最近由于自己的课题需要,想要用在树莓派上使用DHT11温湿度传感器来读取空气中温湿度,遇到了几个问题,解决之后也对之前的知识进行了回顾,总结,特整理如下,希望能给也在学习树莓派的小伙伴们带来一些帮助.总的来说操作很简单,但很容易出现细节方面的问题,我也把我遇到的问题进行了简单整理,如果有其他问题可以直接在评论区提出,我看到了就会回答.文章有什么用词不当或表述不清的问题(由于研究生在海外读,所以用英语较多,很多硬件的术语可能并不专业,抱歉啦~),期待大家在评论区为我批评指正.本篇文章纯手打,如需转

python中有三个函数式编程极大的简化了程序的复杂性,这里就做一下讨论和记录. 一 Map:应用在链表输入所有元素的函数,它的格式如下所示: map(function_to_apply, list_of_inputs) 大多数情况下,我们会把一个链表中的元素一个个输入到函数中来获取结果,代码如下所示: items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [] for i in items: squared.append(i**2) map就可以把这个函数简化,如下所示: ite

废话少说,要的就是干货 pip install -r 文件名 注意如果输入文件名报错,建议使用文件的绝对路径. 作者:marsggbo

Python相关文档0.1. Python标准文档0.2. Python实用大全0.3. 迷人的Python0.4. 深入理解Python0.5. Python扩展库网址 http://pypi.python.org/     Python官方网址 http://www.python.org/ 列表 用[]括起来,里面可以是数值或bool或字符串 L = [95.5,85,59,True,"Last"] print L[0] print L[2] print L[1] print L

The Python Tutorial (Python 2.7.11) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 2.7.X 系列. 在线阅读 » Fork Me » The Python Tutorial (Python 3.5.1) 的中文翻译版本.Python Tutorial 为初学 Python 必备官方教程,本教程适用于 Python 3.5.x. 在线阅读 » Fork Me » Flask 是一个轻量级的 We

简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线

以下是重点,要会运用: eventlet是一个用来处理和网络相关的python库函数,而且可以通过协程来实现并发,在eventlet里,把“协程”叫做 greenthread(绿色线程).所谓并发,就是开启了多个greenthread,并且对这些greenthread进行管理,以实现非阻塞式的 I/O.比如说用eventlet可以很方便的写一个性能很好的web服务器,或者是一个效率很高的网页爬虫,这都归功于eventlet的“绿色线程”,以及对“绿色线程”的管理机制.更让人不可思议的是,even

1. 安装 默认已经安装好了python环境了 re库是python3的核心库,不需要pip install,直接import就行 2. 最简单的模式 字符本身就是最简单的模式 比如:'A', 'I love you', 'test' 然是注意在定义模式字符串的时候,在前面加上r,它的作用是告诉编译器,接下来的字符串是单纯的字符串,请不要转变为转义字符. 例子 import re pattern = r'Cookie' sequence = 'Cookie' re.match(pattern,

属于混合编程的问题.较全面的介绍一下,不仅限于题主提出的问题.以下讨论中,Python指它的标准实现,即CPython(虽然不是很严格) 本文分4个部分 1. C/C++ 调用 Python (基础篇)— 仅讨论Python官方提供的实现方式2. Python 调用 C/C++ (基础篇)— 仅讨论Python官方提供的实现方式3. C/C++ 调用 Python (高级篇)— 使用 Cython4. Python 调用 C/C++ (高级篇)— 使用 SWIG 练习本文中的例子,需要搭建Pyt

Python实现代码统计工具--终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter),通过C扩展接口重写核心算法加以优化,并与网上常见的统计工具做对比.实测表明,CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具.以千万行代码为例评测性能,CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时,比国外统计工具cloc1.64分别快14.5倍和29倍,比国内SourceCounter3.4分别快1.8倍和3.6倍. 运

作者:Jerry Jho链接:https://www.zhihu.com/question/23003213/answer/56121859来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. C/C++ 调用 Python (基础篇)— 仅讨论Python官方提供的实现方式 Python 调用 C/C++ (基础篇)— 仅讨论Python官方提供的实现方式 C/C++ 调用 Python (高级篇)— 使用 Cython Python 调用 C/C++ (高级篇)—

有关Python中的并发编程实例,主要是对Threading模块的应用,文中自定义了一个Threading类库. 一.简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或

我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线程.因

2019/3/30 二元线性回归--矩阵公式法_又名:对于python科学库的糟心尝试_ 二元线性回归严格意义上其实不过是换汤不换药,我对公式进行推导,其实也就是跟以前一样的求偏导并使之为零,并且最终公式的严格推导我大概也只能说是将将理解,毕竟最初的矩阵一开始都不太清楚应该是什么样子的,其中,Coursera的课程起到了非常显著的帮助. 其实这个部分我并不想写太多,因为理解并不是十分透彻,总体来讲,感觉就是一个公式的事情,其中对于python数据类型以及python库函数的使用反而耗费的时间更多

作者:Jerry Jho 链接:https://www.zhihu.com/question/23003213/answer/56121859 ## 更新:关于ctypes,见拙作 聊聊Python ctypes 模块 - 蛇之魅惑 - 知乎专栏 属于混合编程的问题.较全面的介绍一下,不仅限于题主提出的问题. 以下讨论中,Python指它的标准实现,即CPython(虽然不是很严格) 本文分4个部分 C/C++ 调用 Python (基础篇)- 仅讨论Python官方提供的实现方式 Python

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lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字.那么,什么是lambda?它有哪些用法?网上的文章汗牛充栋,可是把这个讲透的文章却不多.这里,我们通过阅读各方资料,总结了关于Python中的lambda的“一个语法,三个特性,四个用法,一个争论”.欢迎阅读和沟通(个人微信: slxiaozju). 由于文章是从我的公众号上复制过来的,因此排版不整齐,但是内容绝对充实,欢迎关注公众号[测试不将就],阅读原文 一个语法在Python中,lambda的语法是唯一的.其形式如下: lamb

lambda是Python编程语言中使用频率较高的一个关键字.那么,什么是lambda?它有哪些用法?网上的文章汗牛充栋,可是把这个讲透的文章却不多.这里,我们通过阅读各方资料,总结了关于Python中的lambda的"一个语法,三个特性,四个用法,一个争论".欢迎阅读和沟通(个人微信: slxiaozju). 由于文章是从我的公众号上复制过来的,因此排版不整齐,但是内容绝对充实,欢迎关注公众号阅读原文 一个语法 在Python中,lambda的语法是唯一的.其形式如下:  lambd

作者:桂. 时间:2017-05-23  06:37:31 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是python库函数scikit-learn的学习笔记,内容Regression-1.2Linear and Quadratic Discriminant Analysis部分,主要包括:  1)线性分类判别(Linear discriminant analysis, LDA) 2)二次分类判别(Quadratic disc

01- 关于测试库(Test libraries) Test libraries provide the actual testing capabilities to Robot Framework by providing keywords.  There are several standard libraries that are bundled in with the framework, and galore of separately developed external libra

题目描述 输入一个链表,按链表值从尾到头的顺序返回一个ArrayList. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/d0267f7f55b3412ba93bd35cfa8e8035?tpId=13&tqId=11156&tPage=1&rp=2&ru=%2Fta%2Fcoding-interviews&qru=%2Fta%2Fcoding-interviews%2Fquestion-ranking 思路 使用Python库函数,