条带(strip)是把连续的数据分割成相同大小的数据块,把每段数据分别写入到阵列中的不同磁盘上的方法.简单的说,条带是一种将多个磁盘驱动器合并为一个卷的方法. 许多情况下,这是通过硬件控制器来完成的. 当多个进程同时访问一个磁盘时,可能会出现磁盘冲突.大多数磁盘系统都对访问次数(每秒的 I/O 操作,IOPS)和数据传输率(每秒传输的数据量,TPS)有限制.当达到这些限制时,后面需要访问磁盘的进程就需要等待,这时就是所谓的磁盘冲突.避免磁盘冲突是优化 I/O 性能的一个重要目标,而 I/O 性能

ETL是数据抽取(Extract).清洗(Cleaning).转换(Transform).装载(Load)的过程.是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去.

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS

053:数据库高级管理: 目录 第一部分:数据库备份与恢复... 4 第一章:备份恢复概述... 4 1.1 备份的意义: 4 1.2 数据库故障的类型:... 4 1.3 制定你的备份和恢复的计划... 4 1.4 备份恢复分类... 5 1.5 备份恢复方式... 5 1.6 完全恢复与不完全恢复... 5 1.7 归档与非归档... 6 第二章:手工备份与恢复... 6 2.1 手工备份:... 6 2.2 手工备份和恢复的命令... 6 2.3 备份前应对数据库进行检查: 7 2.4 手

条带化是把连续的数据分割成相同大小的数据块,把每段数据分别写入到阵列中的不同磁盘上的方法. 当多个进程同时访问一个磁盘时,可能会出现磁盘冲突.大多数磁盘系统都对访问次数(每秒的 I/O 操作,IOPS)和数据传输率(每秒传输的数据量,TPS)有限制. 当达到这些限制时,后面需要访问磁盘的进程就需要等待,这时就是所谓的磁盘冲突.避免磁盘冲突是优化 I/O 性能的一个重要目标,而 I/O 性能的优化与其他资源 (如CPU和内存)的优化有着很大的区别 ,I/O 优化最有效的手段是将 I/O 最大限度的

什么是服务? 服务提供了一种能在应用的整个生命周期内保持数据的方法,它能够在控制器之间进行通信,并且能保证数据的一致性. 服务是一个单例对象,在每个应用中只会被实例化一次(被$injector实例化),并且是延迟加载的(需要时才会被创建).服务提供了把与特定功能相关联的方法集中在一起的接口.(此解释来源于AngularJS权威教程). 在笔者的认知中,服务就是用来创建数据,存储数据,也可以向后台请求数据的一个很特别的“领域”,除此之外,服务还能与控制器之间进行紧密的通信,保证数据能通过控制器显示

网络流是什么?为什么网络流中需要存在缓存数据?为什么PF中要采用缓存网络数据的机制?带着这几个疑问,让我们好好详细的了解一下在网络数据交互中我们容易忽视以及薄弱的一块.该部分为PF现有的网络流模型,但是在这里只讲解最本质的概念,而没有详细说明代码,如果有兴趣的不妨先看了这部分再去看下代码,一切或许会豁然开朗. 网络流 如果你不知道计算机中流数据模型的定义,那么你就可以试想一下河流,有着固定起点和终点的河流.将流水从某一个地方送向另一个地方的通道,我们现实中一般叫做渠道,这种渠道在计算机之间就是网

数据分组      分组指将数据放入组中以便每个组中的元素共享公共特性的操作.   方法 方法名 说明 C# 查询表达式语法 Visual Basic 查询表达式语法 更多信息 GroupBy 对共享公共特性的元素进行分组.每个组都由一个 IGrouping<TKey, TElement> 对象表示. group … by - 或 - group … by … into … Group … By … Into … Enumerable.GroupBy Queryable.GroupBy ToL

我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念, 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的. 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据. 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都

读取和访问数据是进行任何复杂的空间分析及空间可视化表达的前提,ArcGIS支持的数据格式比较丰富,下面就这些格式Shapefile.Coverage.Personal Geodatabase.Enterprise Geodatabase.Tin.Raster .CAD.RDBMS等类型. 一 Shapefile Shapefile是ESRI提供的一种无拓扑信息的矢量数据格式,一个 Shape file由一组文件组成,其中必要的基本文件包括坐标文件(主文件)(*.shp ).索引文件(*.shx 

ArcGIS Engine中的数据访问 数据是GIS的基础, 访问数据也是进行任何复杂的空间分析及空间可视化表达的前提.ArcGIS支持的数据格式比较丰富,对不同的数据格式支持的程度也有很大差异.本文主要介绍一下以下八种数据格式在ArcGIS Engine中如何访问.对ArcGIS桌面应用有一定了解的读者更适合阅读本文.本文的示例代码是用C#编写. 1.      Shapefile 2.      Coverage 3.      Personal Geodatabase 4.      En

UITableView表视图,是实用的数据展示的基础控件,是继承于UIScrollView,所以也可以滚动.但不同于UIScrollView,UITableView只可以上下滚动,而不能左右滚动. 因为是数据展示,必然少不了数据的存在,嗯,使用plist文件来获取想要的数据.通过模型来获取. 说到这样就必须要变到MVC了,MVC是设计模块的核心 M是指模型,用来获取数据 V是指视图,用来展示各种数据,各种控件 C是指视图控制器,能来维持M和V之间的通信 创建一个类,将相要展示的数据声明成属性 @

简述如何评估大型ETL数据加载时间. 答:评估一个大型的ETL的数据加载时间是一件很复杂的事情.数据加载分为两类,一类是初次加载,另一类是增量加载. 在数据仓库正式投入使用时,需要进行一次初次加载,而这次初次加载需要的时间一般较难预料.在数据仓库的日常使用和维护中,每天需要对数据仓库进行增量加载.增量加载的数据量要比初次加载小很多. 下面以初次加载为例来谈谈如何评估大型ETL的数据加载时间. 对初次加载的加载时间进行预估,需要将整个ETL过程分成抽取.转换和加载三部分,分别对这三部分进行评估.

原文地址 开源(Open Source)对大数据影响,有二:一方面,在大数据技术变革之路上,开源在众人之力和众人之智推动下,摧枯拉朽,吐故纳新,扮演着非常重要的推动作用:另一方面,开源也给大数据技术构建了一个异常复杂的生态系统.每一天,都有一大堆"新"框架."新"类库或"新"工具涌现,乱花渐欲"迷"人眼.为了掌控住这些"新玩意",数据分析的达人们不得不"殚精竭虑"地"学而时习之

在上一篇文章Legolas工业自动化平台入门(一)搭建应用里,我们简单地提到了"动作"的概念.不清楚的童鞋不要着急,这篇我们就来介绍如何在Legolas平台上添加动作,并应用动作. 概念介绍 "动作"从使用场景角度可以分为数据响应动作和事件响应动作,其中事件响应动作又可以细分为交互响应动作和逻辑事件响应动作. "动作"是一个JavaScript的function,参数是包含属性值的绑定关系(relation): {bid:'', property

http://wiki.mbalib.com/wiki/数据交换 数据交换是指为了满足不同信息系统之间数据资源的共享需要,依据一定的原则,采取相应的技术,实现不同信息系统之间数据资源共享的过程. 数据交换格式:需要交互的数据的封装格式: 主要考虑两点: 1)数据的数据结构: 2)数据的完备性: 3)数据的保真性(所有元素的类型都有保存): http://baike.baidu.com/link?url=TPtlUBxpINIvU2Zc3NJDSlkDON133FUx3lp-IuNIzCHjfoR

HealthKit开发教程之HealthKit的主要类型数据 在HealthKit中,我们将最常用到的数据称之为主要数据.主要数据基本上有三种:长度类型的数据.质量类型的数据.能量类型的数据.本节将主要对这三种主要数据进行讲解. 长度类型数据 长度单位是指丈量空间距离上的基本单元,是人类为了规范长度而制定的基本单位.而长度单位和数值构成的就是长度类型数据.根据单位的类型不同,该类型可以分为国际长度单位和英制长度单位两种.以下就是对这两种长度单位的介绍. 1.国际长度单位 国际长度单位是“米”为单

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4293361.html 解引用Dereferencing Data References 定义引用变量Reference Variables 引用变量存储的是某个对象的地址,而不是实际的内容.AB

数据本地化的背景: 数据本地化对于Spark Job性能有着巨大的影响.如果数据以及要计算它的代码是在一起的,那么性能当然会非常高.但是,如果数据和计算它的代码是分开的,那么其中之一必须到另外一方的机器上.通常来说,移动代码到其他节点,会比移动数据到代码所在的节点上去,速度要快得多,因为代码比较小.Spark也正是基于这个数据本地化的原则来构建task调度算法的. 数据本地化,指的是,数据离计算它的代码有多近.基于数据距离代码的距离,有几种数据本地化级别:1.PROCESS_LOCAL:数据和计

瞬时数据:指那些存储在内存当中,有可能会因为程序广播或其他原因导致内存被回收而丢失的数据. 数据持久化:指将那些内存中的瞬时数据保存到存储设备中,保证即使在手机或电脑关机的情况下,这些数据仍然不丢失. 保存在内存中的数据是瞬时数据,保存在手机设备中的数据是处于持久状态的,持久化技术则是提供了一种机制可以让数据在瞬时状态和持久状态之间进行切换. 1.持久化技术有哪些 Android系统中主要提供了三种方式用于简单地实现数据持久化功能: 文件存储:是Android中最基本的一种数据存储方式.不对存储

深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点,产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分,腾讯深度学习平台技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练,提供公用算法简化实验过程.对微信语音识别应用,在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比,数十亿样本的训练数天收敛,测