先补充两个知识点: 1.group by 大前提:可以按照任意字段分组,但是最好是按照分辨度比较低的来分组(重复比较多的分辨度比较低). group by分组可以单独使用,不搭配其他条件. 分组的字段重复的会被隐去,如果想查看可以用固定的函数去查看. 分组主要是为了查看分组后该字段每个组的个数 select post,count(*) from emp where id>3 group by post having count(id) >5 2.having having是将通过where查询

首先回顾sql中聚合和分组的概念: 如果没有分组,会把整张表作为一个大组,查询字段必须是聚合结果:如果有分组,分组之后,必须要使用聚合的结果作为having的条件. 聚合查询 聚合:aggregate(*args, **kwargs) 规则: 1.可以同时对多个字段进行聚合处理: 2.是QuerySet对象方法: 3.方法返回值为字典类型 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是

1 分组查询 # 分组查询 # 查询每一个出版社id,以及图书平均价格(单表) # 原生sql # select publish_id,avg(price) from app01_book group by publish_id; # orm 实现 """标准 annotate() 内写聚合函数 QuerySet对象的方法 values在前,表示group by 的字段 values在后,表示取字段 filter在前,表示where条件 filter在后,表示having 分

单表查询: models.py: from django.db import models class Employee(models.Model): name = models.CharField(max_length=16) age = models.IntegerField() salary = models.IntegerField() province = models.CharField(max_length=32) dept = models.CharField(max_lengt

在学习Django聚合与分组查询中,发现value与annotate的顺序不同时,查询结果大相径庭,经过一下午的研究,终于弄明白了,现在分享给大家,先上结论: 结论 value在annotate前面时,相当于group by,即models.表名.objects.values('group by 字段').annotate(统计字段) value放在annotate后面时,相当于select annotate前面没有value时,默认按当前表的主键分组 验证 表格准备 查询 value放在前面时

    一.聚合函数    from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count,F,Q   #导入    # .查询图书的总价,平均价,最大价,最小价    # ret=Books.objects.aggregate(Avg('price'),Min('price'),Max('price'),Sum('price'))    # print(ret)    二.分组查询:以谁group by 就以谁为基表    # 查询名字叫lqz作者书的总价

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

ret=Emp.objects.values('dep').annotate(avg_salary=Avg('salary')) print(ret) # ---*******单表分组查询ORM总结:表名.objects.values('group by 的字段').annotate(聚合函数('统计的字段') from django.db.models import Avg,Count,Min,Max ret = models.Publish.objects.values('nid').ann

1.聚合查询 # 聚合函数aggregate,求指定字段的最大值,最小值,平均值,和的值,方法如下 from django.db.models import Avg from django.db.models import Sum from django.db.models import Max from django.db.models import Min obj = models.book.objects.all().aggregate(Avg("Book_price")) pr

接着前面的例子,举例聚集查询和分组查询例子如下: 1.查询人民邮电出版社出了多少本书 >>> Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').count() >>> from django.db.models import * >>> Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').aggregate(Count('title')) 2.查询陈吉出的书总价是多少

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet

1.关联关系映射及查询1.1django默认开启延迟加载所有多对1和1对1如果不使用select_related(),需要会延迟加载获取到相关对象,因为延迟可能会造成n+1次查询的问题,所以便有了select_related()进行急迫抓取:1.2django默认不会去取多对多的的多方,除非使用prefetch_related('roles'), [User的class中申明 roles = models.ManyToManyField("Role") ]1.3django不需要配置1

一.聚合查询与分组查询(很重要!!!) 聚合查询:aggregate(*args, **kwargs),只对一个组进行聚合 from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1.查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句(也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候),意思是说

聚合查询: 聚合函数必须用在分组之后,没有分组其实默认整体就是一组 Max Min Sum Avg Count 1.分组的关键字是:aggretate 2.导入模块 from django.db.models import Max Min Sum Avg Count 温馨提示:只要跟数据库相关的功能,基本上都在django.db.models里面 如果不在,可能直接在django.db里面 1.筛选出价格最高的书籍 #聚合函数 from django.db.models import Max,M

Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre

一.创建多表模型 一对一:OneToOneField 一对多:ForeignKey 多对多:ManyToManyField 创建表时,会自动添加一个nid字段,并且自增,所以id可以不用手动创建 OneToOneField和ForeignKey会自动在后面加上" _id " ManyToManyField会自动创建第三张表 创建表的类,OneToOneField.ForeignKey和ManyToManyField中的to后的主表,1.如果用双引号包裹,那么创建主表的类在上在下都可以

一.多表操作 一对多字段的增删改(book表和publish表是一对多关系,publish_id字段) 增  create publish_id 传数字   (publish_id是数据库显示的字段名) models.Book.objects.create(title='三国演义',price=200,publish_id=1) #publish_id是mysql数据库中显示的字段名 publish直接传出版社对象    publish是models.py设计表字段名 #查询到的publish表

12.329 orm单表查询 import os if __name__ == '__main__': # 指定当前py脚本需要加载的Django项目配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_demo.settings") import django django.setup() # 启动Django项目 from app01 import models #返回QuerySet对象的方法: r

django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany(&qu