一,用于跨表操作 只要是object后面字符串都是用双下划线__.其它地方用点. 如:的values中的group_code__name.group_code是一个外键 def list(request): host = models.host.objects.filter(id__gt=3).values('ip','port','group_code_id','group_code__name') for i in host: print(i['group_code__name'],i['g

django models 在日常的编程中,我们需要建立数据库模型 而往往会用到表与表之间的关系,这就比单表取数据要复杂一些 在多表之间发生关系的情形下,我们如何利用models提供的API的特性获得需要的数据呢 ==我们先从对象和查询集说开去== 查询结果有时是对象/有时是查询集 我们只需要知道 ,只有get方法或者对查询集合进行切片,比如objects.all()[0] 或者 objects.all().first()等得到的是对象,其他得到的都是queryset 我们举个例子看下 # -*

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.setup() from app01 import model

Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj

#====================================双下划线的跨表查询===============# 前提 此时 related_name=bookList 属性查询: # 查询linux这本书的出版社的地址? # linux_obj=models.Book.objects.filter(title="linux").first() # print(linux_obj.publish.name) # # # 查询老男孩出版社出版过的所有书籍的名字与价格 # #

测试脚本配置 ''' 当你只是想测试django中的某一个文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可 脚本代码无论是写在应用下的test.py还是单独开设py文件都可以 ''' # 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码到测试文件 然后自己写两行 impor

返回ORM目录 Django ORM 内容目录: 一. 基于对象的表查询 二. 基于双下划线的查询 三. 聚合查询 aggregate 四. 分组查询 annotate 一. 基于对象的表查询 1.正向查询 --> 意思是从含有外键表查询其外键对应的表的字段值 --> 正向查询容易推导 (1)查询书籍是三国演义的出版社邮箱 book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() 结果:123.qq.com (2)查询书籍是 活着

Django ORM中常用的字段和参数 常用字段 AutoField int自增列,必须填入参数 primary_key=True.当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列. IntegerField 一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647.(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,) CharField 字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度. DateField 日期字段,日期格式  Y

在Python脚本中调用Django环境. import osif __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "工程名.settings") import django django.setup() from app01 import models 1 创建多表模型(详情见代码)  #用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_

单表查询 补充一个知识点:在models.py建表是 create_time = models.DateField() 关键字参数: 1.auto_now:每次操作数据,都会自动刷新当前操作的时间 2.auto_now_add:在创建数据的时候,会自动将创建的时间记录下来,后续的修改不影响该字段 增.删.改.查 增 方式1:create book_obj =models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11

一: 基于对象的跨表查询 1. 一对一 正向: 反向: 2. 一对多 正向: 反向: 3.多对多 正向: 反向: 4.*****基于对象的多表查询 二: 基于双下划线的多表查询 1. 连表查询 一对一双下划线查询 -正向: -反向:

单表查询之神奇的双下划线: 单表查询之神奇的双下划线 models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11.22.33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__c

Django是一款优秀的web框架,有着自己的ORM数据库模型.在项目中一直使用django数据库,写一篇文章专门记录一下数据库操作.略写django工程创建过程,详写查询过程.可以和sqlalchemy对比来看,会发现有很多想通的地方,例如外键,外键关联关系等.上一篇sqlalchemy查询文章 目录: 1.Django环境搭建 2.数据库建表 3.写入数据 4.查询语句 Django环境搭建 1.安装django pip install django 2.创建工程 django.admin

自定义第三张表的好处:可以定义多个字段, 缺点:查询不方便(有方法解决) 1.第三张表设置外键,联合唯一(查询不方便) class Books(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=2)class Zuozhes(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) sex=

0在python脚本中使用django环境 import osif __name__ == '__main__':    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")    import django    django.setup() from app01 import modelsmodels.Book.objects.filter(name='123') 1 模版导

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 核心得学会通知ORM引擎什么时候,join哪张表 join看似复杂,实则最简单.因为把字段列出来之后,就相当于单表操作了!想怎么取值都可以! 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 返回值是QuerySet

一.基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止.(相当于用sql语句用join连接的方式,可以在settings里面设置,可查看sql语句) 数据库模型: class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=Tru

一.创建多表模型 一对一:OneToOneField 一对多:ForeignKey 多对多:ManyToManyField 创建表时,会自动添加一个nid字段,并且自增,所以id可以不用手动创建 OneToOneField和ForeignKey会自动在后面加上" _id " ManyToManyField会自动创建第三张表 创建表的类,OneToOneField.ForeignKey和ManyToManyField中的to后的主表,1.如果用双引号包裹,那么创建主表的类在上在下都可以