一.ORM概述 用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换,换言之,就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作. 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,一般操作流程如下: 创建数据库,设计表结构和字段: 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码,使用原生SQL语句进行访问数据: 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作,获取结果: ORM是什么?Object Relational Mapping(关系对象映射) 1.类名------>数据库中

Django ORM 查询管理器 ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: 1 2 3 4 5 6 #

django orm 查询 1 字段后(db_column='age') (null=True)#表示数据库里面的该字段数据可以为空 (blank=True)#表示前端表单提交的时候可以为空 (db_index=True)#表示给该字段建立索引 (help_test='这个事说明')#提示说明 (editable=False) #表示这个字段内容不能被编辑 (unique_for_date=True)#表示日期必须唯一 (unique_for_month=True)#表示月份必须唯一 (auto

ORM 查询管理器 对于 ORM 定义: 对象关系映射, Object Relational Mapping, ORM, 是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的“虚拟对象数据库”.ORM 能大大简化并抽象数据库的操作. 假设 django 的一个工程中包含一个名为 Book 的模块(model), 在 views.py 的函数中可能会写出查询语句: # views.py def index(request):

day70 ORM训练专题 :http://www.cnblogs.com/liwenzhou/articles/8337352.html 内容回顾     1. ORM         1. ORM常用字段和属性             1. AutoField(primary_key=True)             2. CharField(max_length=32)             3. IntgerField()                          4. Da

xxx.object.get/filter()要查询出的结果为model对象,并不是需要的数据,如果使用需要model_to_dict()函数.

过滤器 过滤器 作用 all() 查出所有行 filter() 可以添加过滤条件 order_by() 查出所有数据,如果有参数则按参数排序,参数是字符串 ,如:"-username"(负号表示降序,正号或不加符号表示升序排列) values() 查出所有数据 每行作为一个字典 exclude() 可以添加条件参数如:age=20,查出所有age不等于20的数据行 过滤器都会返回查询集合 过滤器之间可以联合使用 查询deptno不等于10的所有数据,按deptno排序(降序排列) Em

前戏 在我们之前操作ORM中,你也许是启动Django项目,通过地址访问固定的函数,或者在pycharm里的python console里执行,第一种比较麻烦,而且每次都要启动项目,写路由,第二种虽然不需要写路由,但是写的东西保存不下来,只要关闭就没有了.今天来通过python脚本的形式来写,既不需要启动项目,也可以保存 在项目下面创建一个python文件,里面写如下代码 import os if __name__ == "__main__": os.environ.setdefaul

models.py: from django.db import models class Human(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() birthday = models.DateField(auto_now_add=True) 在数据库中添加几条数据 在 Python 脚本中调用 Dj

day69 参考:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8660826.html 在Python脚本中调用Django环境 orm1.py import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings") #ormday69项目下的settings import django django.

字段参数: null:用于表示某个字段可以为空 unique:如果设置为 unique=True,则该字段在此表中必须是唯一的 db_index:如果 db_index=True,则代表着为此字段设置数据库索引 default:为该字段设置默认值 关系字段参数: to:设置要关联的表 to_field:设置要关联的表的字段 related_name:反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的 '表名_set' related_query_name:反向查询操作时,使用的连接前缀,用于替换表

在https://developer.mozilla.org搜索要在前面加上指令 搜索之后点进去 进入之后就是这样的 在页面左边你可以选择自己要查询的对象 里面就是会有属性.方法.事件使用说明和示例.

在Django中,objects对象类继承于models.Manager 1.声明 EntryManager 类,继承自 models.Manager 允许在 EntryManager中增加自定义函数 class EntryManager(models.Manager): def 函数名(self,自定义参数): .... .... return ... 2.使用EntryManager对象覆盖Models类中原有的objects class Entry(models.Model): objec

day70 练习题:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/articles/8337352.html import os import sys if __name__ == '__main__': # 加载Django项目的配置信息 这一句就在manage.py文件中 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday70.settings") # 导入Django,并启动Dja

基于双下划线查询切记!!!!正向查询按字段,反向查询按表名的小写 正向:在Book表里设置关联Obj表,Book------>Obj就是正向查询 反向:在Book表里设置关联Obj表,Obj------>Book就是反向查询 废话不多说,直接上例子: 数据 class Book(models.Model): nid=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) price=models.Deci

queryset中支持链式操作 book=Book.objects.all().order_by('-nid').first() 只要返回的是queryset对象就可以调用其他的方法,直到返回的是对象本身 模糊查询常用的操作 大于.大于等于: __gt 大于> __gte 大于等于>= Student.objects.filter(age__gt=10) // 查询年龄大于10岁的学生Student.objects.filter(age__gte=10) // 查询年龄大于等于10岁的学生 特

先引入Q,(原名就叫Q) from django.db.models import Q page_user = User.objects.filter(Q(member_code__contains=search_kw) | Q(name__contains=search_kw))

目录 一 聚合查询 1. 级联 级联删除 级联更新 2. 聚合函数 使用 aggregate 使用场景 3. 分组查询 语法 使用 annotate 代码 4. F与Q查询 F查询 Q查询 二 ORM字段及参数 1.ORM字段 常用字段 不常用字段 字段合集 2. 关系字段 ForeignKey():外键字段 OneToOneField():一对一外键字段 ManyToManyField():多对多关系字段 3. 字段属性 null unique db_index default 4. 自定义字

返回ORM目录 Django ORM 内容目录: 一. 基于对象的表查询 二. 基于双下划线的查询 三. 聚合查询 aggregate 四. 分组查询 annotate 一. 基于对象的表查询 1.正向查询 --> 意思是从含有外键表查询其外键对应的表的字段值 --> 正向查询容易推导 (1)查询书籍是三国演义的出版社邮箱 book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() 结果:123.qq.com (2)查询书籍是 活着

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

ORM查询之基于对象的正向查询与反向查询 对象形式的查询 # 正向查询 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) # ret1.publisher是book属性,是Publish对象,非queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() print(r