django框架采用的ORM模型,我们可以通过mysql的日志记录实时看到执行的sql语句,具体步骤如下: 第一步:找到mysql的配置文件 第二步:编辑mysql配置文件 第三步:重启mysql 第四步:查看日志开启的状态和log文件路径 第五步:实时查看执行的sql语句 是不是觉得很爽呢?如果你觉得本文章对你有所帮助,请持续关注我的博客. 本文章地址:http://www.cnblogs.com/robin201711/p/8470020.html

一.执行自定义SQL方法 1.Executing custom SQL directly      直接执行自定义SQL,这种方式可以完全避免数据模型,而是直接执行原始的SQL语句. 2.Manager.raw()      执行原始查询并返回模型实例   二.Executing custom SQL directly Manager.raw() 远远不够,可直接执行自定义SQL,directly execute UPDATE , INSERT , or DELETE queries.djang

ORM执行原生sql语句 在模型查询API不够用的情况下,我们还可以使用原始的SQL语句进行查询. Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询:一种是使用raw()方法,进行原始SQL查询并返回模型实例:另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的SQL语句. 执行原生查询 raw()管理器方法用于原始的SQL查询,并返回模型的实例: 注意:raw()语法查询必须包含主键. 这个方法执行原始的SQL查询,并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例. 这

参考我的个人博客 这部分迁移到了个人博客中:Django中执行原生SQL语句 这里需要补充一下,还有一个extra方法: ret = models.Student.objects.all().extra(where=['], order_by=['-id']) # print(ret) # for i in ret: # print(i) 小结 extra Entry.objects.extra(,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], par

django中的ORM提供的操作功能有限,在模型提供的查询API不能满足实际工作需要时,可以在ORM中直接执行原生sql语句. Django 提供两种方法使用原生SQL进行查询:一种是使用raw()方法,进行原生SQL查询并返回模型实例:另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的SQL语句. raw()方法执行原生sql语句: # raw()方法执行原生sql(调用的类名不区分是谁,只要存在均可执行)   ret=models.Book.objects.raw('select * from app

二.知识点总结 When the model query APIs don’t go far enough, you can fall back to writing raw SQL. go far enough:远远不够fall back to:求助 raw:原始的,未加工的 Django提供两种方式执行(performing)原始的SQL查询: (1) . Manager.raw():执行原始查询并返回模型实例 (2) . Executing custom SQL directly :直接执

from django.db.models import Avg from app01 import models annotate:(聚合查询) ret=models.Article.objects.values('up_count').annotate(a=Avg('comment_count')).values('up_count','a') #原理讲解:之前这个是按照这个up_count来分组的,后面这个是求这个平均的值,后面是打印出什么值出来, a=Avg('comment_count

Django使用原生SQL语句操作数据库 Django配置连接数据库: 在操作数据库之前,首先先要连接数据库.这里我们以配置 MySQL 为例来讲解. Django 连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象.只需要在 settings.py 文件中做好数据库相关的配置就可以了.示例代码如下: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'iotservice', 'USER': 'root',

mysql怎么终止当前正在执行的sql语句 show processlist; kill 要杀的ID kill 7

今天上班例行的查看了下服务器的运行状况,发现服务器特卡,是mysqld这个进程占用CPU到了99%导致的. 比较好奇是那个程序在使用mysql导致cpu这么高的,通过show processlist命令查看了当前正在执行的sql语句,从而定位到了对应的程序,发现代码中有一个死循环在不停的查询导致cpu占用99%,原因找到了问题就好解决了. 这里简单的记录一下processlist的用法: processlist 命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句,两种方式使用这

# tcpdump -n -nn -tttt -i eth1 -s 65535 'port 3306' -w tcpdump_mysql.ret -C 100 一个TCP包中包含多个mysql协议包,一个协议包就是一条mysql记录. 使用抓包工具开打tcpdump_mysql.ret 文件 使用tcpdump来抓取执行的sql语句. # tcpdump -i eth1 -s 0 -l -w - dst  port 3306 | strings $sudo tcpdump -i eth0 -A

linux平台 监控mysql执行的sql语句   为了做好配合开发做性能和功能测试,方便监控正在执行的sql语句, 可以在/etc/mysqld中添加如下:  log =/usr/local/mysql/var21005/mysql.log 就可以使用: tail -f mysql.log 来监控了  www.2cto.com     如果需要监控慢查询可以添加如下内容:  log-slow-queries = /usr/local/mysql/var21005/slowquery.log l

--查询Oracle正在执行的sql语句及执行该语句的用户 SELECT b.sid oracleID, b.username 登录Oracle用户名, b.serial#, spid 操作系统ID, paddr, sql_text 正在执行的SQL, b.machine 计算机名 FROM v$process a, v$session b, v$sqlarea c WHERE a.addr = b.paddr AND b.sql_hash_value = c.hash_value --查看正在

前言 IBatis.Net中Sql语句是些在配置文件中的,而且配置文件是在程序启动时读取的(我们开发的时候需要将其设置成较新复制或者是始终复制),而不是程序将其包含在其中(例如NHibernate的映射文件则是设成了嵌入式资源).很多时候我想获取程序执行了那些sql,当程序显示错误时,我们想跟踪sql,或者是查看sql是否正确,难道要我们去查看程序在跟踪到映射的配置文件查看吗.可以通过两种方式实现: 一.通过配置文件配置 为程序的配置文件(App.config或者web.config)文件中添加

oracle 监控执行的sql语句 select * from v$sqlarea a where module='PL/SQL Developer' order by a.FIRST_LOAD_TIME desc select * from v$sqlarea a where module='PL/SQL Developer' order by a.FIRST_LOAD_TIME desc 监视oracle的执行sql情况: select q.sql_text from v$session s

出错场景是升级oracle驱动,将版本从ojdbc14升级到ojdbc6,hibernate执行原生态sql语句会报如下错误:org.hibernate.MappingException: No Dialect mapping for JDBC type: -9org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:948)org.springframework.web.servl

包含用户名,所在数据库,执行的sql语句,执行开始时间,驱动程序,主机名称 SELECT     [Spid] = session_Id, ecid, [Database] = DB_NAME(sp.dbid), [User] = nt_username, [Status] = er.status, [Wait] = wait_type, [Individual Query] = SUBSTRING(qt.text, er.statement_start_offset / 2, (CASE WH

Django之Django终端打印SQL语句 在Django项目中,settings.py文件中,在最后添加如下代码即可实现在Django终端打印SQL语句. LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.

-- 1 查询正在执行的sql语句 select b.sid, b.username, b.serial#, a.spid, b.paddr, c.sql_text, b.machine from v$process a, v$session b, v$sqlarea c where a.addr = b.paddr and b.sql_hash_value = c.hash_value; -- 2 根据sid与serial# kill 需要中止的sql语句  select sql_text, 

有2个方法: 1.使用processlist,但是有个弊端,就是只能查看正在执行的sql语句,对应历史记录,查看不到.好处是不用设置,不会保存. -- use information_schema; -- show processlist; 或者: -- select * from information_schema.`PROCESSLIST` where info is not null; 2.开启日志模式 -- 1.设置 -- SET GLOBAL log_output = 'TABLE'