近期受疫情影响公司食堂不开放,为解决同事们的吃饭问题,部门需要在每周五统计下周的订餐情况:员工根据个人意愿选择是否从公司订下周的午餐和晚餐,一旦确定一周保持不变. 通常要完成一次部门内员工的订餐信息收集需要经过以下步骤: 1.部门负责人通知各小组接口人收集组员订餐信息: 2.各小组接口人通知组员反馈订餐信息,每个小组收集信息形式各异,如通过QQ留言.微信接龙等方式进行反馈: 3.各小组接口人汇总组员的订餐信息反馈给部门负责人: 4.部门负责人汇总各个小组的数据形成总表,并将总表截图反馈到工作群并

在C++中,经常需要通过计时来统计性能信息,通过统计的耗时信息,来分析性能瓶颈,通常情况下,可能毫秒级别的时间统计就足够用了,但是在毫厘必争的性能热点的地方,毫秒级别的统计还是不够的,这种情况下,就需要至少微秒级别的统计信息,甚至要精确到CPU的指令周期级别.下面来重点说一下毫秒级的计时统计信息. 毫厘必争--微秒计时思路 在Windows平台上,用来统计微秒级别耗时信息,需要用到两个Windows API: BOOL WINAPI QueryPerformanceFrequency( _Out

from datetime import datetime dt = datetime.now() print '时间:(%Y-%m-%d %H:%M:%S %f): ' , dt.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S %f' ) print '时间:(%Y-%m-%d %H:%M:%S %p): ' , dt.strftime( '%y-%m-%d %I:%M:%S %p' ) print '星期缩写%%a: %s ' % dt.strftime( '%a' ) print

Argus 腾讯质量开发平台,官网链接:https://wetest.qq.com/product/argus 主要针对性:H5的游戏性能测试 主要介绍: 独家首屏时间统计: 告别人工掐秒 自动统计首屏加载耗时 细化至每个跳转页面 专利FPS算法: 专利FPS算法更科学地统计H5游戏帧率信息 真实反映衡量游戏流畅度 基础性能数据: 提供FPS.CPU.PSS.流量等性能指标 一次搞定基础数据 自主便捷测试: 测试手机无需ROOT 支持Android全系统 自主测试,场景不受限 支持设备类型 1.

关于Django ModelForm渲染时间格式问题 直接定义DateTimeInput或者DateTimeFile是不行的,渲染在html页面中的仍然是Input text类型 解决办法:自定义小部件 class DateInput(forms.DateInput): input_type = 'date' 然后设置widgets widgets = { 'date' : DateInput(), } 此时渲染出来的页面就是 <input type="date" name=&q

MySQL按时间统计每个小时记录数 方案1: ? 1 2 3 4 5 6 7 SELECT  @rownum := @rownum + 1 AS ID,         CONCAT((CASE WHEN t.hour = 24 THEN 0 ELSE t.hour END),':00:00') AS TIME, COUNT(*) AS COUNT FROM (SELECT id, HOUR(DATE_FORMAT(createtime,'%H:%i:%s'))+1 AS HOUR FROM b

场景: 有长时间对多个端口访问的日志数据,每天对端口的访问量是稳定的.如果某一天对某个端口的访问量突然增加表示可能出现了问题.现在要通过splunk找到异常值. 思路: 统计每个端口每天的访问量.统计其最大值,平均值,中位数.最大值和平均值比值大的,以及最大值和中位数比值大的就是可能异常的地方.通过一个交互折线图来展示选定端口每天的访问量. 1.统计每个端口每天的访问量. source= | convert timeformat="%Y-%m-%d" ctime(_time) AS d

如下所示,引入<time.h>我们就可以统计时间了: #include<iostream> #include<time.h> #include<windows.h> using namespace std; int main() { time_t start, end; double cost; time(&start); ; i < ; i++) { ; j++; ; k++; } time(&end); cost = difftim

Django的log,主要是复用Python标准库中的logging模块,在settings.py中进行配置 源代码 1.__init__.py包含以下类: StreamHandler Formatter %(name)s Name of the logger (logging channel) %(levelno)s Numeric logging level for the message (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL) %(levelname

Django 查询时间段 1.大于某个时间 gt now = datetime.datetime.now()start = now – datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gt=start) 大于等于某个时间:gte 查询的时候用a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__gte=sta

创建django的model时,有DateTimeField.DateField和TimeField三种类型可以用来创建日期字段,其值分别对应着datetime().date().time()三中对象.这三个field有着相同的参数auto_now和auto_now_add,表面上看起来很easy,但实际使用中很容易出错,下面是一些注意点. DateTimeField.auto_now auto_now 想要生效,自动修改时间,需要obj.save() 这个参数的默认值为false,设置为tru

时间格式化 做博客后台时,需要经常对数据库里面的时间格式(2017-02-17 02:10:44.308638)进行处理,格式化成自己想要的时间(列如年月日),下面就来记录下如何对时间进行处理 1.时间进行格式化分组 class Article(models.Model): nid = models.BigAutoField(primary_key=True) title = models.CharField(verbose_name='文章标题', max_length=128) summar

在mysql数据库中,常常会遇到统计当天的内容.例如,在user表中,日期字段为:log_time 统计当天 sql语句为: select * from user where date(log_time) = curdate(); curdate()表示当天日期 统计前一天 如果表示前一天的数据,则不能使用curdate()-1,因为当日期为月初时,curdate()-1 日期就不是上一个月的月末日期. 例如:今天是6月1日,理论上curdate()-1为5月31日,但是curdate()-1得

1.session原理 cookie是保存在用户浏览器端的键值对 session是保存在服务器端的键值对 session服务端中存在的数据为: session = { 随机字符串1:{ 用户1的相关信息 } 随机字符串2:{ 用户2的相关信息 } } session客户端即客户端的浏览器的cookie中存的数据是当前用户对应的随机字符串 2.session详细解析(是否过期.失效时间) Session一直是我们做web项目经常使用的,以前没太注意,这次又细致的看了下! 1.session其实就是

操作系统为OS X 10.9.2,Django为1.6.5. 1.时区 在setting.py文件中设置了时区 TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' # 设置时区为UTC+8 USE_TZ = True Django的admin页面中显示的日期为北京时间(UTC-8): 在MySQL数据库中存储的时间为: 时间不一致的原因时:在setting.py文件中进行时区设置后,Django内部会自动把时间当成北京时间(UTC-8)对待,但MySQL数据库中还是存储为标准时区时间. 要实

今天在用的Django中的filter()方法对DateTimeField字段查询时碰到了问题,抓耳挠腮一下午,终于解决了,我觉得花了一下午的时间怎么着也得记录下吧(无语)...... 问题描述 : date = "2017-12-31“ flagcode = DataTest.objects.filter(flagcode__icontains=flagcode,takeofftime__year=date.year)  时没问题,可以查询到,但是在用__month,__day,__date时

navie时间和aware时间: 什么是navie时间?什么是aware时间? navie时间:不知道自己的时间表示的是哪个时区的.也就是不知道自己几斤几两.比较幼稚. aware时间:知道自己的时间表示的是哪个时区的.也就是比较清醒. pytz库: 专门用来处理时区的库.这个库会经常更新一些时区的数据,不需要我们担心.并且这个库在安装Django的时候会默认的安装.如果没有安装,那么可以通过pip install pytz的方式进行安装. astimezone方法: 将一个时区的时间转换为另外

下载higcharts插件放在static文件夹下 前端引入 <script src="/static/highcharts/highcharts.js"></script> <script src="/static/highcharts/modules/exporting.js"></script> <script src="/static/highcharts/modules/oldie.js&qu

作业要求: 前端页面注意: 自己写的: from django.shortcuts import render, HttpResponse import zipfile import re # Create your views here. def op_zip(zip_file): zfile = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') zfile_name_list = zfile.namelist() # zfile_name_list = list(filter(l

from django.db import models import django.utils.timezone as timezone class Doc(models.Model): add_date = models.DateTimeField('保存日期',default = timezone.now) mod_date = models.DateTimeField('最后修改日期', auto_now = True)

夜深了,先上代码和数据,明天再实现可视化图表. from datetime import datetime, timedelta from django.http import JsonResponse from deploy.models import DeployPool from django.db.models import Count def get_a_month_deploy(request): return_list = [] now = datetime.now() a_mon