DevOps在你的组织中运行的如何?如果你需要帮忙衡量它运行的如何,我们准备了一些DevOps的关键指标来进行追踪.这些指标可以帮助理解你的团队过去做的如何. 定义DevOps对你的组织意味着什么 DevOps这个词,不同的人不同理解.有些人说他是一种文化并且行业中的每个供应商声称,他们的工具有助于DevOps.取决于你如何定义DevOps,这些指标会对你和你的团队多多少少有些帮助. 我把DevOps定义为与部署和监视应用相关的所有内容.从许多方面来说,这都是现场可靠性工程的问题.在Stacki

方法]投资人呼吁:PV和UV不应该再作为产品衡量指标 风险投资机构Andreessen Horowitz近日一直反对再用传统的网站衡量指标去评价互联网产品,比如PV和UV,甚至包括应用的下载量. 他们喜欢的指标是产品互动率.用户使用频率和一个关键的指标. ·互动率(Engagement):每个公司测量产品的互动情况并不一样,但这些数据要比PV更能准确衡量一个网站成功与否.比如Yelp会使用餐馆的评论总数,YouTube使用视频的播放次数等. ·使用频率(Retention):一个重要的数据是到底

前段时间,在对系统进行改版后,经常会有用户投诉说页面响应较慢,我们看了看监控数据,发现从接口响应时间的平均值来看在500ms左右,也算符合要求,不至于像用户说的那么慢,岁很费解,后来观察其它的一些指标发现确实是有问题,这个指标就是P95,P99.9,我们发现虽然平均响应时间并不高,但P95和P99.9却达到了2s以上,说明我们的接口确实存在慢查询.于是捞取了一些慢查询的请求日志终于发现问题.那么P95.P99又代表什么意思呢? 通常,我们对服务响应时间的衡量指标有Min(最小响应时间).Max(

1.KS值--学习器将正例和反例分开的能力,确定最好的“截断点” KS曲线和ROC曲线都用到了TPR,FPR.KS曲线是把TPR和FPR都作为纵坐标,而样本数作为横坐标.但是AUC只评价了模型的整体训练效果,并没有指出如何划分类别让预估的效果达到最好.不同之处在于,ks取的是TPR和FPR差值的最大值.伪阳性率(FPR) :判定为正例却不是真正例的比率真阳性率(TPR) :判定为正例也是真正例的比率伪阴性率(FNR) :判定为负例却不是真负例的比率真阴性率(TNR) :判定为负例也是真负例的比率

历史回顾 为了能够更好的理解什么是DevOps,我们很有必要对当时还只有程序员(此前还没有派生出开发者,前台工程师,后台工程师之类)这个称号存在的历史进行一下回顾. 如编程之道中所言: 老一辈的程序员是神秘且深奥的.我们没法揣摩他们的想法,我们所能做的只是描述一下他们的表象. 清醒的像一只游过水面的狐狸 警惕的像一位战场上的将军 友善的像一位招待客人的女主人 单纯的像一块未经雕琢的木头 深邃的像一潭幽深洞穴中漆黑的池水 程序员开发了机器语言,机器语言又产生了汇编语言,汇编语言产生了编译器,如今的

历史回顾 为了能够更好的理解什么是DevOps,我们很有必要对当时还只有程序员(此前还没有派生出开发者,前台工程师,后台工程师之类)这个称号存在的历史进行一下回顾. 如编程之道中所言: 老一辈的程序员是神秘且深奥的.我们没法揣摩他们的想法,我们所能做的只是描述一下他们的表象. 清醒的像一只游过水面的狐狸 警惕的像一位战场上的将军 友善的像一位招待客人的女主人 单纯的像一块未经雕琢的木头 深邃的像一潭幽深洞穴中漆黑的池水 程序员开发了机器语言,机器语言又产生了汇编语言,汇编语言产生了编译器,如今的

参考文献:http://www.cnblogs.com/jetzhang/p/6068773.html 历史回顾 为了能够更好的理解什么是DevOps,我们很有必要对当时还只有程序员(此前还没有派生出开发者,前台工程师,后台工程师之类)这个称号存在的历史进行一下回顾. 如编程之道中所言: 老一辈的程序员是神秘且深奥的.我们没法揣摩他们的想法,我们所能做的只是描述一下他们的表象. 清醒的像一只游过水面的狐狸 警惕的像一位战场上的将军 友善的像一位招待客人的女主人 单纯的像一块未经雕琢的木头 深邃的

转载自:http://os.51cto.com/art/201404/436794.htm DevOps这个新理念的出现,是为了应对IT环境中普遍面临的一些挑战.开发团队要求的不断满足新的客户需求,并快速实现新的功能.而运营最关心的是“稳定压倒一切”,任何差错都有可能对生产环境中的用户造成直接影响.本文分享了DevOps从理念到实施的工具和方法. 为什么会有DevOps的出现? DevOps这个新理念的出现,是为了应对IT环境中普遍面临的一些挑战. 敏捷的出现缩小了上图所示的第一个隔阂,也就是商

本文转自:https://www.cnblogs.com/jetzhang/p/6068773.html 一分钟告诉你究竟DevOps是什么鬼?   历史回顾 为了能够更好的理解什么是DevOps,我们很有必要对当时还只有程序员(此前还没有派生出开发者,前台工程师,后台工程师之类)这个称号存在的历史进行一下回顾. 如编程之道中所言: 老一辈的程序员是神秘且深奥的.我们没法揣摩他们的想法,我们所能做的只是描述一下他们的表象. 清醒的像一只游过水面的狐狸 警惕的像一位战场上的将军 友善的像一位招待客

历史回顾 为了能够更好的理解什么是DevOps,我们很有必要对当时还只有程序员(此前还没有派生出开发者,前台工程师,后台工程师之类)这个称号存在的历史进行一下回顾. 如编程之道中所言: 老一辈的程序员是神秘且深奥的.我们没法揣摩他们的想法,我们所能做的只是描述一下他们的表象. 清醒的像一只游过水面的狐狸 警惕的像一位战场上的将军 友善的像一位招待客人的女主人 单纯的像一块未经雕琢的木头 深邃的像一潭幽深洞穴中漆黑的池水 程序员开发了机器语言,机器语言又产生了汇编语言,汇编语言产生了编译器,如今的

DevOps 持续集成 简述 持续集成简称CI,是软件的开发和发布标准流程的最重要的部分 作为一个开发实践,在C中可以通过自动化等手段高频地去获取产品反馈并响应反馈的过程 简单的来说,持续集成就是持续不断地(一天多次)将代码合并(集成)到主干源码仓库,让产品可以快速迭代,同时保持高质量 代码每次通过集成到主干之前,必须通过自动化测试,以便快速发现和定位错误 持续集成并不能消除错误,而是让它们非常容易发现和改正 优点 缩减开发的周期,快速迭代版本 (尽早的持续集成,尽早进入迭代之中,尽早的暴露出问

1 - CI与CD的联系与区别 持续集成(Continuous Integration).持续交付(Continuous Delivery)和持续部署(Continuous Deployment)的过程,其实就是一个软件开发优化的过程. 统一流程:自动化地触发编译.集成.测试.交付和部署 保证集成的有序性.可靠性,减少版本发布的不合规性,避免手工打包.测试不充分等 版本可控,问题可追溯:可以回溯到具体版本 三者有着不同的目的 持续集成的目的是尽早发现问题 持续交付的目的是实现快速发布 持续部署的

一.敏捷的局限性的促使devops诞生 敏捷的局限性:敏捷只注重开发阶段的敏捷,未涉及到整个产品生命周期流程其他环节导致采用敏捷开发流程后效果不明显. devops成为企业数字化转型的助推器,扮演基础设施的角色,通过加速业务创新,快速部署,最终保证业务系统稳定的运行. 国内的公司已经开始采用自研或者开源的工具实现了devops,但是当前的devops还是比较基础,从自动化入手,将手动编译,打包,部署等环节转变为自动化的模式.大部分只停留再初级阶段 为什么大部分公司的devops都停留在初级阶段?

在机器学习中,性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键,通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种“距离”得出的. 对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的试验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评估价标准,这就是性能度量(performance measure).性能度量反映了任务需求,在对比不同模型的能力时,使用不同的性能度量往往会导致不的评判结果:这意味着模型的“好坏”是相对的,什么样的模型是好的,不仅取决于算法和数据,还决定于任务需求. 性能指标往往使我们

update:2018-04-07 今天发现ssim的计算里面有高斯模糊,为了快速计算,先对每个小块进行计算,然后计算所有块的平均值.可以参考源代码实现,而且代码实现有近似的在里面!matlab中中图像PSNR和SSIM的计算 “在实际应用中,可以利用滑动窗将图像分块,令分块总数为N,考虑到窗口形状对分块的影响,采用高斯加权计算每一窗口的均值.方差以及协方差,然后计算对应块的结构相似度SSIM,最后将平均值作为两图像的结构相似性度量,即平均结构相似性MSSIM” 两种常用的全参考图像质量评价指标

参考文章:http://www.boche.net/blog/index.php/2010/10/21/cpu-ready-to-rdy-conversion/ http://kb.vmware.com/selfservice/microsites/search.do?language=en_US&cmd=displayKC&externalId=1026063 好文:http://frankdenneman.nl/2010/09/13/esx-4-1-numa-scheduling/ h

参考 另参考 IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数),是衡量磁盘性能的主要指标之一.IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量,一般以每秒处理的I/O请求数量为单位,I/O请求通常为读或写数据操作请求. 随机读写频繁的应用,如小文件存储(图片).OLTP数据库.邮件服务器,关注随机读写性能,IOPS是关键衡量指标. 顺序读写频繁的应用,传输大量连续数据,如电视台的视频编辑,视频点播VOD(Video On Demand),关注连续读写性

如何评价一个公司数据库运维水平的高低?用什么来进行横向与纵向对比?自动化平台建设的目标是什么?必须有相应的指标体系来指导,此指标体系必须满足以下条件: • 可以用数字来测算和衡量 • 最终指标,而不是中间指标 比如有时DBA会关注数据库的吞吐量,但吞吐量越高不能代表数据库提供的服务质量越好,开发人员关心这个指标的原因也是因为担心过高的吞吐量会影响响应时间或者造成系统不可用,所以这只是一个中间指标. • 可以全面衡量一个网站的数据库运维水平,而不会顾此失彼 • 有人文关注 1.1. 数据安全 数据

定义 GDP是在给定的时期内,经济生产的所有最终产品和服务的市场价值. 由于每一件产品或者服务的交易都会涉及到一个买者和一个卖着,买者支出的每一元钱必然成为卖者收入的每一元钱,因此,GDP既可以看成是经济中的总收入,也可以看成是经济中的总支出,两者是等价的. 计算规则 假设一年之内,国内经济生产了3个苹果,4个橘子,苹果的市场价格是1元/个,橘子的市场价格是2元/个,那么,这一年的GDP计算方式: GDP = 苹果的市场价格 * 苹果的数量 + 橘子的市场价格 * 橘子的数量 = * + * =

从别人的演讲视频中摘抄,做笔记. 什么是DevOPS 如何衡量DevOPS 企业实施DevOPS的七大挑战 自动化测试投入不足 单元测试 API测试 界面测试 功能测试 高度集中的IT服务 标准化 脚本化 版本化 可视化 部署与发布未分离 发布publish与交付delivery的区别 缺少自助式的持续交付平台 架构耦合度高 开发运维部门墙 缺少敏捷文化 组织DevOPS转型的三条腿 DevOPS模式的建设,从特区开始,能力+文化 差异化的运维管理体系,在运维和稳定性 持续交付DevOPS平台建