夜深了,先上代码和数据,明天再实现可视化图表. from datetime import datetime, timedelta from django.http import JsonResponse from deploy.models import DeployPool from django.db.models import Count def get_a_month_deploy(request): return_list = [] now = datetime.now() a_mon

关注的网站: https://simpleisbetterthancomplex.com/ Linux部署 1. Ubuntu下vsftpd安装部署 2. Utuntu下Django+Apache+WSGI安装部署 3. Utuntu下Virtualenv使用 4. Windows下Virtualenv使用 Django开发 1. 从零搭建Django网站 2. Django网站添加新闻动态的示例 3. Django网站分页功能 简单到只有一行paginate_by:https://simple

这段时间在做scrapy爬虫,对爬出来的数据基于Django做了统计与可视化,本想部署在腾讯云上玩玩,但是因为以前没有经验遇到了一些问题,在这里记录一下: 首先说下Django的创建与配置: 1. 创建Django项目: 无论想要将项目创建在哪个文件夹下,都只需要cd到制定的文件夹下执行该命令即可:django-admin startproject babel_scrapy ("babel_scrapy"是项目名称) 2当然,仅仅创建一个项目是远远不够的,一个Django项目的目录最起

前戏 在我们之前操作ORM中,你也许是启动Django项目,通过地址访问固定的函数,或者在pycharm里的python console里执行,第一种比较麻烦,而且每次都要启动项目,写路由,第二种虽然不需要写路由,但是写的东西保存不下来,只要关闭就没有了.今天来通过python脚本的形式来写,既不需要启动项目,也可以保存 在项目下面创建一个python文件,里面写如下代码 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefaul

系列文章 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (1) 为什么需要自己写一个博客? 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (2) 环境准备和创建项目 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (3) 模型设计 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (4) markdown博客批量导入 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (5) 开始搭建Web项目 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (6)

原文:<Google Analytics tracking code into Django projects, the easy way> 对我来说,制作一个可扩展的Django应用随时可以添加谷歌统计实在是太难了.所以我写这篇文章作为快速手册,以便用于以后的Django Web开发时使用. 在Django项目中使用谷歌统计有两个前提条件: 你需要拥有谷歌统计的ID和你网站的域名 不能在settings.DEBUG模式下使用 设置变量 如下的一些变量需定义在setting.py文件中 GOO

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47396311 下面是在模板中做一个简单的页面点击数统计.model阅读量统计.用户访问量统计的方法 简单的模板页面计数的实现 模板中设置: <li>您是第{{count}}个访问本站的朋友</li> <li>访问时间:{{time}}</li> view.py中 def getTime():#获取当前时间 import time return time.ctim

<h3>个人站点下的</h3> 知识点 url (r'(?P<username>\w+)/p/(?P<id>\d+)', xiangxi,name='xxx'),#文章详情页面 url (r'dianzhan/', dianzhan), #文章详情中点赞的一个接收ajax请求路由 url (r'pinlun/', pinlun), #文章详情中评论的一个接收ajax请求路由 url (r'(?P<username>\w+)/(?P<n>

实现统计代码行数: 1.首先在url.py中配置 from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'^upload/', views.upload), ] 2.写视图函数:实现统计代码的行数以及注释行数,其中以.py文件为例,注释是以“#”或者““”“”“”

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47396311 以下是在模板中做一个简单的页面PV数统计.model阅读量统计.用户訪问量统计的方法 简单的模板页面计数的实现 模板中设置: <li>您是第{{count}}个訪问本站的朋友</li> <li>訪问时间:{{time}}</li> view.py中 def getTime():#获取当前时间 import time return time.ctim

作者:HelloGitHub-追梦人物 文中所涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 如何精确地记录一篇文章的阅读量是一个比较复杂的问题,不过对于我们的博客来说,没有必要记录的那么精确.因此我们使用一种简单但有效的方式来记录博客文章的阅读量:文章每被浏览一次,则其阅读量 +1,即所谓的文章页面 PV(Page View)数.虽然简单粗暴,但却高效实用. 增加新字段 为了记录文章的浏览量,需要在文章的数据库表中新增一个用于存储阅读量的字段.因此给博客文章的模型新增一个

from django.shortcuts import renderfrom django.http import HttpResponsefrom django.db.models import Sum,Max,Min,Avgfrom grade.models import Grade, Student """ 聚合及统计 """# 计算张三的期末成绩总和# grade_list = Grade.objects.filter(student_

最近想用Echart做数据统计的图形显示,数据来源是MySQL数据库,自然需要根据不同的搜索条件筛选出表中的数据,用比较多的就是时间的参数吧! 常用的mysql时间的条件进行检索的SQL语句: 数据表名:tableName 字段名:myDate 最近7天的, DAY) <= date(myDate); 最近一个月的 MONTH) <= date(myDate); 最近1年的 YEAR) <= date(myDate); 本周的 (是从周日开始) SELECT * FROM tableNa

相关文章: 利用django打造自己的工作流平台(一):从EXCEL到流程化运作 本文是“利用django打造自己的工作流平台”系列文章的第二篇,在自己开发的工作流平台中添加了一个用于排查统计可能受感染人员的项目,可用于公司.部门对员工以及各行政单位对辖区内的人员进行受感染情况的跟踪和统计,为疫情防控贡献一点力量.演示试用地址[点击此处],两个试用账号/密码为:testuser1/testuser1, testuser2/testuser2. 对人员的排查流程如下图1所示: 图1.可能受感染人员

作者:HelloGitHub-追梦人物 文中所涉及的示例代码,已同步更新到 HelloGitHub-Team 仓库 我们完成了对 blog 应用和 comment 应用这两个核心 app 的测试.现在我们想知道的是究竟测试效果怎么样呢?测试充分吗?测试全面吗?还有没有没有测到的地方呢? 单凭肉眼观察难以回答上面的问题,接下来我们就借助 Coverage.py,从代码覆盖率的角度来检测一下我们的测试效果究竟如何. Coverage.py (以下简称 Coverage)是 Python 测试界最为流

作业要求: 前端页面注意: 自己写的: from django.shortcuts import render, HttpResponse import zipfile import re # Create your views here. def op_zip(zip_file): zfile = zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') zfile_name_list = zfile.namelist() # zfile_name_list = list(filter(l

代码: from django.db import connection from django.db.models import Sum,Count #alarm_sum_group_items = models.FILE_PROTECT_ALARM.objects.filter(**condition).values('customer_id').annotate(alarm_sum=Sum('cmn_merge_count')) select = {'day': connection.op

代码: from django.db.models import Sum alarm_sum_group_items = models.FILE_PROTECT_ALARM.objects.filter(customer_id=customer_id).values('device_hash').annotate(alarm_sum=Sum('cmn_merge_count')) data = [] for item in alarm_sum_group_items: tmp = {} tmp[

在使用 django 的时候发现了一个坑 例如: In [54]: print(F.objects.all().values("age").annotate(fff=Count("age")).query) SELECT "a_f"."age", COUNT("a_f"."age") AS "fff" FROM "a_f" GROUP BY &qu

下载higcharts插件放在static文件夹下 前端引入 <script src="/static/highcharts/highcharts.js"></script> <script src="/static/highcharts/modules/exporting.js"></script> <script src="/static/highcharts/modules/oldie.js&qu