1.普通的粘贴快捷键设置: 我设置成ctrl+1 --> ctrl+10.但是注意,有些程序里ctrl有特殊功能,这样ctrl+[0-9]键会出现问题,所以建议将粘贴快捷键设置的复杂一点,例如ctrl+alt+[0-9],ctrl+alt+shift+[0-9]等等. 然后对着要复制的东西,一顿ctrl+c,然后分别用ctrl+1 --> ctrl+10粘贴即可. 注意,ditto采用的是先进后出的模型,后复制的内容排在前面.也就是会所最后复制的会排在第一个粘贴位置,倒数第二次复制的排在第二个

创建缓冲区的方式 主要有以下两种方式创建缓冲区: 1.调用allocate方法 2.调用wrap方法 我们将以charBuffer为例,阐述各个方法的含义: allocate方法创建缓冲区 调用allocate方法实际上会返回new HeapCharBuffer(capacity, capacity)对象: 缓存空间存储在CharBuffer类的成员属性char[] hb数组里,即JVM堆里: 如下示例,创建了一个容量大小为10的CharBuffer: CharBuffer bf = CharB

目录 那一瞬间不想用Ctrl+C了 (一)搜索渠道 关键词搜索 (二)方案对比 (三)最终方案Ditto 使用方法 (四)案例 1. 替换Ctrl+C快捷键: 2. 将英文小写替换为大写: 那一瞬间不想用Ctrl+C了 录入大量数据,将文本复制粘贴到Excel中的时候:论文修改,需要大段文字修改的时候:又或者Word改了好几版,需要对照修改的时候. 每当这时Ctrl+C,Ctrl+V,便不再是最高效的了,除了手酸还不够快. (一)搜索渠道 面对机械重复的事情,而我们技术又不够高的时候,最好还是求

背景: Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换,更多的信息见前一篇说明.它的主要功能有以下几点: 1,不时地监控redis是否按照预期良好地运行; 2,如果发现某个redis节点运行

缓冲区基础 所有的缓冲区都具有四个属性来 供关于其所包含的数据元素的信息. capacity(容量):缓冲区能够容纳数据的最大值,创建缓冲区后不能改变. limit(上界):缓冲区的第一个不能被读或写的元素.或者,缓冲区现存元素的计数. position(位置):下一个要被读或写的元素的索引.调用 get 或 put 函数会更新. mark(标记):一个备忘位置.调用 mark() 来设定 mark=postion.调用 reset() 设定position= mark.标记在设定前是未定义的(

用来定义缓冲区的所有类都以Buffer类为基类,Buffer定义了缓冲区的基本特征. 直接子类: ByteBuffer 用来存储byte类型的缓冲区,可以在这种缓冲区中存储任意其他基本类型的二进制值(boolean 除外).存储的每个二进制值在缓冲区中占据的字节长度根据类型的长度决定,char和short占2个字节,int占4个字节: CharBuffer 只存储char类型的值的缓冲区: DoubleBuffer 只存储double类型的值的缓冲区: FloatBuffer 只存储float类

一.缓冲区基础 1.缓冲区并不是多线程安全的. 2.属性(容量.上界.位置.标记) capacity limit  第一个不能被读或写的元素 position  下一个要被读或写的元素索引 mark   一个备忘位置 3.方法操作 (1)翻转 buffer.flip()     等同于 buffer.limit(buffer.position()).position(0) (2).释放 buffer.flip(); for(int i=0; buffer.hasRemaining(); i++)

避免使用终结器 如果没有必要,是不需要实现一个终结器(Finalizer).终结器的代码主要是让GC回收非托管资源用.它会在GC完成标记对象为可回收后,放入一个终结器队列里,在由另外一个线程执行队列里对象的终结器方法.这就意味着,如果你实现一个类的终结器,你必须保证在它在终结器执行后能被正常回收.这需要消耗一些CPU资源在清理对象上,会极大降低GC的整体效率. 如果你实现一个终结器,你也必须实现一个IDisposable接口用来清理资源,并在Dispose方法里调用GC.SupperessFin

一.前言 在之前的文章已经详细介绍了redis入门基础已经持久化相关内容包括redis4.0所提供的混合持久化. 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器宕机情况下数据的丢失非常少.但是如果这台服务器出现了硬盘故障.系统崩溃等等,不仅仅是数据丢失,很可能对业务造成灾难性打击.为了避免单点故障通常的做法是将数据复制多个副本保存在不同的服务器上,这样即使有其中一台服务器出现故障,其他服务器依然可以继续提供服务.当然Redis提供了多种高可用方案包括:主从复制.哨兵模式的主从复制.以及集群. 本文

原文:深入理解redis复制原理 1.复制过程 2.数据间的同步 3.全量复制 4.部分复制 5.心跳 6.异步复制 1.复制过程 从节点执行 slaveof 命令. 从节点只是保存了 slaveof 命令中主节点的信息,并没有立即发起复制. 从节点内部的定时任务发现有主节点的信息,开始使用 socket 连接主节点. 连接建立成功后,发送 ping 命令,希望得到 pong 命令响应,否则会进行重连. 如果主节点设置了权限,那么就需要进行权限验证,如果验证失败,复制终止. 权限验证通过后,进行

缓冲区(Buffer)对象是面向块的I/O的基础,也是NIO的核心对象之一.在NIO中每一次I/O操作都离不开Buffer,每一次的读和写都是针对Buffer操作的.Buffer在实现上本质是一个数组,其作用是一个存储器,或者分段运输区,并且提供了对数据的结构化访问,而且还可以跟踪系统的读/写进程.对于传统的流I/O,这是一种设计上的进步. 为了方便理解,下面我会主要采用代码示例加注释的方式说明缓冲区比较重要的API和知识点. 缓冲区基础 Buffer缓冲区的家谱如下图:

阅读本文大概需要 5 分钟. 本文大纲 复制过程 数据间的同步 全量复制 部分复制 心跳 异步复制 总结 一.复制过程 Step 1:从节点执行 slaveof 命令. Step 2:从节点只是保存了 slaveof 命令中主节点的信息,并没有立即发起复制. Step 3:从节点内部的定时任务发现有主节点的信息,开始使用 socket 连接主节点. Step 4:连接建立成功后,发送 ping 命令,希望得到 pong 命令响应,否则会进行重连. Step 5:如果主节点设置了权限,那么就需要进

NIO是对I/O处理的进一步抽象,包含了I/O的基础概念.我是基于网上博友的博客和Ron Hitchens写的<JAVA NIO>来学习的. NIO的三大核心内容:缓冲区,通道,选择器. 一,buffer缓冲区 1,家谱 除了以上的基础类型对应的buffer之外,还有一种MappedByteBuffer,是ByteBuffer的子类, 专门用于内存映射文件的一种特例. 2,buffer 缓冲区基础 概念上,缓冲区是包在一个对象内的基本数据元素数组. 2.1,属性 容量( capacity) 缓

Redis 复制.Sentinel的搭建和原理说明  转自:http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/5570024.html. 背景: Redis-Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现maste

Redis从出门到高可用–Redis复制原理与优化 单机有什么问题? 1.单机故障; 2.单机容量有瓶颈 3.单机有QPS瓶颈 主从复制:主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主. 1.一个master可以有多个slave: 2.一个slaver只能有一个master: 3.数据流向是单向的,master到slave: 主从复制两种实现方式: 1.slaveof命令 取消复制:slavof no one 2.配置 sl

1.配置 1.1 建立复制 参与复制的Redis实例划分为主节点(master) 和从节点(slave).默认情况下,Redis都是主节点.每个从节点只能有一个主节点,而主节点可以同时具有多个从节点.复制的数据流是单向的,只能由主节点复制到从节点.配置复制的方式有以下三种: 1) 在配置文件中加入slaveof {masterHost} {masterPort} 随 Redis启动生效. 2) 在 redis-server 启动命令后加入--slaveof {masterHost} {maste

hello 大家好,我是七淅(xī). Redis 大家肯定不陌生,但在使用层面看不到的地方,就容易被忽略.今天想和大家分享的内容是 Redis 各个缓冲区的作用.溢出的后果及优化方向. 在开始正文前,想多叨叨几句.不管是 Redis 还是其他中间件,底层很多原理都是相似的,设计思想都是通用的. 大家以后如果在学什么新框架/组件,可以尽量和已经学过的知识点进行联想,这样会更容易理解点的,不至于说死记硬背. 比如现在说到的缓冲区,它的目的是什么呢? 无它,为了性能. 要么缓存数据,提高响应速度.比

所谓的输入,输出,就是把数据移除或移入缓冲区.   硬件不能直接访问用户控件(JVM). 基于存储的硬件设备操控的是固定大小的数据块儿,用户请求的是任意大小的或非对齐的数据块儿.   虚拟内存:使用虚拟地址取代取代物理地址. 可以有多个虚拟地址指向同一个物理地址. 虚拟内存空间可以大于实际的硬件内存. 应用:直接内存使用--使用户空间虚拟地址和内核虚拟地址同时指向同一个物理地址,可以使硬件直接访问用户空间内存.   数据库等应用严重依赖文件锁定. 缓冲区: 缓冲区是包在一个对象内的基本数据类型数

redis.conf #redis.conf # Redis configuration file example. # ./redis-server /path/to/redis.conf ################################## INCLUDES ################################### #这在你有标准配置模板但是每个redis服务器又需要个性设置的时候很有用. # include /path/to/local.conf # incl

############## # 指定配置文件: ################################## INCLUDES ##################################### # # 1 包含文件 # 如果想要使用到配置文件,Redis服务必须以配置文件的路径作为第一个参数启动.如:./redis-server /path/to/redis.conf # 单位说明:当需要指定内存大小时,可能会使用到不同的单位,如1k.5GB.4M等,这里给出其单位含义: #

Control Flow 和 Data Flow,是SSIS Design中主要用到的两个Tab,理解这两个Tab的作用,对设计更高效的package十分重要. 一,Control Flow 在Control Flow中,Task是最小的单元,Task通过Precedence Constraint来保持同步,在对后续Task进行处理之前,必须完成前面Task(成功,失败或者完成). 1,Control Flow 不能在组件之间传递数据,用于串行或并行执行任务,担当Task的调度者. 如果两个Ta