db_index=True  如果设置该字段就可以设置索引 auto_now_add  代表设置创建时候的时间 auto_now   每次更新数据记录时会更新该字段 to_field 设置要关联表的字段,一般是ID related_time 反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的表名_set class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Student(models.Model): n

Django的ORM常用查询操作总结(Django编程-3) 示例:一个Student model: class Student(models.Model): name=models.CharField(max_length=10) sex = models.IntegerField(choices=((1,"男"),(2,"女")),default=1) birth = models.DateField(null=True) school=models.CharF

一,基本操作 用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换,换言之,就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作. 1.增(create , save): from app01.models import * #create方式一: Author.objects.create(name='Alvin') #create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"}) #save方式一: author=

在使用djgango时,需要在数据表中过滤出在某段时间的内容,网上很多或者说Django的orm是针对mysql,且字段类型是datetime或者其他时间类型,使用__rang这个函数就可以查询某个时间段的值, 具体可以参考:https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3821914.html pub_date:是字段,__range:就是使用的API, 但是如果你是使用的mogodb,且数据类型是字符串的,如下图这种字段 存储的数据格式为: 你使用rang就不行,mo

ORM优化查询的方式 一.假设有三张表 Room id 1 2 .. 1000 User: id 1 .. 10000 Booking: user_id room_id time_id date 1 1 8:00 2017-11-11 1 2 8:00 2017-11-11 1 3 8:00 2017-11-11 1 4 8:00 2017-11-11 1 5 8:00 2017-11-11 二. 需求:获取2018-11-11所有预定信息: 打印:用户名称,会议室名称, 预定时间段 # 解决方

单表查询 单表查询简单示例 # 字段 models.DateField(auto_now_add) models.DateField(auto_now) # auto_now 和auto_now_add 都是两个字段可以使用的参数 # auto_now: 每次操作该数据的增删改查都会自动更新时间 # auto_now_add: 新增数据的时候,会创建时间,后期在做修改的时候,不更新时间 # 新增数据 if __name__=="__main__": os.envron.setdefau

Django之ORM表查询及添加记录 一.创建表 - 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many); - 一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). -- 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") -- 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") -- 创建多对多的关系:Man

现在,我们用torndo做web开发框架,用他内部机制来处理HTTP请求.传说中的非阻塞式服务. 整来整去,可谓之一波三折.可是,无论怎么样,算是被我做成功了. 在tornado服务上,采用三种数据库模型--> 1)torndb 2)django model 3)SQLAlchemy model 都同时输出相应的JSON,做API服务.(一个比一个强大的ORM model) 都同时实现了一样的功能 注意:要说明的一点是,在数据库建立模型的时候,是用到的django model建立的数据库模型.所

django model.objects.filter() 查询指定字段 1.model.objects.filter().values('field_name'),单个字段 2.model.objects.filter().values_list('field_name1','field_name2') 显示多个字段 3.model.obejcts.filter(key=value).values_list('field_name', flat=True)

Django的orm练习---多表查询 表关系如下 表结构 : from django.db import models # Create your models here. # 多对多----->>>老师和班级 # 一对多----->>>学生和班级 : 一个班级可以有多个学生----学生设置主键 # 老师和课程 : 一个老师可以教多门课程----课程设置主键 # # 一对一---->>>>班级和年级 : 一个班级对应一个年级 # # 成绩表--

django之跨表查询及添加记录 一:创建表 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);     一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many). 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名") 创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名") 创建多对多的关系:ManyToMany(&qu

这几天重新学习了一下django的orm,以此作为记录来分享. Part1:修改配置,生成表 在写数据和查数据之前,首先先得把django配置一下,具体配置如下: 1.先在公共项目的settings中配置数据库信息 2.在公共项目的__init__.py文件中导入pymysql并写入一行代码 3.在需要生成表的app的models.py中写生成的表 from django.db import models # Create your models here. class Book(models.

传统操作数据库 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user=', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchal

一.filter条件查询 用法: 模型类.objects.filter(模型类属性名__查询操作符 = 值) 判等: exact # 例:查询id为1的员工 select * from employee where id=1; Employee.objects.filter(id__exact=1) Employee.objects.get(id=1) 模糊查询: contains / endswith / startswith # 例:查询名字包含'马'的员工 select * from em

Django的ORM查询操作: 查询数据库操作是一个非常重要的技术.在Django中,查询一般就是使用filter.exclude.get三个方法来实现,在调用这些方法的时候传递不同的查询条件来实现复杂的查询需求. 在mysql中,想要查询数据,就需要使用where关键字加上字段符合的条件去查询,在Django的orm之中,我们使用filter.exclude.get这些函数加上查询条件(field+__+condition)作为关键词去查询,现在我们就来介绍一下这里的condition: 1.

Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.models import Max,Min,Count,Sum,Avg #分别是最大.最小.记录个数.求和及平均值 res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res1 = models.Book.objects.all().aggre

再分享Django系列的另外几篇文章: Django model select的各种用法详解:https://mp.weixin.qq.com/s/JVh4UnS2Tql9gUVaBSoGuA Django model update的各种用法介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/B_aNB8Y8snbSVLURONZ4Qg Django配置Celery执行异步任务和定时任务:https://mp.weixin.qq.com/s/lXrp3igYo9W2UuE5Gauysg

创建完Model之后, Django 自动为你提供一套数据库抽象层的API,利用它可以完成创建,提取,更新,删除对象的操作. 以下面的Model为例: class Blog(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) tagline = models.TextField() # On Python 3: def __str__(self): def __unicode__(self): return self.name class

ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”(Object),'R'代表“关系”(Relational). 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库.在用户层面和业务逻辑层

今日概要: 1.name别名 2.模版的深度查询 3.模版语言之filter 4.自定义过滤器,filter和simpletag的区别 5.orm进阶 扫盲:url的组成 URL:协议+域名+端口+路径 eg:http://www.cnblogs.com/drango/articles/6811632.html?a=1 协议:http 域名:www.cnblogs.com 端口:80 路径:drango/articles/6811632.html 数据:a=1 URL配置中的正则表达式匹配的是一

Django中ORM介绍和字段及字段参数   Object Relational Mapping(ORM) ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Ob