一.zip函数:接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表. 1.示例1: x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6] z = [7, 8, 9] xyz = zip(x, y, z) print xyz 运行的结果是: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] 从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式. 2.示例2: x = [1, 2, 3] y = [4, 5, 6, 7] xy = zip(x, y) print xy 运行

problem: 怎样在数据字典中执行一些计算操作(比如求最小值.最大值.排序等等)? answer: eg1: 考虑下面的股票名和价格映射字典: prices = {'ACME': 45.23,'AAPL': 612.78,'IBM': 205.55,'HPQ': 37.20,'FB': 10.75} 为了对字典值执行计算操作,通常需要使用zip()函数先将键和值反转过来.下面是查找最小和最大股票价格和股票值的代码: min_price = min(zip(prices.values(), p

how to use the zip to bulid a dict in python? data = """A dynamic, interpreted, open source programming language with a focus on simplicity and productivity. Site includes news, downloads, documentation, libraries   SBM Crusher As we talk a

让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) # 使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, v

*. zip(), dict() def demo_zip_dict(): keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] entrys = zip(keys, values) print(entrys) dictionary = dict(entrys) print(dictionary) ---- [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} *. itertools.repeat() de

>>> d = dict(zip(['a', 'b'], [1, 2]))>>> d{'a': 1, 'b': 2}>>> d = dict(zip('a', 'b'))>>> d{'a': 'b'}>>> st1 = 'abcdefg'>>> st2 = '1234567'>>> d = dict(zip(st1, st2))>>> d {'a': '1', '

''' 分析: 1.列表解析:迭代机制的一种应用 语法: [expression for iter_val in iterable] [expression for iter_val in iterable if cond_expr] 2.zip函数:以可迭代的对象作为参数,将对应元素打包成一个元组,形如:zip([a,b],[c,d])→[(a,c),(b,d)] dict函数:可以以可迭代方式创建字典,形如:dict([(a,b),(c,d)])→{a:b,c:d} ''' A0 = dic

zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表. zip函数在获取数据后,生成字典(dict)时比较好用. for examples: # Code based on Python 3.x # _*_ coding: utf-8 _*_ # __Author: "LEMON" pList = [('li', 'LY', 80), ('zeng', 'ZW', 90), ('dudu', 'LR', 98)] names = [] scores = [] f

python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典

本函数是从可迭代对象来创建新字典.比如一个元组组成的列表,或者一个字典对象. 例子: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #dict() #以键对方式构造字典 d1 = dict(one = 1, two = 2, a = 3) print(d1)   #以映射函数方式来构造字典 d2 = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) print(d2)   #可迭代对象方式来构造字典 d3 = dict([(

1.创建新字典(根据语法和dict初始化方法) >>> my_dict={'a':1,'b':2,'c':3} >>> my_dict=dict({'a':1,'b':2,'c':3}) >>> mydcit=dict(a=1,b=2,c=3) >>> mydict=dict([('a',1),('b',2),('c',3)]) >>> mydict=dict(zip(['a','b','c'],[1,2,3]))

zip函数:它是python的内建函数,(与序列有关的内建函数有:sorted().reversed().enumerate().zip()),其中sorted()和zip()返回一个序列(列表)对象,reversed().enumerate()返回一个迭代器(类似序列) 代码一: >>> name = ("lilei","lihua","zhang") >>> age = (") >>&

>>> help(zip) Help on built-in function zip in module __builtin__: zip(...) zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)] Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. Th

一.代码引导 首先看这一段代码: 1 >>> name=('jack','beginman','sony','pcky') 2 >>> age=(2001,2003,2005,2000) 3 >>> for a,n in zip(name,age): 4 print a,n 5 6 输出: 7 jack 2001 8 beginman 2003 9 sony 2005 10 pcky 2000 再看这一段代码: 1 all={"jack&qu

从今天开始我将会把在项目中遇到的问题,以及常用的一些技巧来分享出来,以此来促进自己的学习和提升自己:更加方便我以后的查阅. 现在要说的是:用Python来读取excel表的数据,返回字典(dict),在脚本中进行调用 我直接贴出代码: import xlrd data_path = "F:\data" # 存放excel表的路径xlsname = "userinfo.xlsx" # excel表的名字sheetname = "Sheet1" #

dict(one=1,two=2) dict({'one':1,'two':2}) dict((('one',1),('two',2))) dict((['one',1],['two',2])) dict([['one',1],['two',2]]) dict([('one',1),('two',2)]) dict(zip(('one','two'),(1,2))) dict(zip(['one','two'],[1,2])) dict(map(None,('one','two'),(1,2))

定义:zip([iterable, …])zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表).若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同.利用*号操作符,可以将list unzip(解压),看下面的例子就明白了: >>> a = [1,2,3,4] >>> b = [5,6,7,8] >>> c = [5,

from:http://www.cnblogs.com/yangyongzhi/archive/2012/09/17/2688326.html Python中dict详解 python3.0以上,print函数应为print(),不存在dict.iteritems()这个函数. 在python中写中文注释会报错,这时只要在头部加上# coding=gbk即可 #字典的添加.删除.修改操作dict = {"a" : "apple", "b" : &

http://blog.sina.com.cn/s/blog_70e50f090101lat2.html 1.并行遍历:zip和map 内置的zip函数可以让我们使用for循环来并行使用多个序列.在基本运算中,zip会取得一个或多个序列为参数,然后返回元组的列表,将这些序列中的并排的元素配成对. 示例一: L1 = [1,2,3,4] L2 = [5,6,7,8] 要合并这些列表中的元素,可以使用zip来创建一个元组对的列表.与range一样,zip是一个可迭代对象,因此,必须将其包含在一个li

python基础之dict.set及字符   python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活