DFS将递归改为非递归这个方法的需求来自于一道三维积木组合的题目,还在苦苦调试中,暂且不提. 普通的认识对于递归向非递归的转化无非是使用栈,但是结合到深度搜索如何将栈很好利用,如何很好保存现场,都不是很轻松(自身感觉). 网上大部分转化都是基于图的搜索进行,总是引出邻接点的概念,让人越看越迷,毕竟不是每个DFS都是图(不可否认都可以看成是图). 在众多资料中看到了CSDN上的一个转化方法很新颖(结构之法,算法之道):http://blog.csdn.net/v_july_v/article/de

递归优化 递归在我们平时撸码中会经常用到,不过可能很多人不知道递归的弊端,就是会导致调用栈越来越深.如果没有节制的使用递归可能会导致调用栈溢出. 那什么是递归呢? 递归调用是一种特殊的嵌套调用,是某个函数调用自己或者是调用其他函数后再次调用自己的,只要函数之间互相调用能产生循环的则一定是递归调用,递归调用一种解决方案,一种是逻辑思想,将一个大工作分为逐渐减小的小工作,比如说一个和尚要搬50块石头,他想,只要先搬走49块,那剩下的一块就能搬完了,然后考虑那49块,只要先搬走48块,那剩下的一块就能

两个剪枝问题 1. 当两点的距离(需要走的步数)大于剩下的时间时 剪去 2.奇偶剪枝问题 如果起点到终点所需走的步数的奇偶性与时间奇偶性不同的时候 剪去 起点到终点步数的奇偶性的判断 首先 明确点的奇偶性判断 看起横纵坐标和为奇数还是偶数 如果起点和终点的奇偶性相同 则步数为偶数 否则为奇数 具体的代码实现    (start1+start2+end1+end2+time)%2==1  (如果两个数的奇偶性相同的话 两者和对2取余为0) #include<stdio.h>#include<

memoize优化递归 function createRec(callback, cache) { cache = cache || []; var rec = function(n) { (n in cache) || (cache[n] = callback(rec, n)); return cache[n]; } return rec; } 以Fibonacci数列为例子,如何创建一个优化的递归 var fib = createRec(function(cal, n) { return c

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=1008 题目大意:给你n*n的矩阵,每个格子里有4个三角形,分别是上右下左,每个三角形里面标记了数字,问你能否通过移动这n*n个格子,使得相邻两个三角形具有相同的数字? dfs暴搜,dfs(x,y)代表当前要放(x,y)这个位置. 然后枚举给定的每个格子. 如果说可以放,就dfs下一个格子. 这一道题需要把相同的格子压缩起来,也就是说为了节省时间,可以记录相同的格

最少步数 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 这有一个迷宫,有0~8行和0~8列: 1,1,1,1,1,1,1,1,1 1,0,0,1,0,0,1,0,1 1,0,0,1,1,0,0,0,1 1,0,1,0,1,1,0,1,1 1,0,0,0,0,1,0,0,1 1,1,0,1,0,1,0,0,1 1,1,0,1,0,1,0,0,1 1,1,0,1,0,0,0,0,1 1,1,1,1,1,1,1,1,1 0表示道路,1表示墙. 现在输入一个道路的坐标

这篇文章写给自己以后复习和个个入门朋友:提示同学们一定耐心看完解释 哪怕看得很难受,我是新手我懂大家的心烦.看完后慢慢体会代码 我们假设迷宫为如下状况:         {0,0,1,0}         {0,0,1,0}         {0,0,0,0}         {0,0,1,0},  1为墙无法通行 只可以上下左右四个方向走动:目的:从左上角到右下角 DFS深度优先搜索算法思想:这里百度百科有很多 我这里推荐一个http://rapheal.iteye.com/blog/1526

The K−P factorization of a positive integer N is to write N as the sum of the P-th power of K positive integers. You are supposed to write a program to find the K−P factorization of N for any positive integers N, K and P. Input Specification: Each in

递归栈溢出 Python的递归调用栈的深度有限制,默认深度为998,可以通过sys.getrecursionlimit()查看. 针对递归栈溢出,我们可以将默认深度设置为大一些,这样不会报错,但是再大的深度总归是有限的,而且深度越大对内存的占用也就越大,这对我们的程序是不利的.所以一般情况下我们不要将栈的深度设定太大. 但有时候我们又需要无限但递归,这里我们就可以用到尾递归. 尾递归 尾递归在很多语言中都可以被编译器优化, 基本都是直接复用旧的执行栈, 不用再创建新的栈帧, 原理上其实也很简单,

函数递归是个经典的问题,平常用的时候,小练习可以通过函数名来反复调用,比如: function factorial(num) { if (num <= 1) { return 1; } else { return num * factorial(num - 1); } } js高程认为: 这个函数的执行与函数名factorial 紧紧耦合在了一起.为了消除这种紧密耦合的现象,可以像下面这样使用 arguments.callee (我理解就是,如果想改个函数名 factorial ,那我要改两次或

一.sizeof sizeof是C/C++中的一个操作符(operator),确切的说是一个编译时运算符,参数可以是数组.指针.类型.对象.函数等.用于统计类型或者变量所占的内存字节数.由于在编译时计算,因此sizeof不能用来返回动态分配的内存空间的大小. 二.strlen() 是C标准库中的字符串函数,要在运行时才能计算.参数必须是字符型指针(char*), 且必须是以'\0'结尾的.它的功能是:返回字符串的长度.该字符串可能是自己定义的,也可能是内存中随机的,该函数实际完成的功能是从代表该

In the game of Sudoku, you are given a large 9 × 9 grid divided into smaller 3 × 3 subgrids. For example, . 2 7 3 8 . . 1 . . 1 . . . 6 7 3 5 . . . . . . . 2 9 3 . 5 6 9 2 . 8 . . . . . . . . . . . 6 . 1 7 4 5 . 3 6 4 . . . . . . . 9 5 1 8 . . . 7 .

图通常有两种表示方法: 邻接矩阵 和 邻接表 对于稀疏的图,邻接表表示能够极大地节省空间. 以下是图的数据结构的主要部分: struct Vertex{ ElementType element; //节点的名字 Edge *next;   //所包含的边组成的单链表的头指针 }; struct Edge{ int adj;  //节点的标号(0-number of nodes) Edge *next; }; 注意,实际应用中,节点都有名字,而不是数字,所以我们需要提供从名字到标号的映射. 最简单

添柴网这题好想不能评测,所以不确保代码的正确性 题目描述: 这小节有点难,看不太懂可以跳过哦.最近小哼又迷上一个叫做水管工的游戏.游戏的大致规则是这样的.一块矩形土地被分为N * M的单位正方形,现在这块土地上已经埋设有一些水管,水管将从坐标为(1,1)左上角左部边缘,延伸到(N,M)右下角右部边缘.水管只有2种,如下图所示.每种管道将占据一个单位正方形土地.你现在可以旋转这些管道,使得构成一个管道系统,即创造一条从(1,1)到(N,M)的连通管道.标有树木的方格表示这里没有管道.如下图:一个4

题目描述 已知 n 个整数b1,b2,…,bn,以及一个整数 k(k<n).从 n 个整数中任选 k 个整数相加,可分别得到一系列的和. 例如当 n=4,k＝3,4 个整数分别为 3,7,12,19 时,可得全部的组合与它们的和为: 3+7+12=22 3+7+19＝29 7+12+19＝38 3+12+19＝34. 现在,要求你计算出和为素数共有多少种. 例如上例,只有一种的和为素数:3+7+19＝29. 输入 第一行两个整数:n , k (1<=n<=20,k<n) 第二行n个

题意: 给定一个天平长度 输入格式为 wl dl wr dr 分别代表天平左边长度,左边重量, 右边长度, 右边重量. 如果重量为0, 说明下面还有一个天平, 递归给出. 样例输入:10 2 0 40 3 0 11 1 1 12 4 4 21 6 3 2 如果天平是左右重量相等的 输出YES 否则输出NO. 分析: 既然以递归的定义输入, 那么我们程序最好写成递归建树,如果有重量是0, 那么就递归建左子树或者右子树 , 如果是叶子节点的父节点(这个天平下面没天平), 那么就判断左右是否相等返回即

单词拼接传送门 //单词拼接 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; struct node { ]; int first, last; }; node a[]; ], degree_out[], m, order[]; ]; int f() { , i; x1 = x2 = ; ; i < ; ++i) { ) ; ) x1++; ) { x2++

39. 组合总和 直接暴力思路,用dfs+回溯枚举所有可能组合情况.难点在于每个数可取无数次. 我的枚举思路是: 外层枚举答案数组的长度,即枚举解中的数字个数,从1个开始,到target/ min(candidates)终止. 然后内层就可以dfs搜索了, 缕清状态的转换与回溯,题就做出来了. dfs的状态函数:dfs(int k, int i, int[] candidates, List now, int nowCnt, int target, List<List> ans) k 代表当前

邻接矩阵存图 /* * @Author: WZY * @School: HPU * @Date: 2018-11-02 18:35:27 * @Last Modified by: WZY * @Last Modified time: 2018-11-02 19:48:06 */ #include <bits/stdc++.h> #define INF 0x7f7f7f7f #define ms(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) const int maxn=1e3+10;

递归优化 很多算法都依赖于递归,典型的比如分治法(Divide-and-Conquer).但是普通的递归算法在处理规模较大的问题时,常常会出现StackOverflowError.处理这个问题,我们可以使用一种叫做尾调用(Tail-Call Optimization)的技术来对递归进行优化.同时,还可以通过暂存子问题的结果来避免对子问题的重复求解,这个优化方法叫做备忘录(Memoization). 本文首先对尾递归进行介绍,下一票文章中会对备忘录模式进行介绍. 使用尾调用优化 当递归算法应用于大