有时候,读写文件并不想要使用系统缓存(page cache),此时 direct 文件读写就派上了用场,使用方法: (1)打开文件时,添加O_DIRECT参数: 需要定义_GNU_SOURCE,否则找不到O_DIRECT宏定义 示例片段: #define _GNU_SOURCE #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> ); (2)读写操作的传输数据大小和缓冲区地址都需要按照一定的规则

# 下面的例子将会进行把数据写入磁盘的操作: # 900秒(15分钟)之后,且至少1次变更 # 300秒(5分钟)之后,且至少10次变更 # 60秒之后,且至少10000次变更 # # 注意:你要想不写磁盘的话就把所有 "save" 设置注释掉就行了. save 900 1 save 300 10 save 60 10000 redis01:/data01/redis# cat /etc/redis.conf | grep mem redis01:/data01/redis# cat

一个Linux文件默认有3个时间.atime:对此文件的访问时间. ctime:此文件inode发生变化的时间. mtime:此文件的修改时间. 如果有多个小文件(比如Web服务器的页面上有多个小图片),通常就没有必要记录文件的访问时间了,这样可以减少写磁盘的I/O.这要如何配置呢?首先,修改文件系统的配置文件:vim /etc/fstab.然后,在包含大量小文件的分区中使用noatime和nodiratime这两个命 令.例如:/dev/sda5 /data/pics ext3 noatime

原文:JS里写入(混写)php asp JS里写入(混写)php 方法1:<Br> <script language="javascript"> document.write("<?php echo "阳光谢谢你"?>"); </script> <Br> <Br> 方法2<Br> <script language="javascript"

一个Linux文件默认有3个时间. atime:对此文件的访问时间. ctime:此文件inode发生变化的时间. mtime:此文件的修改时间. 如果有多个小文件(比如Web服务器的页面上有多个小图片),通常就没有必要记录文件的访问时间了,这样可以减少写磁盘的I/O.这要如何配置呢? 首先,修改文件系统的配置文件:vim /etc/fstab.然后,在包含大量小文件的分区中使用noatime和nodiratime这两个命 令.例如:/dev/sda5 /data/pics ext3 noati

遇到一个案例,在这里记录一下 一套Oracle 11.2.0.4 RAC环境,操作系统是RHEL 6.5,共享磁盘是通过UDEV实现RAW绑定设备名,如下 [root@rac1 opt]# ll /dev/sd* brw-rw----. 1 root disk 8, 0 Dec 2 20:26 /dev/sda brw-rw----. 1 root disk 8, 1 Dec 2 20:26 /dev/sda1 brw-rw----. 1 root disk 8, 2 Dec 2 20:26 /

stm32 像W25Q256FLASH中通过  FATFS文件系统写入数据  写多了之后出现错误,之前存储的全都找不到了 http://firebbs.cn/thread-23490-1-1.html 原文地址感谢原主.

一.流的概念 流:数据在数据源(文件)和程序(内存)之间经历的路径. 输入流:数据从数据源(文件)到程序(内存)的路径. 输出流:数据从程序(内存)到数据源(文件)的路径. 以内存为参照,如果数据向内存流动,则是输入流,反之则是输出流 字节流:FileInputStream用来读取文件  FileOutputStream用来写入到文件 字符流:FileReader\BufferedReader用来读取文件 FileWrite\BufferedWrite用来写入到文件 二.操作用法 1.获取文件对

思路 现阶段遇到这样一个问题,在原有的产品上加入线下优惠券模式,用户领取优惠券以后,获取到一个唯一的ID作为领取凭证,但是在线下用扫码枪进行扫码的时候,总不能让人手动输入吧 于是乎就想出了一个办法,后端提供一个接口,前端请求发起后,将需要加入的字符生成出二维码,然后用Base64进行编码后返回,前台直接展示即可 本地写入二维码就采用字节流的方式,将二维码直接写入到磁盘即可. Maven依赖 <dependency> <groupId>com.google.zxing</gro

今天学习了Java的IO流,关于文件的读入和写出,主要是FileInputStream和FileOutputStream来实现,这两个流是字节流.还有字符流(FileReader和FileWriter),字符流只能处理文本文件,字节流可以处理图片,视频等. 话不多说,直接上代码.代码实现了一个文件的拷贝操作. @Test public void test() { long start = System.currentTimeMillis(); String src = "F:/ioStudy/f

今天照常在b站上看看编程:看到有讲错误日志处理的,自己没写过日志,就看看了看: 主要是在讲的时候牵扯到了队列和lock的知识点:这方面知识自己了解的更少,那就记录一下.

最近几天,遇到一个莫名其妙的问题,每天几乎同一时段微服务自己跑着跑着就假死了,过几个小时就又自动恢复了. 通过对定时任务.网卡.内存.磁盘.业务日志的排查分析,只有磁盘的IO在假死前一段时间偏高,经查只要到业务访问高峰时段就会出现磁盘IO偏高的问题. 然后分析日志,也没有明显的异常日志,只是最近业务需求改动比较大,为了方便调试及线上问题排查,增加了不少业务日志. 然后,通过分析logback.xml的日志配置,日志打印采用的是同步打印appender,配置如下: <?xml version=&quo

这两天帮老师做一个数据库,将所有实验交易的数据导入到数据库中,但是不想天天在实验室里面待着,气氛太压抑,就想着先把数据读进EXCEL中,哪天带到实验室导进去 数据原来是这样的,不同的实验有一个专门的文件夹,实验名的文件夹下有不同班级的文件夹,班级文件夹下有该班级日期文件夹,存储的是不同时间下该班做实验的数据EXCEL,原来的EXCEL中没有班级和时间,现在需要通过读取EXCEL名以及班级名来将该信息作为一列,加入到EXCEL中. 下面是源代码,嘿嘿,顺便还做了一个可视化窗口. 类ExcelRea

查看 Redis 日志 发现系统在频繁报错: [26641] 18 Dec 04:02:14 * 1 changes in 900 seconds. Saving… [26641] 18 Dec 04:02:14 # Can’t save in background: fork: Cannot allocate memory   在小内存的进程上做一个fork,不需要太多资源,但当这个进程的内存空间以G为单位时,fork就成为一件很恐怖的操作.何况在16G内存的主机上fork 14G内存的进程呢

查看 Redis 日志发现系统在频繁报错: [1821] 10 Nov 09:59:04.086 # Can't save in background: fork: Cannot allocate memory [1821] 10 Nov 09:59:10.002 * 1 changes in 900 seconds. Saving... 在小内存的进程上做一个fork,不需要太多资源,但当这个进程的内存空间以G为单位时,fork就成为一件很恐怖的操作.何况在16G内存的主机上fork 14G内

sync命令文件系统管理 sync命令用于强制被改变的内容立刻写入磁盘,更新超块信息. 在Linux/Unix系统中,在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中,等到适当的时候再写入磁盘, 以提高系统的运行效率.sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中.用户通常不需执行sync命令,系统会自动执行update或bdflush操作,将缓冲区的数据写 入磁盘.只有 在update或bdflush无法执行或用户需要非正常关机时,才需手动执行sync命令. 语法:sync buffe

数据写入方式 1.  update-in-place原地更新 2.  append-only btree/copy on write tree顺序文件末尾追加   数据被按照特定方式放置,提升读性能,但写性能下降,对b+树和hash更新时需要随机读写: 1. 二分查找,将文件数据有序保存,使用二分查找来完成指定key的查找 2. 哈希,用哈希将数据分割为不同的bucket 3. B+树,减少外部文件的读取 4. 外部文件,将数据保存为日志,并创建一个hash或者查找树映射相应的文件   存储结构

sync命令用于强制被改变的内容立刻写入磁盘,更新超块信息. 在Linux/Unix系统中,在文件或数据处理过程中一般先放到内存缓冲区中,等到适当的时候再写入磁盘,以提高系统的运行效率.sync命令则可用来强制将内存缓冲区中的数据立即写入磁盘中.用户通常不需执行sync命令,系统会自动执行update或bdflush操作,将缓冲区的数据写 入磁盘.只有在update或bdflush无法执行或用户需要非正常关机时,才需手动执行sync命令. 语法 sync(选项) 选项 --help:显示帮助:

前言 这个问题的来源是ceph社区里面一个群友的环境出现在85%左右的时候,启动osd报错,然后在本地文件系统当中进行touch文件的时候也是报错,df -i查询inode也是没用多少,使用的也是inode64挂载的,开始的时候排除了配置原因引起的,在ceph的邮件列表里面有一个相同问题,也是没有得到解决 看到这个问题比较感兴趣,就花了点时间来解决来定位和解决这个问题,现在分享出来,如果有类似的生产环境,可以提前做好检查预防工作 现象描述 ceph版本 [root@lab8107 mnt]# c

前言 昨天写了个 <基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存>,大家可以先看看.下午用到业务系统时候,觉得可以改进一下,昨晚想了一个晚上,刚才重新实现一下. 更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了一个存储provider,可以选择不用STSdb做存储,而用物理文件/Dictionary. 3. 增加了空间回收 4. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不

好久没有更新了... 主要内容: 缓存简介 页高速缓存 页回写 1. 缓存简介 在编程中,缓存是很常见也很有效的一种提高程序性能的机制. linux内核也不例外,为了提高I/O性能,也引入了缓存机制,即将一部分磁盘上的数据缓存到内存中. 1.1 原理 之所以通过缓存能提高I/O性能是基于以下2个重要的原理: CPU访问内存的速度远远大于访问磁盘的速度(访问速度差距不是一般的大,差好几个数量级) 数据一旦被访问,就有可能在短期内再次被访问(临时局部原理) 1.2 策略 缓存的创建和读取没什么好说的