基于discuz的索引配置文件,这个配置文件比较灵活,可以根据不同的需求来配置 # # linuxTone full index search configure file # source lt_posts { type = mysql sql_host = 127.0.0.1 sql_user = root sql_pass = sql_db = lt_bbs sql_port = 3306 sql_query_pre = SET NAMES utf8 sql_query = SELECT

这个问题客服反馈很多次了,以为discuz 默认搜索只能搜标题,除非配置了sphinx全文搜索引擎. 但是之前比较老的员工说以前能用的,也就是discuz老版本. 今天突然想到是不是discuz纵横搜索的关闭引起了,官网走了一遍后确实这个搜索引擎已经不维护了. 天气比较凉爽,状态也还可以,所以去看了一下搜索的源码,发现有全文搜索的逻辑在,一遍测试后发现,原来是数据库编码和页面编码不统一,所以即使选择全文搜索,也是找不到记录了 在查看discuz的配置问题,congfig_global.php 发

SQLSERVER全文搜索 看这篇文章之前请先看一下下面我摘抄的全文搜索的MSDN资料,基本上MSDN上关于全文搜索的资料的我都copy下来了 并且非常认真地阅读和试验了一次,并且补充了一些SQL语句,这篇文章本人抽取了一些本人自认为是重点的出来 并且加入了一些自己的内容,补充MSDN上没有的和整理了网上关于全文搜索的资料 至于全文搜索的性能,注意事项,大家可以看我copy下来的文章 文章地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3254782.html

全文搜索(Full Text Search) 现在我们已经讨论了搜索结构化数据的一些简单用例,是时候开始探索全文搜索了 - 如何在全文字段中搜索来找到最相关的文档. 对于全文搜索而言,最重要的两个方面是: 相关度(Relevance) 查询的结果按照它们对查询本身的相关度进行排序的能力,相关度可以通过TF/IDF,参见什么是相关度,地理位置的邻近程度(Proximity to a Geo-location),模糊相似性(Fuzzy Similarity)或者其它算法进行计算. 解析(Analys

coreseek实战(三):全文搜索在php中应用(使用api接口) 这一篇文章开始学习在php页面中通过api接口,使用coreseek全文搜索. 第一步:综合一下前两篇文章,coreseek实战(1)中的数据源换成实战(2)中的 mysql 数据源配置.然后创建索引文件: D:\www\coreseek>bin\indexer -c etc\csft_mysql.conf dede Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.9-release (r2117)] C

FULLTEXT索引 创建FULLTEXT索引语法 创建table的时候创建fullText索引 CREATE TABLE table_name( column1 data_type, column2 data_type, column3 data_type, - PRIMARY_KEY(key_column), FULLTEXT key key_name (column1,column2,..) ); 在已存在的table上面创建fullText索引 ALTER TABLE table_nam

paip.mysql fulltext 全文搜索.最佳实践.  作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax  muysql5.5的只能myisam   能建立fulltext索引了... 5.6.10-log 这个innodb 能建立fulltext索引了... /////////默认不能中文搜索.. 必须先进行分词.然后,保存入库..走ok.. 如果进行汉字查询时,

想必大家在命令行环境下工作时候,一定有想要查找当前目录下的源代码文件中的某些字符的需求,这时候如果使用传统方案,你可能需要输入一长串的命令,比如这样: 1. grep -R 'string' dir/    或者 grep -r -e string directory 2. grep -rnw 'directory' -e "pattern" 3. grep --include=\*.{c,h} -rnw 'directory' -e "pattern" 4. gr

最近在做一个搜索引擎,主要是对图书方面的对象级的搜索,首先来了解下Sphinx吧. 它能够提高你的查询的速度,这个不是一般的快. Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,他可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索.         Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如:PHP.Python.Perl.Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件. Sphinx单一索引最大可包含1亿

背景:搞个个人博客的全文搜索得用like啥的,现在mysql版本号已经大于5.6.4了也就支持了innodb的全文搜索了,刚查了下目前版本号都到MySQL Community Server 5.6.19 了,所以,一些小的应用可以用它做全文搜索了,像sphinx和Lucene这样偏重的.需要配置或开发的,节省了成本. 这儿有一个原创的Mysql全文搜索的文章, mysql的全文搜索功能:http://blog.csdn.net/bravekingzhang/article/details/672

MySQL 全文搜索支持 从MySQL 4.0以上 myisam引擎就支持了full text search 全文搜索,在一般的小网站或者blog上可以使用这个特性支持搜索. 那么怎么使用了,简单看看: 1.创建一个表,指定支持fulltext的列 CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT (title,b

如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能,用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录.在后台,这些程序使用在一个SELECT 查询中的LIKE语句来执行这种查询,尽管这种方法可行,但对于全文查找而言,这是一种效率极端低下的方法,尤其在处理大量数据的时候. mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率

http://docs.spring.io/spring-data/solr/ 首先介绍一下solr: Apache Solr (读音: SOLer) 是一个开源.高性能.采用Java开发.基于Lucene的全文搜索服务器,文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中,查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现.Solr 中存储的资源是以 Document 为对象进行存储的.每个文档由一系列的 Field 构成,每个 Field 表示资源的一个属性.Solr 中的每个 Doc

source:数据的来源,数据是从什么地方来的. index:索引,当有数据源之后,从数据源处构建索引.索引实际上就是相当于一个字典检索.有了整本字典内容以后,才会有字典检索. searchd:提供搜索查询服务的(工具).它一般是以守护进程的形式运行在后台的. indexer:构建索引的服务(工具).当要重新构建索引的时候,就是调用indexer这个命令. attr:属性,属性是存在索引中的,它不进行全文索引,但是可以用于过滤和排序. sphinx的配置文件过于冗长,我们把sphinx默认的配置

系统简介 HubbleDotNet 是一个基于.net framework 的开源免费的全文搜索数据库组件.开源协议是 Apache 2.0.HubbleDotNet提供了基于SQL的全文检索接口,使用者只需会操作SQL,就可以很快学会使用HubbleDotNet进行全文检索. HubbleDotNet可以实现全文索引和查询.多域检索和排序.分组统计.消重.分类.聚类.多表关联查询等等一系列全文检索和数据挖掘功能. HubbleDotNet提供开放的数据库适配器接口,可以和各种数据库完美整合,为

原生sphinx不支持中文, sphinx-for-chinese匹配中文时也不返回结果 ,真纠结,  最好试了 coreseek,这个能正确返回结果了, 所以记录一下 1 http://www.coreseek.cn/products-install/step_by_step/  php调用 --------------------以下是安装步骤 ##下载coreseek:coreseek 3.2.14:点击下载.coreseek 4.0.1:点击下载.coreseek 4.1:点击下载 $

http://www.oschina.net/question/12_71591 言: OSChina 的搜索做得并不好,很久之前一直想在细节方面进行改造,一直也没什么好的思路.但作为整体的结构或许对大家还是有一些参考的价值,之前也分享过一些代码,这次主要是把整个模块的设计思路详细的介绍一下,本文要求了解 Lucene 的基本使用. OSChina 使用的是全文搜索的技术,涉及到的开源软件包括 Lucene 和国产的 IKAnalyzer.谈到分词,有些人喜欢问,你怎么不用xxx呢?很不好意思,

原文:SQL Server 全文搜索 配置.查询初体验 一.使用SQL Server全文搜索配置 要使用SQL Server的全文搜索服务,需要进行如下配置. 1.开启全文搜索服务: 2.开启数据库的全文索引功能: --开启数据库的全文搜索功能 EXEC sp_fulltext_database 'enable'; 3.创建全文索引目录: --创建全文索引目录 CREATE FULLTEXT CATALOG IndexCatalog ON FILEGROUP [PRIMARY] IN PATH

全文搜索 我们通过前文的简单样例,已经了解了结构化数据的条件搜索:如今.让我们来了解全文搜索-- 如何通过匹配全部域的文本找到最相关的文章. 关于全文搜索有两个最重要的方面: 相似度计算 通过TF/IDF (see p=43#relevance-intro" style="border:0px; font-family:inherit; font-style:inherit; margin:0px; outline:0px; padding:0px; vertical-align:ba

Lucene 是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎.Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎. Lucene最初是由Doug Cutting所撰写的,是一位资深全文索引/检索专家,曾经是V-Twin搜索引擎的主要开发者,后来在Excite担任高级系统架构设计师,目前从事 于一些INTERNET底层架构

[摘要]本文介绍如何使用HubbleDotNet实现基本的全文搜索,包括建立搜索数据库.数据表.建立索引,压缩索引和搜索示例等内容. 上文介绍了HubbleDotNet的安装,接下来介绍如何使用HubbleDotNet实现基本的全文搜索.我们使用HubbleDotNet进行搜索,一般都是已经建立数据库了,所以本文也以在已有数据库的情况下使用HubbleDotNet建立全文搜索进行介绍. 一. 准备数据 1.创建一个News数据库,我使用的MSSQL 2005: 2.创建News表: 1 2 3