在图论中,求MST的Prim算法和求最短路的Dijskra算法非常像.可是我一直都对这两个算法处于要懂不懂的状态,现在,就来总结一下这两个算法. 最小生成树(MST)—Prim算法: 算法步骤: •将顶点集V分成两个集合A和B,其中集合A表示目前已经在MST中的顶点,而集合B则表示目前不在MST中的顶点. •寻找与集合A连通的最短的边(u,v),将这条边加入最小生成树中.(此时,与(u,v)相连的顶点,不妨设为Bi,也应加入集合A中. •重复第二步,直至集合B为空集. 正确性证明: 1.由归纳法

//图的存储结构:const int MAXSIZE = 10;//邻接矩阵template<class T>class MGraph {public:    MGraph(T a[], int n, int e);    void DFS(int v);    void BFS(int v);private:           //edge为边用来表示无向图,arc为弧用来表示有向图,vertex为顶点    T vertex[MAXSIZE];    int arc[MAXSIZE][M

题目: 提示: Floyd最短路径算法实现(未测试): // // main.cpp // Alg_Floyd_playgame // // Created by wasdns on 16/11/19. // Copyright ? 2016年 wasdns. All rights reserved. // #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <string> #

1.dijkstra算法 算最短路径的,算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题. 初始化n*n的数组. 2.kruskal算法 算最小生成树的,按权值加入 3.Prim算法 类似dijkstra算法,任一点的最短路径相似 4.floyd算法 多源最短路径,动态规划 a) 初始化:D[u,v]=A[u,v]b) For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If D[i,j]>D[i,k]+D[k,j] Then D[i,j]:=D[i,k]+D

题目链接:http://poj.org/problem?id=2253 Frogger Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 31114   Accepted: 10027 Description Freddy Frog is sitting on a stone in the middle of a lake. Suddenly he notices Fiona Frog who is sitting on a

1.topology: #include <fstream> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <cstdlib> using namespace std; #define EPS 1e-6 #define ll long long #define I

代码部分有点问题,具体算法没问题, 最近期末考,要过段时间才会修改 //邻接矩阵,具体情况看上一篇的图的实现template<class T>class MGraph {public:    MGraph(T a[], int n, int e);    void DFS(int v);    void BFS(int v);private:           //edge为边用来表示无向图,arc为弧用来表示有向图,vertex为顶点    T vertex[MAXSIZE];    in

一个人的旅行 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 23416    Accepted Submission(s): 8154 Problem Description 虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中 会遇见很多人(白马王子,^0^),很多事,还能丰富

六度分离 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5411    Accepted Submission(s): 2195 Problem Description 1967年,美国著名的社会学家斯坦利·米尔格兰姆提出了一个名为“小世界现象(small world phenomenon)”的著名假说,大意是说,任何2个素不相识的人中

本章是弗洛伊德算法的C++实现. 目录 1. 弗洛伊德算法介绍 2. 弗洛伊德算法图解 3. 弗洛伊德算法的代码说明 4. 弗洛伊德算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 弗洛伊德算法介绍 和Dijkstra算法一样,弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法.该算法名称以创始人之一.1978年图灵奖获得者.斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名. 基本思想

1.Dijkstra算法基础: 算法过程比prim算法稍微多一点步骤,但思想确实巧妙也是贪心,目的是求某个源点到目的点的最短距离,总的来说dijkstra也就是求某个源点到目的点的最短路,求解的过程也就是求源点到整个图的最短,次短距,第三短距离等(这些距离都是源点到某个点的最短距离)...求出的每个距离都对应一个点,也就是要到的到这个点,求的也就是原点到所有点的最短距离,并存在二维数组中,给出目的点就能直接通过查表获得最短距离. 第1步:以源点START(假设s1)为始点,求最短距离,如何求?

描述 灾后重建(rebuild)  B地区在地震过后,所有村庄都造成了一定的损毁,而这场地震却没对公路造成什么影响.但是在村庄重建好之前,所有与未重建完成的村庄的公路均无法通车.换句话说,只有连接着两个重建完成的村庄的公路才能通车,只能到达重建完成的村庄.  给出B地区的村庄数N,村庄编号从0到N-1,和所有M条公路的长度,公路是双向的.并给出第i个村庄重建完成的时间t[i],你可以认为是同时开始重建并在第t[i]天重建完成,并且在当天即可通车.若t[i]为0则说明地震未对此地区造成损坏,一开始

http://poj.org/problem?id=2253 题意 : 题目是说,有这样一只青蛙Freddy,他在一块石头上,他呢注意到青蛙Fiona在另一块石头上,想去拜访,但是两块石头太远了,所以他只有通过别的石头跳过去,所以,从他的石头到Fiona的石头每一条可走的路,假设是n条,就需要你求出frog distance,这个所谓的距离就是指这n条路中,每条路选取组成这条路中最长的那边,最后一共有n条边,找这n条边里最短的那一条输出. 思路 : 就是一个最短路的问题,不过不需要求最短路的权值

Dijkstra算法描述起来比较容易:它是求单源最短路径的,也就是求某一个点到其他各个点的最短路径,大体思想和prim算法差不多,有个数组dis,用来保存源点到其它各个点的距离,刚开始很好办,只需要把邻接矩阵里面它到其它点的距离复制过来就行了.剩下的步骤就是找到一个源点到其他点最小的距离,将它加入到已经确定下来的最短距离中,接着更新其他点到源点的距离,因为确定了一些点的最近距离之后,那么到其它未确定的点的距离可能会变小,所以更新一下. 理论完了 就要实践:http://acm.hdu.edu.c

1.Dijkstra算法 求一个顶点到其它所有顶点的最短路径,是一种按路径长度递增的次序产生最短路径的算法. 算法思想: 按路径长度递增次序产生算法: 把顶点集合V分成两组: (1)S:已求出的顶点的集合(初始时只含有源点V0) (2)V-S=T:尚未确定的顶点集合 将T中顶点按递增的次序加入到S中,保证: (1)从源点V0到S中其他各顶点的长度都不大于从V0到T中任何顶点的最短路径长度 (2)每个顶点对应一个距离值 S中顶点:从V0到此顶点的长度 T中顶点:从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间

程序如下: #ifndef GRAPH_H #define GRAPH_H #include "Object.h" #include "SharedPointer.h" #include "Array.h" #include "DynamicArray.h" #include "LinkQueue.h" #include "LinkStack.h" #include "Sort

dijkstra算法 求某一顶点到其它各个顶点的最短路径:已知某一顶点v0,求它顶点到其它顶点的最短路径,该算法按照最短路径递增的顺序产生一点到其余各顶点的所有最短路径. 对于图G={V,{E}};将图中的顶点分为两组: 第一组S:求出已知顶点的最短路径的集合 第二组V-S:尚未求出最短路径的顶点集合(开始为V-{v0}的全部顶点) 该算法将最短路径以递增顺序逐个将第二组顶点加入到第一组顶点中,直到所有的顶点都被加入到第一组顶点集S为止. dijkstra算法和最小生树中的prim算法类似,都是

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1874 /************************************************************************/ /* hdu 畅通工程续 dijkstra求起始点到目标点最短距离 题目大意:求这些村子中从起始位置到目标点的最短距离 解题思路:dijkstra算法,求图中两个点的最短距离, dijkstra算法不同于prim算法,prim算法是求虽小生成树, 不

http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2929 这个题一方面数据水,另一方面就是思维水,一拿到题就以为考最小生成树. 因为这个题需要求各点间的距离,又因为猪圈的数目最大为600,所以根本就没寻思考Floyd,一方面思维,另一方面是水的后台,因为猪每天去固定的猪圈吃饭,所以求出每个猪到每个猪圈固定的距离便可. WA(以为已经求出各点间的最短距离,只要猪圈没猪便不会去) 反例 3 4 3 2 3

Floyd算法(一)之 C语言详解 本章介绍弗洛伊德算法.和以往一样,本文会先对弗洛伊德算法的理论论知识进行介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现. 目录 1. 弗洛伊德算法介绍 2. 弗洛伊德算法图解 3. 弗洛伊德算法的代码说明 4. 弗洛伊德算法的源码 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/ 更多内容:数据结构与算法系列 目录 弗洛伊德算法介绍 和Dijkstra算法一样,弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于