到对应的node, 此时会使用round-robin 随机轮询算法,在primary shard 和 replica shard 之中选择一个 ,实现读请求的负载均衡: 3.接受请求的node 返回给document 给coordinate node: 4.coordi

es写入数据的工作原理是什么啊?es查询数据的工作原理是什么?底层的lucence介绍一下呗?倒排索引了解吗? 一.es写数据过程 1.客户端选择一个node发送请求过去,这个node就是coordinating node(协调节点) 2.coordinating node 对document进行路由,将请求转发给对应的node(有primary shard) 3.实际的node上的primary shard 处理请求,然后将数据同步到replica node. 4.coordinating n

基本环境 elasticsearch版本:6.3.1 客户端环境:kibana 6.3.4.Java8应用程序模块. 其中kibana主要用于数据查询诊断和查阅日志,Java8为主要的客户端,数据插入和查询都是由Java实现的. 案例介绍 使用elasticsearch存储订单的主要信息,document内的field,基本上是long或keyword,创建索引的order.json文件如下: { "doc": { "properties": { "id&