提升orm操作性能注意的点 优化一:尽量不查对象,能用values就是用values 直接使用对象查询的结果是5条sql语句 def youhua(request): # 使用对象查 obj_list = models.Book.objects.all() for obj in obj_list: print(obj.title,obj.pubs.name) return render(request,"youhua.html") 使用values查询只执行了1条sql,会自动进行连表

QuerySet 1.惰性查询 2.缓存机制 3.可迭代 4.可切片 -------------------------------------------------------在一个新创建的查询集中,缓存为空.首次对查询集进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集的缓存中并返回明确请求的结果(例如,如果正在迭代查询集,则返回下一个结果).接下来对该查询集 的求值将重用缓存的结果. 注意,当迭代完以后,第二次查询,仍会操作数据库何时查询集不会被缓存? 1.重

缓存 由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加 明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分 钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并 返回. Django中提供了6种缓存方式: 开发调试 内存 文件 数据库 Memcache缓存(python-memcached模块) Memcache缓存(pylibmc模块) 配置

一. 缓存 1. 介绍 缓存通俗来说:就是把数据先保存在某个地方,下次再读取的时候不用再去原位置读取,让访问速度更快. 缓存机制图解 2.Django中提供了6种缓存方式 1. 开发调试 2. 内存 3. 文件 4. 数据库 5. Memcache缓存(python-memcached模块) 6. Memcache缓存(pylibmc模块) 注意:下面对缓存进行配置,其实就是设置了缓存方式,是为了设置缓存的存放位置,如果没有设置缓存方式,那么就默认使用的是本地内存缓存的方式. 3. 配置缓存(在

一,ORM性能相关 1. 关联外键, 只拿一次数据 all_users = models.User.objects.all().values('name', 'age', 'role__name') 2. 查外键会访问多次数据库, 用的时候注意, 只拿自己表中的字段, 别跨表 all_users = models.User.objects.all() 3. select_related(外键/一对一) -->连表查询, 也只拿一次数据 all_users = models.User.object

[本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一.ORM的"三国志"    2 1,PDF.NET诞生历程    2 2,Linq2Sql&EF:    3 3,微型ORM崛起    4 二.一决高下    4 2.1,ORM没有DataSet快?    4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题    4 2.1.2,DataReader没有DataSet快?    5 2,ORM的三个火枪手    6 2.1,委托+缓存   

Django之ORM操作 前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应-

一.ORM概述 用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换,换言之,就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作. 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,一般操作流程如下: 创建数据库,设计表结构和字段: 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码,使用原生SQL语句进行访问数据: 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作,获取结果: ORM是什么?Object Relational Mapping(关系对象映射) 1.类名------>数据库中

原文地址:http://www.cnblogs.com/bluedoctor/p/3378683.html [本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一.ORM的"三国志"    2 1,PDF.NET诞生历程    2 2,Linq2Sql&EF:    3 3,微型ORM崛起    4 二.一决高下    4 2.1,ORM没有DataSet快?    4 2.1.1,ORM生成SQL的质量问题    4 2.1.2,Da

目录 必知必会的13条查询方法 单表查询之神奇的双下划线 一对多 ForeignKey 多对多 ManyToManyField 在Python脚本中调用Django环境 Django终端打印SQL语句 关于Mate类 聚合查询 aggregage() 分组查询 annotate() F查询 Q查询 事务 其它鲜为人知的操作 @ *** 必知必会的13条查询方法 ==1. all()== 查询所有结果 . ==2. get(kwargs)== 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个.

django提升 (1)打包应用程序:可重用性 打包 Python 程序需要工具:setuptools .打包时候建议使用django-appname 1 在你的 Django 项目目录外创建一个名为 django-polls 的文件夹,用于盛放 polls. 2 将 polls 目录移入 django-polls 目录. 3 创建一个名为 django-polls/README.rst 的文件,包含以下内容: ===== Polls ===== Polls is a simple Django

Django的ORM补充 参考文档:https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html 1.查询性能补充 1.1 select_related 查询做主动连表 # 6.性能的优化 # q=models.UserInfo.objects.all() # for row in q: # print(row.username,row.ut.title)#每次都会因为跨表多发起一次SQL查询 q=models.UserInfo.objects.al

[.net 面向对象程序设计进阶] (15) 缓存(Cache)(二) 利用缓存提升程序性能 本节导读: 上节说了缓存是以空间来换取时间的技术,介绍了客户端缓存和两种常用服务器缓布,本节主要介绍一种.NET中特别重要的缓布技术Cache.利用Cache提升程序性能. 1. 缓存Cache的命名空间 .NET中对缓存有两个命名空间 命名空间1:System.Web.Caching 命名空间2:System.Runtime.Caching 引用范围:这两个命名空间,都可以在Web和非WEB应用程序中

千呼万唤始出来~~~当当当,终于系统讲了django的ORM操作啦!!!这里记录的是django操作数据库表一对多.多对多的表创建及操作.对于操作,我们只记录连表相关的内容,介绍增加数据和查找数据,因为能查到就可以用常规方法进行修改,怎么加进来就怎么删掉,都是大同小异,就不再赘述了~~~ 一对多 class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) class UserInfo(models.Model):

Django's ORM Django is a free and open source web application framework whose ORM is built tightly into the system. After its initial release, Django becomes more and more popular due to its straightforward design and easy-to-use web-ready features.

提升PHP性能的21种方法. 1.用单引号来包含字符串要比双引号来包含字符串更快一些.因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量,单引号则不会.2.如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍.3.$row['id'] 的速度是$row[id]的7倍.4.echo 比 print 快,并且使用echo的多重参数(译注:指用逗号而不是句点)代替字符串连接,比如echo $str1,$str2.5.在执行for循环之前确定最大循环数,不要每循环一次都计算最大值

背景 HHVM 是 Facebook 开发的高性能 PHP 虚拟机,宣称比官方的快9倍,我很好奇,于是抽空简单了解了一下,并整理出这篇文章,希望能回答清楚两方面的问题: HHVM 到底靠谱么?是否可以用到产品中? 它为什么比官方的 PHP 快很多?到底是如何优化的? 你会怎么做? 在讨论 HHVM 实现原理前,我们先设身处地想想:假设你有个 PHP 写的网站遇到了性能问题,经分析后发现很大一部分资源就耗在 PHP 上,这时你会怎么优化 PHP 性能? 比如可以有以下几种方式: 方案1,迁移到性能

下面包括了SALT_MASTER的配置,及DJANGO的ORM里更改默认表名称,更改默认字段名称(里面有个RETURN),更改默认ID索引... 一个下午有和它磨来磨去... 感谢鹏龙,感谢高远..:) 参考: http://docs.saltstack.com/en/latest/ref/returners/all/salt.returners.mysql.html#module-salt.returners.mysql 原表SQL语句: CREATE DATABASE `salt` DEFA

使用异步HTTP提升客户端性能(HttpAsyncClient) 大家都知道,应用层的网络模型有同步.异步之分. 同步,意为着线程阻塞,只有等本次请求全部都完成了,才能进行下一次请求. 异步,好处是不阻塞当前线程,可以“万箭齐发”的将所有请求塞入缓冲区,然后谁的请求先完成就处理谁. 大家也注意到了,同步模式阻塞的只是“线程”.实际上,在异步模式流行之前,人们也经常用多线程的方式处理并发请求.然而,随着数据规模的不断加大,线程开销所带来的CPU.内存剧增,因此这种方法的应用比较有限. 近几年来,随

Django ORM Django 的数据库接口非常好用,我们甚至不需要知道SQL语句如何书写,就可以轻松地查询,创建一些内容,所以有时候想,在其它的地方使用Django的 ORM呢?它有这么丰富的 QuerySet API. settings.py import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) SECRET_KEY = 'at8j8i9%=+m@topzgjzvhs#64^0&qlr6m5yc(_&me%!