假设有表的关系如下: class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) institute = models.CharField(max_length=32) headteacher = models.ForeignKey("Teacher") def __str__(self): return self.name class Teacher(models.Model): name = models.

数据库开发-Django ORM的一对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `gender` ) ' COMMENT 'M=1, F=2', `hire_date` date NOT NULL,

实体 实体 出版社 category 作者 tag 书 文章 先学习一下基础的增删查改 django orm增删改查: https://www.cnblogs.com/iiiiiher/articles/8870906.html ## 增加 - 方法1: People.objects.create(usernmae='maotai',age=22); - 方法2: p = People() p.name = "maomao" p.age = 23 p.save() ## 更新 ## 查

[转]Django 一对多,多对多关系解析   Django 的 ORM 有多种关系:一对一,多对一,多对多. 各自定义的方式为 :        一对一: OneToOneField        多对一: ForeignKey        多对多: ManyToManyField 上边的描述太过数据而缺乏人性化,我们来更人性化一些:        多个属于一个,即 belong to :  ForeignKey,多个属于一个        一个有一个,即 has one: OneToOne

一.前言 1.什么是ORM? ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法. 2.ORM的优缺点是什么? 优点:摆脱复杂的SQL操作,适应快速开发:让数据结构变得简洁:数据库迁移成本更低(如从mysql->oracle) 缺点:性能较差.不适用于大型应用:复杂的SQL操作还需通过SQL语句实现 映射关系:

ORM查询总结: models.Book.objects.filter(**kwargs): querySet [obj1,obj2] models.Book.objects.filter(**kwargs).values(**kwargs) : querySet [{},{},{}] models.Book.objects.filter(**kwargs).values_list(title) : querySet [(),(),()] 跨表查询总结: class Book(models.Mo

package com.mycom.processDefinition; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.zip.ZipInputSt

查询所有用户信息,关联查询订单及订单明细信息及商品信息,订单明细信息中关联查询商品信息 1.1sql 主查询表:用户信息 关联查询:订单.订单明细,商品信息 SELECT orders.*, user.username, user.sex , orderdetail.id orderdetail_id, orderdetail.items_num, orderdetail.items_id, items.name items_name, items.detail items_detail FRO

查询所有订单信息及订单下的订单明细信息. sql语句 主查询表:订单表 关联查询表:订单明细 SELECT orders.*, user.username, user.sex , orderdetail.id orderdetail_id, orderdetail.items_num, orderdetail.items_id FROM orders, USER, orderdetail WHERE orders.user_id = user.id AND orders.id = orderde

一对多查询:一个年级对应多个学生,现在要查询年级(带学生)信息. 查询结果: [main] INFO com.java1234.service.GradeTest - 查询年级(带学生)[main] INFO com.java1234.service.GradeTest - Grade [id=2, gradeName=大学二年级, students=null] 查到多方都是null,原来虽然在GradeMapper里声明了方法返回结果是Grade类型(如下图): 但是映射文件如果也写Grade

问题 一般我们在Django程序中查询数据库操作都是在QuerySet里进行进行,例如下面代码: >>> q1 = Entry.objects.filter(headline__startswith="What") >>> q2 = q1.exclude(pub_date__gte=datetime.date.today()) >>> q3 = q1.filter(pub_date__gte=datetime.date.today(

django原生sql查询,默认返回的是元祖.如果想返回字典格式,需要自行封装: http://www.360doc.com/content/17/0802/11/9200790_676042880.shtml

-------------------------------------------------自己偷的懒,或许用加倍时间也补不回来,珍惜现在的拥有的时光,把我现在! 上节回顾 基于对象的跨表查询(子查询语句) ******* 正向查询按字段,反向查询按表名小写 一对多查询 book.publish Book对象 ------------------------- Publish对象 publish.book_set.all() 多对多查询 book.authors.all() Book对象

 非关心数据库无法进行连表查询 所以我们需要在进行一对多查询时候 无法满足 因此需要在"1"的一方添加"多"的一方的的id 以便用于进行连表查询 ; 核心思想通过id进行维护与建文件 

一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy 模板创建表的代码: from flask import Flask, render_template, request, flash, redirect from flas

1. 一对多查询 查询departmentinfo字典下所有部门的人员数量 select * from departmentinfo a left join (select count(*) UserCount,UnitId from ReCharge where ReDate='2017-06-15' group by UnitId) b on (a.DepartMentId=b.UnitId) order by a.sort 2.将查询出来的结果 的 某列 用逗号隔开 作为新字符串 SELE

一对一查询 需求 查询订单信息关联查询用户信息 sql语句 /*通过orders关联查询用户使用user_id一个外键,只能关联查询出一条用户记录就可以使用内连接*/ SELECT orders.*,user.username,user.sex FROM orders,USER WHERE orders.user_id = user.id 使用resultType实现 一对一查询映射的pojo 创建pojo包括 订单信息和用户信息,resultType才可以完成映射.创建OrderCustom作

3 一对多查询 3.1 需求(查询订单及订单明细的信息) 查询订单及订单明细的信息. 3.2 sql语句 确定主查询表:订单表 确定关联查询表:订单明细表 在一对一查询基础上添加订单明细表关联即可. SELECT orders.*, USER.username, USER.sex, USER.address, orderdetail.id orderdetail_id, orderdetail.items_id, orderdetail.items_num, orderdetail.orders

一.学习 一对多查询模式化数组公式: =INDEX(区域,SMALL(IF(条件,行号数组,4^8),ROW(A1))) 三键齐按(ctrl+shift+回车) 在具有多个符合条件的情况下,提取和匹配方法~ 我们需要解决三种类型的问题: 1,李商隐第一次出现时的B列值: 2,李商隐最后一次出现时的B列值: 3,李商隐第n次出现时候的B列值(假设n=2). 前面两个问题是比较常见的,我们简要一看. 匹配第一个,可以直接用: =VLOOKUP(E2,A2:B17,2,FALSE) 匹配最后一个,可以

Django的model查询操作 与 查询性能优化 1 如何 在做ORM查询时 查看SQl的执行情况 (1) 最底层的 django.db.connection 在 django shell 中使用 python manage.py shell >>> from django.db import connection >>> Books.objects.all() >>> connection.queries ## 可以查看查询时间 [{'sql':

Django框架 之 查询 Extra extra 1 2 extra(select=None, where=None, params=None,       tables=None, order_by=None, select_params=None) 有些情况下,Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE 子句,对于这种情况, Django 提供了 extra() QuerySet修改机制 — 它能在 QuerySet生成的SQL从句中注入新子句. extra可以指定一个或多个