dicom图像转换为raw

2024-11-04

Dicom文件转mhd，raw文件格式

最近在整理与回顾刚加入实验室所学的相关知识,那会主要是对DICOM这个医疗图像进行相应的研究,之前有一篇博客已经讲述了一些有关DICOM的基本知识,今天这篇博客就让我们了解一下如何将Dicom文件转为mhd,raw文件格式. 一.将Dicom文件转mhd,raw文件格式的原因医学图像通常是通过dicom文件格式进行存储的,但为了便于读取和使用也常常将其转化为:每个病人一个mhd文件和一个同名的raw文件的格式,mhd即meta header data,数据头部信息,raw存储了像素信息.如下图

DICOM图像像素值（灰度值）转换为CT值

CT值的单位是Hounsfield,简称为Hu,范围是-1024-3071.用于衡量人体组织对X射线的吸收率,设定水的吸收率为0Hu. 在DICOM图像读取的过程中,我们会发现图像的像素值有可能不是这个范围,通常是0-4096,这是我们常见到的像素值或者灰度值,这就需要我们在图像像素值(灰度值)转换为CT值. 首先,需要读取两个DICOM Tag信息,(0028|1052):rescale intercept和(0028|1053):rescale slope. 然后通过公式: Hu = pix

Dicom图像解析

医疗图像解析 Dicom 后缀: .dcm..DCM Dicom中规定的坐标系是以人坐标系为绝对坐标系的,规定X轴正向指向病人的左侧,Y轴正向指向病人的背部,Z轴正向指向病人的头部.但是,坐标点的位置,每个厂商都有自己的看法下图展示了成像过程中对应的坐标系成像坐标系三视图图片信息中的Tag说明在DICOM中,是通过Image Position和Image Orientation来描述当前的图像和人体坐标系的相对位置的. 解析举例 import dicom import pylab im

基于面绘制的MC算法以及基于体绘制的 Ray-casting 实现Dicom图像的三维重建(python实现)

加入实验室后,经过张老师的介绍,有幸与某公司合共共同完成某个项目,在此项目中我主要负责的是三维 pdf 报告生成.Dicom图像上亮度.对比度调整以及 Dicom图像三维重建.今天主要介绍一下完成Dicom图像三维重建的过程以及自己的心得体会.实现Dicom三维图像重建最主要用的VTK(Visualization Toolkit,也就是可视化工具包),由于今天的主题不是有关VTK,所以有关VTK的学习(包括VTK介绍.使用.实列),可以参考此链接:https://blog.csdn.net/wi

DICOM图像转出为bmp格式图像方法（matlab程序实现）

在matlab中用dicomread读取dicom文件后,生成一个MxN矩阵(对应图像像素个数),每个像素灰度数据是int16格式但是bmp图像灰度是int8格式的(灰度范围0~255),所以若想把dicom图像存储为bmp图像做后续处理,需要将16位的dicom灰度数据映射为8位的灰度数据. 采用的方法即医学图像处理中常见的加窗处理. 实例代码如下: img=imadjust(img_raw,[;]); %调整灰度范围 img= low=min(min(img)); high=max(max

CSS如何将图像转换为模糊图像？

在CSS中,可以使用filter属性来模糊处理图像:filter属性用于将图像转换为模糊图像.该属性主要用于设置图像的视觉效果. 语法: filter: blur() 属性值: ● blur():给图像设置高斯模糊,值越大越模糊.如果没有设定值,则默认是0:这个参数可设置css长度值,但不接受百分比值. 示例1:使用filter: blur()来模糊图像原图: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="U

在C＃中将图像转换为BASE64

本教程说明如何在C#.NET Windows Forms Application中将图像转换为base64字符串,以及将base64字符串转换为图像.您可以创建一个新的Windows窗体应用程序项目来演示,然后从Visual Studio工具箱中将图片框,标签和按钮拖到Winform中,然后设计一个简单的UI,该UI允许您从硬盘中选择图像,然后进行转换如下图所示,将图像转换为base64字符串或将编码后的base64字符串转换为c#中的image. 要将图像转换为base64字符串,可以创建一个

c语言实现BMP图像转换为灰度图

当初是自己要装X,非要用c来写信息隐藏作业,装了X,就得付出实践.查了好久资料,到期末才把作业交了,这里总结一下. 这道题是将真彩图转换为灰度图. 关于BMP文件结构,这是困扰了我好久的问题,上网查了很久图片的知识才弄明白 BMP文件包括以下几部分(具体结构在程序中说明): 位图文件头位图信息头调色板位图数据结构体内存对齐原则对于pragma pack(n) 当成员大小小于n时,每个成员存储的起始位置要从该成员大小的整数倍开始,否则从n的整数倍开始成员是结构体时相对于起始偏移是以其内部

Python如何将RGB图像转换为Pytho灰度图像？

我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度.在matlab中,我使用这个: 1 img = rgb2gray(imread('image.png')); 在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它.他们只是在图像中阅读 1 2 import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png') 然后他们切片数组,但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度. 1 lum_img = img[:,:,0]

图像转换为二进制文件存入DSP6748

本文为原创作品,转载请注明出处欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 这篇博客主要是要讲怎么把一张图片存成一个二进制的文件,直接存到DSP中来做处理,而不用考虑DSP与图像采集模块,或者上位机之间的数据通信使得我们更加专注于算法的开发研究和处理功能的实现. 这是最近在做的一样工作,主要开发对雷达图像处理的目标检测算法.思路是先把现成的雷达图片转化为一个数组,然后以头文件的形式包

[C#编程参考]把图像转换为数组的两种实现

当一个程序和一个图片放在一起,无非有两种操作: 第一种,就是传输这个图片,在传输图片之前要首先把这个图片变成byte类型的数组.所以这时候我们用到的是图片的存储的数据,也就是图片属性中的大小.我们并不关心这个图片的像素矩阵信息.因为图片在存储的时候都是经过各种压缩的,所以我只需要把这个压缩的数据读取到内存,通过网络或者其他方式把它传送给接收方,然后接收方在把byte转换成图片,存储在硬盘上.在整个的过程中,我们不关心任何有关图片内部矩阵的信息,整个过程都保持图片的压缩的样式. 在传输的具体实现就

【Python开发】python PIL读取图像转换为灰度图及另存为其它格式（也可批量改格式）

例如有一幅图,文件名为"a.jpg'. 读取: from PIL import Image #或直接import Image im = Image.open('a.jpg') 将图片转换成灰度图 :im1 = im.convert('L') 所以打开图片并转换成灰度图的方法是: im = Image.open('a.jpg').convert('L) 转换图像格式: im.save('aa.gif') 以上代码把a.jpg 打开并转换成灰度图(像素值在0-255之间),然后保存成aa.gif

OpenCV-Python图像转换为PyQt图像的变形及花屏无法正常显示问题研究

☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.引言在<PyQt转换显示Python-OpenCV图像实现图形化界面的视频播放>介绍了实现在OpenCV和PyQt之间转换并传递图像实现在PyQt上播放视频图像的功能.其中的关键函数如下: def cvImgtoQtImg(cvImg): #定义opencv图像转PyQt图像的函数 QtImgBuf = cv2.cvtColor(cvImg, cv2.COLOR_BGR2BGRA) QtImg = QtGui.QImage(QtImgBuf.da

MATLAB实现将图像转换为素描（简笔画）风格

代码: colorgrad.m function [VG, A, PPG] = colorgrad(f, T) ) || (size(f,)~=) error('Input image must be RGB'); end sh = fspecial('sobel'); sv = sh'; Rx = imfilter()), sh, 'replicate'); Ry = imfilter()), sv, 'replicate'); Gx = imfilter()), sh, 'replicate

e670. 缓冲图像转换为图像

// This method returns an Image object from a buffered image public static Image toImage(BufferedImage bufferedImage) { return Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(bufferedImage.getSource()); } Related Examples

droid开发：如何打开一个.dcm文件作为位图？

我目前正在做一个Android应用程序的DICOM 继code打开图片DROM RES /绘制的“ussual”图像格式,但它不与.dcm工作公共类BitmapView扩展视图 { 公共BitmapView(上下文的背景下){ 超(上下文); } @覆盖公共无效的OnDraw(帆布油画){ BMP位= BitmapFactory.de codeResource(getResources(),R.drawable.test); canvas.drawColor(Color.BLACK); ca

DICOM医学图像处理：开源库mDCM与DCMTK的比較分析（一），JPEG无损压缩DCM图像

背景介绍: 近期项目需求,须要使用C#进行最新的UI和相关DICOM3.0医学图像模块的开发.在C++语言下,我使用的是应用最广泛的DCMTK开源库,在本专栏的起初阶段的大多数博文都是对DCMTK开源库的介绍和学习.眼下因为项目须要,现開始对mDCM开源库继续学习分析,因此本专栏接下来的文章会大多以mDCM开源库为例进行医学图像的解说,DCMTK因为是C++语言开发的,所以作为我学习和剖析mDCM开源库的原始根据,我们并未放弃对DCMTK开源库的学习,而是通过更加细致的研读和分析DCMTK的C+

DICOM医学图像窗口变换的加速算法

详见:http://pan.baidu.com/s/1gfFLbJ9 DICOM医学图像窗口变换的加速算法* 张尤赛 ,陈福民 ( 同济大学计算中心, 上海 200092 ) (华东船舶工业学院电子与信息系,江苏镇江 212003) E_mail:yszhang100@sina.com 摘要:研究DICOM医学图像的显示技术,提出了一种图象窗口变换的加速算法,该算法简洁.实用.加速效果理想, 可以在动态连续调节图像窗值的情况下实时地显示DICOM医学图像. 关键词: DICOM: 医学图

oracle中RAW数据类型

近日在研究v$latch视图时,发现一个从未见过的数据类型.v$latch 中ADDR属性的数据类型为RAW(4|8) 同时也发现v$process中的ADDR属性的数据类型也为RAW(4|8).于是查了一下oracle 的SQL Language Reference文档,文档如下描述: The RAW and LONG RAW data types store data that is notto be explicitly converted by Oracle Database when

SimpleITK学习（二）图像读取

通常我会用simpleitk来读取dicom文件,主要是为了将dicom文件转换为numpy矩阵,便于输入神经网络,读取dicom文件可分为两种情况,一.单独的dicom文件二.一系列dicom文件,前者只是一张切片,通常是X光片,后者是很多张切片,合在一起通常代表CT图像. 一. 读取dicom文件 file = sitk.ReadImage(filepath) 获取基本信息,大小,像素间距,坐标原点,方向 file.GetSize() file.GetOrigin() file.GetSp

五、如何通过CT三维图像得到DRR图像

一.介绍获取DRR图像是医疗图像配准里面的一个重要的前置步骤:它的主要目的是,通过CT三维图像,获取模拟X射线影像,这个过程也被称为数字影响重建. 在2D/3D的配准流程里面,需要首先通过CT三维图像,能够获取任意位置的DRR图像,然后去与已经获取的X光平面图像配准. 配准过程如下(下面的描述是不准确的,我只是描述了一种情况,即基于灰度的图像配准算法的过程,并且可能会有纰漏): 1- 定义一个评价函数:即相似性测度函数,通过这个函数评价当前是否已经达到了配准的要求. 2- 不断通过调整输入参数

dicom图像转换为raw

热门专题