创建一个 Django 项目:yanzhengma 和 应用 app01 修改 urls.py 文件 from django.contrib import admin from django.urls import path from app01 import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('login/', views.login), path('get_valid_img.png/', views.ge

django生成验证码 # 制作验证码 def verify_code(): # 1,定义变量,用于画面的背景色.宽.高 # random.randrange(20, 100)意思是在20到100之间随机找一个数 bgcolor = (random.randrange(20, 100), random.randrange(20, 100), 159) width = 100 height = 30 # 2,创建画面对象 im = Image.new('RGB', (width, height),

搞了半天,总算弄出来了,识别率还可以,普通的数字验证码 from selenium import webdriver from PIL import Image import pytesseract import PIL.ImageOps import time driver = webdriver.Chrome() url = '' driver.implicitly_wait(10) driver.get(url) driver.find_element_by_xpath('//*[@id=

很多人写的博客大家看了会一知半解,不知道怎么用,应该引用什么类库或者代码不全,这样很多小白很是头疼,尤其是尝新技术更是如此.我们这边不止告诉你步骤,而且还提供开源demo.随着时间的推移,我们的demo库会日益强大请及时收藏GitHub. 1.首先你需要Nuget引用类库 Install-Package ZKWeb.System.Drawing -Version 2.创建公共类VerifyCodeHelper和CommonHelper (1)CommonHelper中添加图形处理方法 #regi

用PHP写的随机生成的5位数字验证码 $yzm = ""; for($i=0;$i<5;$i++) { $a = rand(0,9); $yzm.= $a; } echo $yzm;

用python写一爬虫,需要模拟登陆,并且有数字验证码.通过selenium+pytesseract+PIL可以实现验证码识别并登陆.三大步: 用selenium截屏,此时截取的是整个页面的 用PIL库中的Image库,从刚才页面截屏中,通过crop()方法截取 出来验证码图片,然后进行灰度和二值化处理 用pytesseract库中的image_to_srting()方法,将图片转化为字符串.切割之后,转为数字. 具体实现的代码如下,需要先安装一下相应的库哦. # coding=utf-8 fr

我也是刚学Python  Django不久很多都不懂,所以我现在想一边学习一边记录下来然后大家一起讨论! 验证码功能一开始我在网上找了很多的demo但是我在模仿他们写的时候,发现在我的版本上根本就不能运行起来在前端页面显示的时候是图裂,有可能是我用的Python3.5的版本和django是1.10的版本的原因,我看了晚上很多的版本都是2.7的,所以我问了很多前辈和大神,终于发现了原因的所在,好了代码我就在下面帖粗来了. 这是我的项目目录. 验证码要成功显示就必须要有一个验证码生成器,所以就要写一

一.安装PIL PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,API也非常简单易用.   PIL模块只支持到Python 2.7,许久没更新了,在python 3.* 版本上使用Pillow模块   安装Pillow   pip install pillow 二.pillow 基本使用 图像缩放 from PIL import Image # 当前路径打开一个jpg图像文件 img = Image.open('test.

1.settings CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://192.168.8.102:6379/0", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.Default

1. django-simple-captcha 模块 安装 django-simple-captcha pip install django-simple-captcha pip install Pillow 注册 和注册 app 一样,captcha 也需要注册到 settings 中.同时它也会创建自己的数据表,因此还需要数据同步. # settings.py INSTALLED_APPS = [ ... 'captcha', ] # 执行命令进行数据迁徙,会发现数据库中多了一个 capt

需求概述 一般登录页面或者其他页面都需要验证码的功能,那在Django中如何实现呢? 这基本就需要用到第三方模块了:pillow 还需要两个文件,一个是字体文件:Monaco.ttf,另一个是一个模块:check_code.py,还有一个是导入io模块,我们先来看下check_code.py的代码: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, Imag

大二学长让我学下GDI绘制验证码,然后自己就试了试了.找了点视频看了下. 现在会画直线,矩形,字符串,制作验证码 一.绘制一条直线 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Graphics g = this.CreateGraphics(); //实例化 Pen pen = new Pen(Color.Black); //创建一只笔,颜色 Point p1 = , ); //两点确定一条直线 Point p2 = ,);

验证码 + session认证 目录结构 . └── project ├── app01 │   ├── admin.py │   ├── apps.py │   ├── __init__.py │   ├── migrations │   │   └── __init__.py │   ├── models.py │   ├── tests.py │   └── views.py ├── backend │   ├── check_code.py │   └── __init__.py ├──

一.自己生成验证码 二.极验科技互动验证码 使用前步骤:下载官网文件——pip install geetest——引入其封装的js模块 代码分为三段:生成验证码——显示验证码——验证验证码. from django.shortcuts import render,HttpResponse from django.http import JsonResponse from django.contrib import auth from geetest import GeetestLib # Cre

1. 参考 字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 2.图片预处理和手动分类 (1)分析图片 from PIL import Image img = Image.open('nums/ttt.png')gray = img.convert('L') img.show() windows图片查看器可以放大像素级别:从左到右,从上到下依次为原图,灰度图,阈值为100的二值图,分割图. # 输出为(count,(R,G,B,A)) alpha透明度一般为255 In [366]: sorted

1:字母数字组合的验证码 HTML代码: 验证码:<input type="text" name="code"> <img onclick="this.src='./gd.php?aa='+Math.random()" src="./gd.php"/> PHP代码: //产生随机验证码字符 $str="abcdefghigklmnopqrstuvwxyz0123456789ABCDEFGHIG

这里讲讲在django中使用第三方插件验证码的流程. 一. 先安装pillow, 通过 python -m pip install pillow 二.安装完后,在官方网站上看操作过程.地址:pillow.readthedocs.io/en/ 三.视图部分逻辑代码-- 1.验证码部分 ( 注意:验证码要用全局变量来使得后期可以和输入的值进行验证) def verifycode(request): from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import

应用场景   对于简单的数字型验证码的自动识别.前期已经完成的工作是通过切割将验证码图片切割成一个一个的单个数字的图片,并按照对应的数字表征类别进行分类(即哪些图片表示数字7,哪些表示8),将各种数字的图片转换成32×32的二值矩阵,并存放在.txt中,每一种数字表示所对应的.txt的文件名为:"数字类标号_序号.txt".取一部分这样的.txt作为已知样本集,另一部分作为验证集.使用最邻近算法KNN实现对数字进行识别. 最邻近算法(KNN,K-Nearest Neighbor)   

验证码练手,整型.四位验证码 大体意思就是:四位纯数字验证,只要验证不成功就无限验证 刚开始在纠结怎么让整个过程循环起来,什么循环放到最外层,其实就是一个循环,看来自己的循环练习的还是不够多,不够灵活 看代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace _11._1练习 { class Pr

简单搞定生成验证码: 1.views.py from io import BytesIO import random from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont from utils.check_code import create_validate_code def checkCode(request): return render(request,'code_test.html') def codetest(request): # # 获取随机颜色的函

1.基于PIL生成一个带验证码的图片和验证码,生成验证码图片需要Monaco.ttf字体,可按自己要求更改check_code中的字体和字体文件位置,如下图 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter _letter_cases = "abcdefghjkmnpqrstuvwxy" # 小写字母,去除