3.8 字典 3.8.1 字典的介绍 ​ 字典(dict)是python中唯一的一个映射类型,它是以{ }括起来的键值对组成,在dict中key是唯一的.在保存的时候,根据key来计算出一个内存地址,然后将key-value保存在这个地址中,这种算法被称为hash算法.所以,在dict中存储的key-value中的key必须是可hash的,可以改变的都是不可哈希的,那么可哈希就意味着不可变.这个是为了能准确的计算内存地址而规定的.已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple

Python中的List,Tuple,Dic,Set List定义 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现.列表的数据项不需要具有相同的类型.创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可.    list=['du','dpsl',123,5926] print list[2] list[2]=321 pri

1. 什么是字典 {'name': '汪峰', 'age': 18} '键':'值' 别的语言键值对数据 键: 必须是可哈希(不可变的数据类型),并且是唯一的 值: 任意 可以保存任意类型的数据 字典是无序的 python3.6版本以上,默认定义了顺序,python3.5以下是随机显示 不能进⾏切片⼯作. 它只能通过key来获取dict中的数据 字典是可变的 2. 字典能干什么 字典可以存储大量数据,字典比列表还要大 字典在查找值的时候很方便快速 字典能够将数据进行关联 有明确对应关系的时候推荐

字典(dic) 1.定义及格式 用{ }大括号括起来的,由key:value 来保存数据的就是 字典(dic) eg:dic = {"及时雨" : "宋江" , "玉麒麟" : "卢俊义", "智多星" : "吴用"} 这就是一个字典. 格式是 key : vlaue 字典中的key 必须是可哈希的,也就是不可变的.value 是可变的. 保存的状态是无序的 2. 字典的增删改查 1)增

s1='char,python,nihao,ni,ni,python's=s1.split(',')print(s1)s2=list()for i in s: if i not in s2: s2.append(i) s2.append(1) else: if i in s2: s2[s2.index(i)+1]= str(int(s2[s2.index(i)+1])+1)print(s2)i=0while i<len(s2): print(s2[i],s2[i+1],sep='---') i+

Caused by: net.paoding.analysis.exception.PaodingAnalysisException: dic home should not be a file, but a directory! at net.paoding.analysis.knife.PaodingMaker.setDicHomeProperties(PaodingMaker.java:338) at net.paoding.analysis.knife.PaodingMaker.getD

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自

双层装饰器示例 __author__ = 'Golden' #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   USER_INFO = {}   def check_login(func):     def inner(*args,**kwargs):         #如果不存在给定默认值None         if USER_INFO.get("is_login",None):             ret = func(*args,*

我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信息, 等于我们已经只知道如何用工具去浏览和检索内容,但是实现只有你知道抓取的是什么,这时候 我们需要整理分类,给他们命名以及分类这样打印出来别人一看就知道标题是什么,内容是什么 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import B

1.import 导入模块 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import sys print(sys.argv) 2.字符串常用方法: 移除空白: strip 分割: split 长度:len(obj) 索引:obj[1] 切片:obj[1:],obj[0:9] 3.列表创建方法: a = []1,2,3,4,5] a = list(1,2,3,4,5) 4.#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- a =

arlenmbx@arlenmbx-ThinkPad-X130e:~$ su root 密码: root@arlenmbx-ThinkPad-X130e:/home/arlenmbx# python Python 2.7.10 (default, Oct 14 2015, 16:09:02) [GCC 5.2.1 20151010] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "li

词典   词典(dictionary)与列表相似,也可以存储多个元素.存储多个元素的对象称为容器(container); 常见的创建词典的方法: >>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100} >>>print type(dic) 与表类似,以逗号分隔每一个元素:每一个元素包含两个部分,键和值:(不可以变的对象可以作为键).值可以是任意对象:键和值是一一对应:   与表不同的是,词典的元素没有顺序.你不能通过下标引用元素.词典是通过键来

python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh

1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集   2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典 key-value对 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 比list占用内存多   为什么会查询速度会快呢?因为他是hash类型的,那什么是hash呢? 哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值,这个小的二进制值称为哈希值.哈希值是一段数据唯一且极

本节涉及内容: 1. 迭代器和生成器 2. 递归 3. 字符串格式化 4. 模块 内置模块 自定义模块 第三方模块 5. 序列化的模块 json pickle (一). 迭代器和生成器: 迭代器:  迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可

字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串烦人过程其实很简单,只需为变量分配一个值即可.例如: var = 'Hello World!' 如果要访问上述字符串该如何访问?在python中访问子字符串,最简单的方法可以使用方括号来截取字符串.例如: var = 'Hello World!' print "var[0]: ", var1[0] 执行结果 var1[0]: H 常用字符串的方法 摘一些重要的字符串方法 p

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5006274.html pandas是本书后续内容的首选库.pandas可以满足以下需求: 具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据结构.这可以防止许多由于数据未对齐以及来自不同数据源(索引方式不同)的数据而导致的常见错误.. 集成时间序列功能 既能处理时间序列数据也能处理非时间序列数据的数据结构 数学运算和简约(比如对某个轴求和)可以根据不同的元数据(轴编号)执行 灵活处理缺失数据 合并及其他出现在常见数据库(例如基于SQL的

计算机是用来辅助人类工作的,能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型,在程序设计中映射了现实世界的分类,以便于抽象的分析 序列:不是单一的数据类型,指列表,字符串,元组三个类型,可以通过索引操作符和切片操作符将序列部分项目取出.(Python中还包括其他三个类型的序列:Unicode字符串,buffer对象和xrange对象,在此先不讨论) 索引操作符可以从序列中取出特定的一个项目 切片操作符可以从序列中取出部分项目,即将序列

本来想是先把作业二搞定的,结果发现作业二用的字典,一脸懵逼,还是先搞定第二课吧.其实第二课和第一课内容差不多,据说是第一课的老师去美国了……不管怎么样先整理一下吧. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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