利用datatime模块的datetime.timedelta()方法 计算时间差,以下是用法 唯一要注意的是数据库存储models.datefield字段是日期格式,所以比较的数据也是日期格式 #当前日期格式 cur_date = datetime.datetime.now().date() #前一天日期 yester_day = cur_date - datetime.timedelta(days=1) #前一周日期 week = cur_date - datetime.timedelta(

转自:http://www.cnblogs.com/likwo/archive/2010/04/16/1713282.html 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table   where DATE_SUB(CURDATE(), INTER

(转载)http://www.cnblogs.com/likwo/archive/2010/04/16/1713282.html 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周: select * from table   where DATE_SUB(CURDATE(), INTE

Django ORM 查询管理器 ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: 1 2 3 4 5 6 #

django orm 查询 1 字段后(db_column='age') (null=True)#表示数据库里面的该字段数据可以为空 (blank=True)#表示前端表单提交的时候可以为空 (db_index=True)#表示给该字段建立索引 (help_test='这个事说明')#提示说明 (editable=False) #表示这个字段内容不能被编辑 (unique_for_date=True)#表示日期必须唯一 (unique_for_month=True)#表示月份必须唯一 (auto

/************************************************************************** * MySQL 仅保留7天.一个月数据 * 说明: * 嵌入式产品作为数据才采集的终端,其数据一般不会保留太多.太长时间,一 * 般来说都是保留最近7天.一个月的数据就够了,主要是考虑到存储空间的问题, * 本文记录一下MySQL的日期建表方式和数据查询方面的SQL语句. * * 2016-11-21 深圳 南山平山村 曾剑锋 *********

//今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); //昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 //近7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) //近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(

ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: # views.py def index(request):

前戏 在我们之前操作ORM中,你也许是启动Django项目,通过地址访问固定的函数,或者在pycharm里的python console里执行,第一种比较麻烦,而且每次都要启动项目,写路由,第二种虽然不需要写路由,但是写的东西保存不下来,只要关闭就没有了.今天来通过python脚本的形式来写,既不需要启动项目,也可以保存 在项目下面创建一个python文件,里面写如下代码 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefaul

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

1.一个月第一天的Select DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,getdate()), 0) 2.本周的星期一Select DATEADD(wk, DATEDIFF(wk,0,getdate()), 0) 3.一年的第一天Select DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate()), 0) 4.季度的第一天Select DATEADD(qq, DATEDIFF(qq,0,getdate()), 0) 5.当天的半夜Select DATEADD(dd,

--查询当天:  select * from info where DateDiff(dd,datetime,getdate())=0 --查询24小时内的: select * from info where DateDiff(hh,datetime,getDate())<=24 --查询本周记录select * from info where datediff(week,datetime,getdate())=0 --查询本月记录select * from info where datedif

sql: AND date_format(createDTM, MONTH),'%Y-%m-%d')

day69 参考:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html 在Python脚本中调用Django环境 orm1.py import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings") #ormday69项目下的settings import django django.

models.py: from django.db import models class Human(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() birthday = models.DateField(auto_now_add=True) 在数据库中添加几条数据 在 Python 脚本中调用 Dj

day70 ORM训练专题 :http://www.cnblogs.com/liwenzhou/articles/8337352.html 内容回顾     1. ORM         1. ORM常用字段和属性             1. AutoField(primary_key=True)             2. CharField(max_length=32)             3. IntgerField()                          4. Da

过滤器 过滤器 作用 all() 查出所有行 filter() 可以添加过滤条件 order_by() 查出所有数据,如果有参数则按参数排序,参数是字符串 ,如:"-username"(负号表示降序,正号或不加符号表示升序排列) values() 查出所有数据 每行作为一个字典 exclude() 可以添加条件参数如:age=20,查出所有age不等于20的数据行 过滤器都会返回查询集合 过滤器之间可以联合使用 查询deptno不等于10的所有数据,按deptno排序(降序排列) Em

基于双下划线查询切记!!!!正向查询按字段,反向查询按表名的小写 正向:在Book表里设置关联Obj表,Book------>Obj就是正向查询 反向:在Book表里设置关联Obj表,Obj------>Book就是反向查询 废话不多说,直接上例子: 数据 class Book(models.Model): nid=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) price=models.Deci

queryset中支持链式操作 book=Book.objects.all().order_by('-nid').first() 只要返回的是queryset对象就可以调用其他的方法,直到返回的是对象本身 模糊查询常用的操作 大于.大于等于: __gt 大于> __gte 大于等于>= Student.objects.filter(age__gt=10) // 查询年龄大于10岁的学生Student.objects.filter(age__gte=10) // 查询年龄大于等于10岁的学生 特

day70 练习题:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/articles/8337352.html import os import sys if __name__ == '__main__': # 加载Django项目的配置信息 这一句就在manage.py文件中 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday70.settings") # 导入Django,并启动Dja

xxx.object.get/filter()要查询出的结果为model对象,并不是需要的数据,如果使用需要model_to_dict()函数.