只需一招让你分清QuerySet对象,和用户字典对象 article_list = models.Article.objects.filter(blog=blog) user_obj = models.Userinfo.objects.filter(username=username).first() 上面的两个查询不太懂 article_list是可迭代的QuerySet对象,支持for循环 user_obj这个是用户字典对象,不支持for循环 所有支持for循环的数据类型必须是可迭代数据类型

前言:JS输入框模糊匹配插件以前在工作写过一个类似的 所以这次写轻松很多,这次写优化了几个方面: 1. 添加动态加载css文件 不需要引入css css全部在JS动态生成. 2. 不需要额外的标签 只需要一个input输入框 并且默认指定一个class类名为 "inputElem" 当然也可以自己配置参数 还需要一个当前父级容器增加一个默认类名 parentCls(也可以自己配置),因为输入框匹配值后需要一个隐藏域 所以需要隐藏域增加一个class "hiddenCls&qu

数据源 $scope.data=[ {num:1234,name:"ipad",price:3400.00,count:10}, {num:1235,name:"iphone",price:6400.00,count:100}, {num:1236,name:"mypad",price:4400.00,count:20}, {num:1237,name:"zpad",price:8400.00,count:130}, {num

问题:当图数据库中存储的节点的名字为英文时,就会遇到大小写不匹配问题. 使用不区分大小写的正则表示式可以解决以上问题. Cpyher的where语法里支持正则表达式 ,其语法为 :   =~ "regexp"    区分大小写的模糊匹配 在正则表达式的前面加上(?i)  :   =~"(?i)regexp"   就是可以不区分大小写的模糊匹配了 区分大小写模糊匹配 不区分大小写匹配模糊匹配 模糊匹配: 有价值的的文章: [1]Neo4j Cypher查询语言详解 [

java使用elasticsearch进行模糊查询 使用环境上篇文章本人已书写过,需要maven坐标,ES连接工具类的请看上一篇文章,以下是内容是笔者在真实项目中运用总结而产生,并写的是主要方法和思路,具体实现大家可以看后面文章,若其中有不适,请大家多多包涵 一.ES模糊查询 (一)不含中文模糊查询,适用于数字 SearchResponse searchResponse=null; //连接elasticsearch TransportClient transportClient = ESCli

模糊查询匹配结果 <!-- 搜索框 --> <div class="search-wrapper"> <input type="text" placeholder="中文/拼音/首字母" @keyup="autoInput()"/> </div> <!-- 搜索结果 --> <div class="auto-list-con" v-if=&q

最近需要一个这样的select 在网上找的多是数据一次性获取到再通过前端模糊查询匹配的 这样在数据量比较大的情况下不适合 ,所以参考http://www.jq22.com/jquery-info14548 这个自己写了一份 如图: 可以通过ajax模糊查询分页 以下是demo : https://xianhuiwangs.github.io/tdrDropdown/index.html 具体使用方法及代码详见github,以下是链接.. https://github.com/xianhuiwan

ORM 相关 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birthday DATA , department VARCHAR (), salary DECIMAL (,) unsigned, ); #sql中的表纪录 #添加一条表纪录: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,depa

django中多个字段的模糊查询 使用Entity.objects.filter(name_contains='kris').filter(address='beijing') 这个方法是指名字包含kris,并且地址包含beijing的记录. 如果是不区分大小写,那么使用icontains替换contains. 如果要改成或的话,可以使用如下形式: Entity.objects.filter(Q(name_icontains='kris') | Q(address_icontains='beij

Django中的模糊查询: 需要做一个查找的功能,所以需要使用到模糊查询. 使用方法是:字段名加上双下划线跟上contains或者icontains,icontains和contains表示是否区分大小写. 实测icontains为不区分大小写,contains为区分大小写. from djangp.db.models import Q def select_seller(request,keyword): seller_info= Seller.objects.filter(Q(usernam

上节我们实现了分页功能,这节我们要实现对模糊查询后的结果进行分页.(引入了bootstrap框架) urls.py from django.urls import path from . import views app_name='person' urlpatterns=[ path('curd/',views.curd_index), path('curd/<int:pn>',views.curd_index,name="curdindex"), ] models.py

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降.例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法. 这是一个过滤器方法用于过滤掉

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分.一般模糊语句如下:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1.%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示.比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚猫","唐三藏&

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% :表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 例如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'           将会把u_name为"张三","张猫三"."三脚

1.增加客户 2.编辑客户 obj = models.Customer.objects.filter(pk=edit_id).first() form_obj = CustomerForm(instance=obj) # 包含源数据 # 修改 form_obj = CustomerForm(request.POST,instance=obj) # 包含源数据 新提交的数据 form_obj.save() # 编辑 3.公户和私户的展示 什么是公户? ​ 客户没有绑定销售,就是公户 什么是私户?

https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/71104613 def search(request): searchtype = request.POST.get("searchtype") keyword = request.POST.get("keyword") if searchtype == "all": #多个字段模糊查询, 括号中的下划线是双下划线,双下划线前是字段名,双下划

现在有这么一个需求 一个questions表,字段有题目(TestSubject),选项(AnswerA,AnswerB,AnswerC,AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,jpeg,gif 正常情况下会这么写 select * from questions where TestSubject not like '%png%' or TestSubject not like '%png%' or ...... 总共需要写6 * 4 = 24个. 第一步优化,将字段拼接

1.Mybatis中文模糊查询,数据库中有数据,但无结果匹配 1.1 问题描述: Mybatis采用中文关键字进行模糊查询,sql语句配置无误,数据库有该数据,且无任何报错信息,但无查询结果 1.2 解决方法: 修改数据库连接地址: url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=UTF-8 其中,characterEncoding=UTF-8必须写在第一位

mysql 实行模糊查询  一个输入值匹配多个字段 MySQL单表多字段模糊查询可以通过下面这个SQL查询实现 为啥一定要150字以上  真的麻烦  还不让贴代码了 SELECT * FROM `magazine` WHERE CONCAT(`title`,`tag`,`description`) LIKE ‘%关键字%’ 实例: select * from mcode_specific_information where 1=1 <if test="typeID!=null and ty

执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分,一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 一.四种匹配模式 关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.% 表示任意0个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符.有些情况下是中文,需用两个百分号(%%)表示: SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘%三%’ 将会把 u_name 为“张三”.“张猫三”.“三脚猫”.“唐三藏”等有“三”的记录全找出来 另外,如果须要找出

转: 执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分. 一般模糊语句格式如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件; 其中,关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1.%:表示零个或多个字符. 可以匹配任意类型和任意长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如:select * from flow_user where username like '%王%'; 将会把flow_user这张表里面,列名username中还有“王”的记录全部查询出