在使用一个API的时候,文档里写的返回值类型是json,可是试了下返回的明明是xml,还小小的鄙视了一把. 可是解析xml,好麻烦的.最好是json可以直接decode . 意外看到文档下面有一句 JSON response can be obtained by including the following headers in the request 'response-json' =true 就是讲要在post的Header里加上这么一个参数于是返回json.搞半天不知道怎么加,最后知道了

网友大部分说的是如下配置 参照配置然而没有作用 注掉改红框内的配置,在方法上加如下注释就可以用 @ApiImplicitParams({ @ApiImplicitParam(paramType = "header", dataType = "String", name = "token", value = "token标记", required = true) }) 效果如图 入参效果想有下图示例 在入参实体类配置一下即可 @

1.使用Feign 调用其他微服务,尤其是在多级调用的同时,需要将一些共同的参数传递至下一个服务,如:token.比较方便的做法是放在请求头中,在Feign调用的同时自动将参数放到restTemplate中. 2.具体做法是首先实现 RequestInterceptor import feign.RequestInterceptor; import feign.RequestTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; im

实现效果: 将每次请求的指定参数写入到本地csv文件中. 实际场景:将登录请求中,服务器返回的token值获取并写入到本地csv文件中,供其他接口调用.这样在压测单接口时,不需要再进行登录,避免压测单接口时,登录接口对服务器造成额外影响 代码: FileWriter fstream = new FileWriter("/Users/kk999/Desktop/token.csv",true);//定义本地文件路径 BufferedWriter out = new BufferedWri

1 练习讲解(此处自己没跑通,以后debug) 题目见flink---实时项目---day02 kafka中的数据,见day02的文档 GeoUtils package cn._51doit.flink.day07; import ch.hsr.geohash.GeoHash; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObjec

项目经过局方安全检查需要屏蔽掉服务器中间件信息,查了一下午,网上看到的都是修改jboss7的,我们使用的wildfly8(jboss改名为wildfly),修改地方不一样,折磨了半天. jboss服务器缺省情况下会在HTTP response header中显示自身的标识,如下:    这样会暴露服务器信息,别人可能就会根据这个信息查找服务器漏洞对服务器进行攻击. 屏蔽方法: 修改domain.xml文件,在wildfly8中,该文件位于   wildfly安装目录下/domain/config

jboss服务器缺省情况下会在HTTP response header中显示自身的标识,如下 Server: Apache-Coyote/1.1 出于安全考虑,如果不想让人知道服务器类型,可以用以下方法进行修改. 方法1.修改standalone.xml   <system-properties>   <property name="org.apache.coyote.http11.Http11Protocol.SERVER" value="JbossSec

今天需要从header中获取一些信息,查了一些资料,需要注意一下几点: request.META.get("header key") 用于获取header的信息 注意的是header key必须增加前缀HTTP,同时大写,例如你的key为username,那么应该写成:request.META.get("HTTP_USERNAME") 另外就是当你的header key中带有中横线,那么自动会被转成下划线,例如my-user的写成: request.META.get

一. URL参数在view中传递 1.带参数名:通过named group方式传递指定参数,语法为: (?P<name>pattern), name 为传递参数的名称,pattern代表所要匹配的模式.如下: url(r'^articles/(?P<year>[0-9]{4})/(?P<month>[0-9]{2})/$', views.month_archive) 中:year,month为参数名,而后面紧跟的则代表正则表达匹配的模式. 比如某个具体的URL为:htt

业务需求说明,由于公司数据中心处于刚开始部署的阶段,这需要涉及其它部分将数据全部汇总到数据中心,这实现的方式是同上传json文件,通过采用socket&serversocket实现传输. 其中,服务端采用多线程的方式,实现多用户传输的目的.并且实现可以将数据写入到hbase中. 具体步骤如下: 1.首先编写客户端的代码: package com.yiban.datacenter.ToHbaseFromJson; import java.io.BufferedReader; import java

//功能:    根据一个URL地址将数据保存到指定路径下,支持断点续传//参数:    url            --需要访问的URL地址//         SavePath       --需要保存的路径//DownedSize 已经下载的大小// totalSize 文件总大小//返回值:  ture --成功 false --失败bool HttpGet::DownFile(const QUrl &url,const QString &SavePath,int DownedS

原文链接:spark读取 kafka nginx网站日志消息 并写入HDFS中 spark 版本为1.0 kafka 版本为0.8 首先来看看kafka的架构图 详细了解请参考官方 我这边有三台机器用于kafka 日志收集的 A 192.168.1.1 为server B 192.168.1.2 为producer C 192.168.1.3 为consumer 首先在A上的kafka安装目录下执行如下命令 ./kafka-server-start.sh ../config/server.pro

PutObject_关于Object操作_API 参考_对象存储 OSS-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/31978.html OSS API 文档简介_API 参考_对象存储 OSS-阿里云 https://help.aliyun.com/document_detail/31947.html?spm=a2c4g.11186623.6.897.0e87Ue 阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),是阿

# -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver from openpyxl import load_workbook class mylogintest(): '''打开百度测试''' def openBD(self): '''打开百度''' print("begin") self.driver = webdriver.Firefox() book = load_workbook("mylogintest.xlsx

1.unicode可以理解为世界上所有字符的集合,它不对应二进制编码 2.详见: https://blog.csdn.net/qq_33692803/article/details/81321340 3.写入文件中乱码的原因: https://blog.csdn.net/weixin_34227447/article/details/93314093 open函数在打开时如果不指定encoding参数,默认采用的是系统编码,Windows系统采用的可不是utf-8编码

1. kafkaSource 见官方文档 2. kafkaSource的偏移量的存储位置 默认存在kafka的特殊topic中,但也可以设置参数让其不存在kafka的特殊topic中   3   将kafka中的数据写入redis中去 redisSink不支持exactly Once,只支持AtLeast Once KafkaSourceToRedisDemo 1 package cn._51doit.flink.day04; 2 3 import org.apache.flink.api.co

1. Spark Streaming 1.1 简介(来源:spark官网介绍) Spark Streaming是Spark Core API的扩展,其是支持可伸缩.高吞吐量.容错的实时数据流处理.Spark Streaming的数据源可以为kafka,Flume,Kinesis或者是TCP socket,并且这些数据可以使用复杂的算法来处理,这些算法用高级函数表示,如map.reduce.join和window.最后被处理的数据可以被push到文件存储系统,数据库,live dashboards

最近在工作中对 http 的请求参数解析有了进一步的认识,写个小短文记录一下. 回顾下自己的情况,大概就是:有点点网络及编程基础,只需要加深一点点对 HTTP 协议的理解就能弄明白了. 先分享一个小故事:我至今仍清晰地记得大三实习时的第一个工作任务,我需要调用其他部门提供的 api 去完成某项业务. 那个 api 文档只告诉了我请求参数需要传什么,没有提及用什么方式传,比如这样: 其实如果有经验的话,直接在请求体或 url 里填参数试一下就知道了:另一个是新人有时候不太敢问问题,其实只要向同事确

jsp结合SQLSERVER向数据库中的表添加图书信息. 已知数据库中存在表tb_book2,通过在图书信息界面填写书本的基本信息,然后提交后写入数据库中的表格中.需要对提交的信息进行修改,信息填入不能为空,为空则则有提示.例如插入一条信息:name=考研英语,price=45 ,bookCount=5,author=小芳 图书的属性进行封装利用javaBean package com.zheng; public class BookBean { private int id; // 编号 pr

1.  键盘录入学生信息(姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩),按照总分排序写入文本文件中 分析:   A:创建学生类   B:创建集合对象      TreeSet<Student>         C:键盘录入学生信息存储到集合        D:遍历集合,把数据写到文本文件   2. 代码示例: (1)Student.java: package cn.itcast_06; public class Student { // 姓名 private String name; // 语文成绩

最近要获取服务器各种参数,包括cpu.内存.磁盘.型号等信息.试用了Hyperic HQ.Nagios和Snmp,它们功能都挺强大的,但是于需求不是太符,亦或者太heavy. 于是乎想到用python执行shell获取这些信息,python执行shell脚本有以下三种方法: 1. os.system() os.system('ls')#返回结果0或者1,不能得到命令的输出 2. os.popen() output = os.popen('ls') print output.read()#打印出的