背景: 周末看到了一篇原公司同事的文章,讲的是关于新的互联网形势下的PACS系统.正好上一篇专栏文章也提到了有想搭建一个worklist服务器的冲动,所以就翻箱倒柜将原本学生时代做课题时搭建的简易Web PACS找了出来,借着再次搭建的机会学习一下Web PACS相关的技术,例如WADO标准.CGI或者FastCGI等技术. WEB PACS技术浅谈: WEB PACS是一种利用互联网技术,跨越了医院和地域限制的,可随意查询和获取DICOM对象的PACS系统.目前常见的方式有两种:第一种是通过W

详见:http://pan.baidu.com/s/1gfFLbJ9 DICOM医学图像窗口变换的加速算法* 张尤赛 ,陈福民 ( 同济大学计算中心, 上海 200092 ) (华东船舶工业学院电子与信息系,江苏 镇江 212003) E_mail:yszhang100@sina.com   摘 要:研究DICOM医学图像的显示技术,提出了一种图象窗口变换的加速算法,该算法简洁.实用.加速效果理想, 可以在动态连续调节图像窗值的情况下实时地显示DICOM医学图像. 关键词: DICOM: 医学图

引言 随着Ul(超声成像).CT(计算机断层成像).MRI(核磁共振成像).CR(计算机X线成像).电子内窥镜.盯(正电子发射断层成像)和MI(分子影像)等医学影像设备不断涌现,利用计算机对医学影像设备采集到的图像进行后处理的医学图像处理与分析技术也越来越成为放射科医生和临床医生进行疾病诊断的重要辅助手段.在医学图像的处理过程中医生经常需要频繁地变换窗宽.窗位来对感兴趣的病灶部位进行细致的研究,但传统的医学图像的显示方法不能达到实时显示图像的目的,图像的显示具有明显的迟滞现象,致使医生很多的时间

背景: 从DICOM网络传输一文开始,相继介绍了C-ECHO.C-FIND.C-STORE.C-MOVE等DIMSE-C服务的简单实现,博文中的代码给出的实例都是基于fo-dicom库来实现的,原因只有一个:基于C#的fo-dicom库具有高封装性.对于初学者来说实现大多数的DIMSE-C.DIMSE-N服务几乎都是“傻瓜式”操作——构造C-XXX-RQ.N-XXX-RQ然后绑定相应的OnResponseReceived处理函数即可.本博文希望在前几篇预热的基础上,对比DCMTK.fo-dico

背景: 预告了好久的几篇专栏博文一直没有整理好,主要原因是早前希望搭建的WML服务器计划遇到了问题.起初以为参照DCMTK的官方文档wwwapp.txt结合前两天搭建的WAMP服务器可以顺利的实现WML服务,借此就可以同时完成WEB PACS系列以及搭建Dicom WML服务器的两篇博文.可是在实际部署过程中发现了几个严重的问题,一时无法解决.但是在搜索解决方案的时候,偶然间找到了在DCMTK论坛上贴出来的用PHP对DCMTK工具包封装的文章.因此此篇博文在记录搭建WML遇到的问题的同时,主要想

一.Oracle 历史 Oracle database 作为Oracle 公司的商业产品,凭借其稳定性和运行高效占据了全球三成以上的市场.并且主要是金融.政府等领域. Oracle 数据库拥有近40年的历史: λ 1979年 数据库最初的项目代码(开发人员命名为Oracle). λ 1983年 发布了第三版(由C语言重新编写的第一版) λ 1984年 第四版发布,稳定性得到增强. λ 1985年 5.0版发布,是Oracle 历史上第一个稳定版本,并属于第一批C/S模式运行的RDBMS数据库,但

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明CSDN博客源地址! 共同学习,一起进步~ https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/26404733         近期有同学问我怎样实现MFC基于对话框在图片控件中载入图片?事实上使用MFC显示图片的方法各种各样,可是还是有些同学不知道怎样显示.曾经在<数字图像处理>课程中完毕的软件都是基于单文档的程序,这里介绍两种在对话框picthre控件中显示BMP图片的最简单基础的方法.       ~~

前言 1970年的6月,IBM 公司的研究员埃德加·考特 (Edgar Frank Codd) 在 Communications of ACM 上发表了那篇著名的<大型共享数据库数据的关系模型>(A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks)的论文.这是数据库发展史上的一个转折.当时还是层次模型和网状模型的数据库产品在市场上占主要位置.所以从这篇论文开始,便拉开了关系型数据库(RDBMS)软件革命的序幕. 什么是数据? 我们生活的

我们学习的是ORACLE(甲骨文)公司(就是收购Sun公司的甲骨文公司)的Oracle数据库(Oracle Database).Oracle数据库是关系型数据库中的大型数据库,存储量大,而且也非常安全.学习起来相对于其他关系型数据库来说比较难,但是关系型数据库的语言格式都基本保持一致,都是规范的使用SQL语句来编写的,所以在使用其他的关系型数据库时都基本很容易上手,因为语法都差不太多.在实际开发中,是根据需求来选择数据库的(比如:大项目采用Oracle/DB2,中型采用MsSQL,MySQL,小

最近导师给安排了新任务,由于刚进入实验室,对于医学图像这一块还一知半解,所以就想分享一下有关医学常见影像的学习(尤其是dicom后缀的图像文件),欢迎大家一起交流. 目录 1.医学影像学的介绍 2.DICOM信息的简介 3.DICOM内部信息详解(DICOM Tag与VR) 4.利用python+pydicom这个库解析DICOM文件 5.DICOM的三个切面 1.医学影像学 (1).医学影像学Medical Imaging,是研究借助于某种介质(如X射线.电磁场.超声波等)与人体相互作用,把人

题记: DICOM医学图像处理专栏撰写已有两个年头,积累了近百篇文章.起初只是用于记录自己科研.工作中遇到的疑难问题,专注于图像处理(主要是医学图像,这也正是专栏名称最初的由来):后来逐渐延伸到了DICOM数据传输方向,专注于医院内影像数据的传输和管理,遂将博文标题按照[DICOM医学图像处理:XXX]和[DICOM:XXX]划分,分别介绍图像处理和数据传输:到最后又添加了开源工具分析部分,诸如DICOM开源实现库(dcmtk.dcm4che.fo-dicom).开源PACS系统(Orthanc

背景介绍: 近期项目需求,须要使用C#进行最新的UI和相关DICOM3.0医学图像模块的开发.在C++语言下,我使用的是应用最广泛的DCMTK开源库,在本专栏的起初阶段的大多数博文都是对DCMTK开源库的介绍和学习.眼下因为项目须要,现開始对mDCM开源库继续学习分析,因此本专栏接下来的文章会大多以mDCM开源库为例进行医学图像的解说,DCMTK因为是C++语言开发的,所以作为我学习和剖析mDCM开源库的原始根据,我们并未放弃对DCMTK开源库的学习,而是通过更加细致的研读和分析DCMTK的C+

背景: Orthanc是博主发现的一个很完美的DICOM和HTTP服务端开源软件,前几篇分别介绍了Orthanc的基本使用.Orthanc从0.8.0版本之后给出了Plugin SDK,通过该SDK可以利用Orthanc内建的REST API实现WADO服务,下面就参照官网给出的说明介绍一下如何使用SDK实现WADO服务,并且对官网的实例进行更新,采用最新的方式直接实现WADO服务. 官方说明中文翻译: 1)简介 DICOM标准定义了文件格式以及医学影像网络传输协议.WADO,即Web Acce

背景: 之前博文DICOM:开源DICOM服务框架DCM4CHEE安装中曾介绍过在Windows7环境下安装部署dcm4chee.近期公司项目需要与部署到Linux系统的远端基于dcm4chee框架的DICOM服务器进行交互.由于网络问题,为了提高调试效率,就在本地Ubuntu14虚拟机中尝试安装部署了一套dcm4chee服务以及oviyam2客户端.虽然官网对dcm4chee在Linux环境的安装介绍比较详细,但是在安装过程中还是遇到了许多问题,遂决定记录下来以备以后所用. 官方说明: 官方说

一 什么是DICOM?DICOM是Digital Imaging and Communication of Medicine的缩写,是美国放射学会(American College of Radiology,ACR)和美国电器制造商协会(National Electrical Manufacturers Association,NEMA)组织制定的专门用于医学图像的存储和传输的标准名称.经过十多年的发展,该标准已经被医疗设备生产商和医疗界广泛接受,在医疗仪器中得到普及和应用,带有DICOM接口的

1.介绍 The Cancer Imaging Archive (TCIA)是癌症研究的医学图像的开放获取数据库.该网站由国家癌症研究所(NCI)癌症影像计划资助,合同由阿肯色大学医学科学院管理.存档内的数据被组织成通常共享癌症类型和/或解剖部位的“集合”. 通常是由常见疾病(例如肺癌),图像形态(MRI,CT等)或研究焦点相关的患者. DICOM是TCIA用于图像存储的主要文件格式.如果可用,还提供与图像相关的支持数据,如患者结果,治疗细节,基因组学,病理学和专家分析.大多数数据包括以DICO

最近在整理与回顾刚加入实验室所学的相关知识,那会主要是对DICOM这个医疗图像进行相应的研究,之前有一篇博客已经讲述了一些有关DICOM的基本知识,今天这篇博客就让我们了解一下如何将Dicom文件转为mhd,raw文件格式. 一.将Dicom文件转mhd,raw文件格式的原因 医学图像通常是通过dicom文件格式进行存储的,但为了便于读取和使用也常常将其转化为:每个病人一个mhd文件和一个同名的raw文件的格式,mhd即meta header data,数据头部信息,raw存储了像素信息.如下图

医疗图像解析 Dicom 后缀: .dcm..DCM Dicom中规定的坐标系是以人坐标系为绝对坐标系的,规定X轴正向指向病人的左侧,Y轴正向指向病人的背部,Z轴正向指向病人的头部.但是,坐标点的位置,每个厂商都有自己的看法 下图展示了成像过程中对应的坐标系 成像坐标系 三视图 图片信息中的Tag说明 在DICOM中,是通过Image Position和Image Orientation来描述当前的图像和人体坐标系的相对位置的. 解析举例 import dicom import pylab im

查找DICOM基础知识时,看到这篇文章里面写了一些关于使用深度学习进行医疗影像分析:文件格式篇.下文摘自:https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-07-31 医疗数据组成: 医疗数据有四个关键的组成部分--像素深度.光度解释.元数据以及像素数据.这几部分决定了图像的大小和分辨率. 像素深度(Pixel Depth)或者位深度(Bit Depth)或者色深度(Color Depth)就是用来编码每一像素的信息所用的位数.例如,一个 8 位的栅格会拥有从 0

DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准(ISO 12052).它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式. [1]  DICOM被广泛应用于放射医疗,心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线,CT,核磁共振,超声等),并且在眼科和牙科等其它医学领域得到越来越深入广泛的应用.在数以万计的在用医学成像设备中,DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一.当前大约有百亿级符