通过开启记录:mysql记录日志,筛出如下信息: INSERT INTO `userclub`.pre_ucenter_members SET secques='', username='pthlp1', password='083ed412c755e19ab2669c298b215b64', email='qqqwew@qq.com', regip='127.0.0.1', regdate='1456454837', salt='57c4c8' INSERT INTO `userclub`.p

--查询nvarchar(max)的表和字段 select 'insert into #tempTabelInfo select '''+d.name+''', '''+a.name+''', max(len('+a.name+')) as '+d.name+'的'+a.name+' from '+d.name+' with(nolock) ' , d.name as tabelname,a.name,b.name FROM syscolumns  a, systypes b,sysobject

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

查询数据库中所有表名select table_name from information_schema.tables where table_schema='csdb' and table_type='base table'; 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_nameselect column_name from information_schema.columns where table_schema='csdb' and table_name='users'

概述 对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新.删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件. information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,下面对常用的字段进行介绍: table_schema: 记录数据库名: table_name: 记录数据表名: engine : 存储引擎: table_rows: 关于表的粗略行估计: data_lengt

mysql查询在一张表不在另外一张表的记录   问题:    查询一个表(tb1)的字段记录不在另一个表(tb2)中      条件:tb1的字段key的值不在tbl2表中      ----------------------     最原始的写法:      select   A.*   from   tbl1 A where   A.key   not   in   (select   key   from   tbl2)          如果tbl2表中数据量很大,比如数据上百万条,每

-- 查询字段在什么表 select * from all_tab_cols t where t.column_name='ABC'; -- 查询字段在什么表并且 判断是否是主键 select * from all_tab_cols t left join ( select a.table_name, a.constraint_name, a.column_name, b.constraint_type -- 字段约束类型(P:主键) from user_cons_columns a inner

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME='Account' SELECT (case when a.colorder=1 then d.name else '' end) as 表名,--如果表名相同就返回空 a.colorder as 字段序号, a.name as 字段名, (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' e

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME='Account' SELECT    (case when a.colorder=1 then d.name else '' end) as 表名,--如果表名相同就返回空       a.colorder as 字段序号,       a.name as 字段名,       (case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity'

SQL查询数据库信息, 数据库表名, 数据库表信息 ---------------------------------------------- -- 以下例子, 在sql_server 中可以直接运行, 默认数据库为master -- 获取数据库的所有用户名 ' -- 1. 获取所有的数据库名 select name from master..sysdatabases order by name -- 2. 获取指定数据库所有的表名 -- 2.1. 其中 xtype ='u' 表示所有用户表

Oracle查询可以有多种方法,下面为您介绍的是如何Oracle查询被锁的表及Oracle查询连接的进程的方法,希望对您能够有所帮助. 一.查看被锁的表 select p.spid,a.serial#, c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a

SQL Server在堆表中查询数据时,是不知道到底有多少数据行符合你所指定的查找条件,它将根据指定的查询条件把数据表的全部数据都查找 一遍.如果有可采用的索引,SQL Server只需要在索引层级查找每个索引分页的数据,再抓出所需要的少量数据分页即可.访问数据表内数以万计的数据 分页与只访问少数索引的分页两者间的差异,让索引变成效能调校的最佳工具.  堆表的结果示意图:   堆表内的数据页和行没有任何特定的顺序,也不链接在一起.数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息.   假设订

本文是对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)的一些总结.  第一:先对 SQL Server查询性能优化——堆表.碎片与索引(一)中的例一的SET STATISTICS IO之后出现的关键信息如下 表 'T_EPZ_INOUT_ENTRY_DETAIL'.扫描计数 1,逻辑读 4825 次,物理读 6 次,预读 19672 次. 这句解释一下.(有些内容来自网络,有些内部是自己的理解.)   SQL SERVER 数据库引 擎当遇到一个查询语句时,SQL SERVER数据

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子

  查询数据库的锁表情况语句如下: SELECT p.spid,a.serial#, c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name FROM v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c WHERE p.addr=a.paddr AND a.process=b.process AND c.object_id=b.object_id 如果表因为某些情况出现死

查询某库所有表的rows &查看当前sql的注册信息 1 2 3 4 5 6 7 select sobj.name,spar.rows FROM sys.objects sobj  INNER JOIN sys.partitions spar ON sobj.object_id = spar.object_id  WHERE sobj.type IN ('U','V') AND spar.index_id IN (0,1) ORDER BY spar.rows desc 相关sys表的说明参考如

MySQL多表查询之外键.表连接.子查询.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为员工表中的员

1.Oracle查询数据库中所有表的记录数,但是有可能不准建议用第二种方式进行查询 select t.table_name,t.num_rows from user_tables t 2.创建oracle函数,通过函数中查询词表记录数显示当前记录数 create or replace function count_rows(table_name in varchar2, owner in varchar2 default null) return number authid current_us

多表查询 在大部分情况下,我们用到的表都是彼此相关联的,所以我们会有相当大的需求用到跨表的查询,这个时候我们就需要将相关联的表连起来做多表查询. 多表查询分为连表查询和子查询,连表查询即将相关联的表连城一张表后进行查询:子查询即将一张表查询所得结果作为另一张表的条件进行二次查询,为嵌套式查询. 链表操作放在where之前,只有连完表后在内存中生成虚拟的一张连起来的表才能做条件.分组.筛选等操作. 这里我们准备两张表做演示,两张表相关联.(数据自己插吧...) #创建部门表 create tabl

一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo

MySQL简单查询详解-单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询的执行路径 一条SQL查询语句的执行过程大致如下图所示: 1>.客户端和服务端通过mysql协议进行通信,mysql服务器通过某种客户端发送来的查询语句的时候,首先会去本地检验缓存是否命中,如果请求的SQL语句之前有本查询过,就会把之前的查询结果直接返回给用户(查询缓存的功能最少要满足三成以上才有意义,如果所有的查询都去用缓存且所有的SQL没有一次被命中的话就毫无意义啦.): 2>.如果