Django的外键使用 from django.db import models # Create your models here. class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=) class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=) content = models.TextField() # 是由Category影响Artic

做这个例子,主要是我在工作当中遇到一个主表的明细表的操作计算问题,也用了不少时间.操作计算的方式是这样的. 这个功能是在.net语言当中实现,操作过程当点击添加行,添加第一行时,当我输入金额的时候,累积支付=金额,当点击添加行时,如果是第二行,输入金额,累积支付=第二行金额+第一行的累积支付,如果是第三行,输入金额,累积支付=第三行金额+第二行的累积支付,如图. 这个其实最主要的是控件的值获取问题,当金额控件的光标移开时,如果是第一行就直接赋值就ok,但是在第二行....第n行时如何将最后一个文

1.. 去支付宝申请 https://open.alipay.com/platform/home.htm 注:因为创建应用正式接入支付宝需要营业执照,所以我们可以使用沙箱环境来测试. 2. 一次选择管理中心->开发中心->研发服务 需要信息 APPID:2016082500309412 支付宝网关:https://openapi.alipaydev.com/gateway.do dev测试 RSA秘钥:按照提示自动生成 应用公钥 -支付宝公钥 应用私钥 下载沙箱环境app 沙箱账号 我们可以使

Java开源生鲜电商平台-订单表的设计(源码可下载) 场景分析说明: 买家(餐馆)用户,通过APP进行选菜,放入购物车,然后下单,最终支付的流程,我们称为下单过程. 买家可以在张三家买茄子,李四家买萝卜,王五家买白菜,赵六家买猪肉等 那么买家就应该有个订单主表,我们称为订单表,同时还有 上面所说的具体的订单明细表,清楚的查看自己买了什么菜,多少元一斤,买了多少斤等. 1. 订单表的设计: 补充说明:交易状态:存在下了单子没付款,付款了没结算等状态. 付款状态:存在未付款,已经付款.线下付款.(线

Django admin 一些有用的设置   Django自带的后台管理是Django明显特色之一,可以让我们快速便捷管理数据.后台管理可以在各个app的admin.py文件中进行控制.以下是我最近摸索总结出比较实用的配置.若你有什么比较好的配置,欢迎补充. 一.基本设置 1.应用注册 若要把app应用显示在后台管理中,需要在admin.py中注册.这个注册有两种方式,我比较喜欢用装饰器的方式. 先看看普通注册方法.打开admin.py文件,如下代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 fro

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DJANGO ADMIN 一些有用的设置   Django自带的后台管理是Django明显特色之一,可以让我们快速便捷管理数据.后台管理可以在各个app的admin.py文件中进行控制.以下是我最近摸索总结出比较实用的配置.若你有什么比较好的配置,欢迎补充. 一.基本设置 1.应用注册 若要把app应用显示在后台管理中,需要在admin.py中注册.这个注册有两种方式,我比较喜欢用装饰器的方式. 先看看普通注册方法.打开admin.py文件,如下代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 fro

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概述 分库分表的必要性 首先我们来了解一下为什么要做分库分表.在我们的业务(web应用)中,关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展.那么在我们的业务中,是否真的有必要进行分库分表,就可以从上面几个条件来考虑. · 单机储存容量.您的数据量是否在单机储存中碰到瓶颈.比如饿了么一天产生的用户行为数据就有24T,那么在传统的单机储存中肯定是不够的. · 连接数.处理能力.在我们的用户量达到

Django admin 中一些常用的设置 Django自带的后台管理是Django明显特色之一,可以让我们快速便捷管理数据.后台管理可以在各个app的admin.py文件中进行控制.以下是我最近摸索总结出比较实用的配置.若你有什么比较好的配置,欢迎补充. 你可以通过命令 python manage.py createsuperuser 来创建超级用户,如下所示: # python manage.py createsuperuser Username (leave blank to use 'r

  无名小妖     昵称:无名小妖园龄:1年6个月粉丝:22关注:1 +加关注 搜索     常用链接 我的随笔 我的评论 我的参与 最新评论 我的标签 我的标签 Python(1) python3(1) 随笔分类 python3(171) zabbix(10) 前端(5) 算法(9) 随笔档案 2018年2月 (9) 2018年1月 (20) 2017年12月 (2) 2017年11月 (1) 2017年9月 (14) 2017年8月 (6) 2017年7月 (7) 2017年6月 (58)

购物车准备完毕之后,就要着手订单表的设计了 表结构如下: T_Orders T_OrderBooks 为什么这里要分为两个表? 仔细想想,现实生活中的发票 特地去网上找了一张,不是很清晰 但是,正常人都知道,像订单号,购买的用户,收货地址,总金额等信息都是统一写在发票的上方或者下面,没有说是每一个商品项都要写上订单号,收货地址等. 因为一个订单是可能包含很多商品的,所以这里将订单表分为:订单主表和订单明细表 主表的字段就不用说了,记录的是订单共有的信息(你tm不是又说了...) 明细表记录的则是

Java生鲜电商平台-电商订单系统全解析 说明:Java生鲜电商平台-电商订单系统全解析主要讲解OMS的内容,设计,开发,架构等知识. 今天分享将会分为以下三个环节来阐述: 1.订单系统的介绍 2.订单系统的解构 3.垂直电商订单系统设计思路 一.什么是订单系统? 订单管理系统(OMS)是物流管理系统的一部分,通过对客户下达的订单进行管理及跟踪,动态掌握订单的进展和完成情况,提升物流过程中的作业效率,从而节省运作时间和作业成本,提高物流企业的市场竞争力.顾名思义,电商系统就是用户.平台.商户等对

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1.需求分析 订单是统计分析的重要的对象,围绕订单有很多的维度统计需求,比如用户.地区.商品.品类.品牌等等.为了之后统计计算更加方便,减少大表之间的关联,所以在实时计算过程中将围绕订单的相关数据整合成为一张订单的宽表.那究竟哪些数据需要和订单整合在一起? 如上图,由于在之前的操作(BaseDbTask)我们已经把数据分拆成了事实数据和维度数据,事实数据(绿色)进入 kafka 数据流(DWD 层)中,维度数据(蓝色)进入 hbase 中长期保存.那么我们在 DWM 层中要把实时和维度数据进行整

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井底之蛙 https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1543228894&ver=1&signature=uF6nV0yYseJ554HjTj8Z2E3ogX05l14gv88Je-2mvUxRt61gl07eWEpf*tU5NHitn3pZ3IEKmlrHK*2xMiceDtgvPpk7y8pZUrAibjAcsmyKQzQiQ9cbjMbhx-GUWVNltVqTj6lv2Jv70sP1nuCFPA== 李华慰 井底之蛙 2016-0

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个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.商品模块 ​ 商品实体信息所存储的表包括: 品牌信息表: create table `brand_info`( brand_id SMALLINT UNSIGNED auto_increment not null comment '品牌', brand_name varchar(50) not null comment '品牌名称', telephone varchar(50) not null

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