版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='se

随机查询,方法可以有很多种.比如,查询出所有记录,然后随机从列表中取n条记录.使用程序便可实现.可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录(至少是所有符合条件的记录id),然后再随机取出n个id,查询数据库.但是效率毕竟没有数据库中直接查询得快.下面介绍mysql中怎样随机查询n条记录. 1.最简单的办法order by rand(),示例 ; 此写法,可以将查询出的结果集打乱,limit n条记录后,得到n条随机的记录,这n条记录也是随机顺序的,就是效率有点慢,但是很随机. 2.如果记录id保持

1. select count(*) from table;    //统计元组个数 2. select count(列名) from table;  //统计一列中值的个数 3. select count(*) from table where 字段 = "";  //符合该条件的记录总数 4. sql_count = "select count(*) from article a where 1=1 "; //这条语句中a就代表article 这张表,后面可以写

通过linq查询datatable数据集合满足条件的数据集 1.首先定义查询字段的变量,比方深度 string strDepth=查询深度的值: var dataRows = from datarow in dataTable(须要查询的datatable数据集).AsEnumerable()                            where                                string.Compare(datarow.Field<string>(

<select id="findUserInfoListForMap"    resultMap="BaseResultMap">  SELECT  p.name, u.u_name,u.company,u.proComany,u.mobile,u.email, r.money FROM iw_user u LEFT JOIN raiseentry r on r.userId=u.id LEFT JOIN project p on r.sourceId=

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名"

在C#的List集合相关操作中,很多时候需要从List集合中查找出符合条件的第一个元素对象,如果确认在List集合中一定存在符合条件的元素,则可以使用First方法来查找,First方法调用格式为First(查询条件lambda表达式).如果不能保证List集合中一定存在符合条件的记录,则在未能查找符合条件记录的时候,First方法会抛出System.InvalidOperationException异常,提示序列不包含任何匹配元素. 例如,我们有个List集合List<TestModel>对

mysql数据导入导出: 导入: 把系统的文件的内容,保存到数据库的表里 导入数据的基本格式:mysql> load data infile "文件名" into table 表名 fields terminated by '分隔符' lines terminated by '\n'; 实例:把系统用户信息保存到hydra01库下的userinfo表里 mysql> create table userinfo(name char(20),password char(1),u

一般来说在需要查询数据的时候都是以下形式 ret=Articles.objects.filter(id=1) 然而如果要动态的改变查询的条件怎么办呢? 如下代码 def getModelResult(model,*orders,**wheres): ret=model.objects ret=ret.filter(**wheres) for order in orders: ret=ret.order_by(order) return ret 使用 ret=getModleResult(Arti

null 不设置时默认设置为False.设置为True时,数据库表字段中将存入NULL的记录. null和blank组合使用,null=True,blank=True,表示该字段可以为空 blank 默认设置为False.设置为True时,表字段许可无任何输入.设置为False 时,表字段为必须输入的字段 choices 备选设置.选择列表选项,如果设置后,该字段的表单必然会是下拉选择的.这个值必须是一个有小括号构成的元组,每个元组前一个字段将存入数据库,后一个字段是显示给用户看的. defau

要实现的功能: 继昨天实现拓展User模型使其得到其上级用户,今天要实现某些模型与用户多对多字段过滤功能. 功能描述:以用户指派功能为例,当前用户将文件指派给多个下级,修改前 程序会将所有用户都显示出来,修改后,程序只显示其下级用户: 上代码: #多对多字段过滤 def formfield_for_dbfield(self,db_field,**kwargs): if db_field.name=='assign_units': kwargs["queryset"]=User.obje

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

今天在另一台服务器上重新部署了网站,结果出现了以下问题: ——用hibernate做mysql的数据库连接时,当查询条件中有中文的时候,查询结果没有记录,而数据库中是存在符合条件的记录的. 测试了以下,发现不加条件查询可以查到,加上查询条件包含中文就无法找到记录. 百度发现,以下两篇文章很有帮助. http://gzxabcdefg.blog.163.com/blog/static/23451794201081554816892/ http://bbs.51cto.com/thread-1031

Filter Context 在查询过程中,只判断该文档是否满足条件,只有Yes或者No { "query":{ "bool":{ //布尔关键词 "fillter":{//关键词,写上过滤的条件 "term"{ "word_count":1000//只查寻1000字的书 } } } } } 区别 fillter 用于数据过滤的,es并对结果进行缓存,比query较快一些,但是要结合bool一起使用

内容简介 本文主要说明在Java8及以上版本中,使用stream().filter()来过滤一个List对象,查找符合条件的对象集合. List对象类(StudentInfo) public class StudentInfo implements Comparable<StudentInfo> { //名称 private String name; //性别 true男 false女 private Boolean gender; //年龄 private Integer age; //身高

Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter(date__contains='2018').count()year_up_rate=round((year_count-DownloadFile.objects.filter(date__contains='2017').count())/1000)

里面可以用 箭头函数 splice         删除 增加 数组 中元素 操作数组 filter 创建新数组  检查指定数组中符合条件的所有元素

单表: HAVING过滤 二次筛选 只能是group by 之后的字段 1.查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名.岗位内包含员工名字.个数 select post,group_concat(name),count(1) from employee group by post having  count(1)<2; 2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名.平均工资 select post,avg(salary) as a from employee group by post havi

同一张表存在类似多级菜单的上下级关系的数据,查询出符合条件的某些数据的id拼接成一个字段返回: SELECT CONCAT(a.pid, ',', b.subid) AS studentIDS FROM (SELECT id as pid, sourceCode as scode FROM student WHERE studentType='父级条件1' AND studentCode='父级条件2') a LEFT JOIN (SELECT id as subid, parentCode p

<script> const arr = [ { id: 1, name: "aa", isDone: false }, { id: 2, name: "bb", isDone: false }, { id: 3, name: "cc", isDone: true }, { id: 4, name: "dd", isDone: true }, ]; const newArr = arr.filter((item)